Google Cloud
Managing Machine Learning Projects with Google Cloud

Diese kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.
Google Cloud

Managing Machine Learning Projects with Google Cloud

122.178 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6

(3,661 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 13 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
93%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6

(3,661 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 13 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
93%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen

Was Sie lernen werden

  • Explore common machine learning use cases implemented by businesses.

  • Assess the feasibility of your own ML use case and its ability to meaningfully impact your business.

  • Identify the requirements to build, train, and evaluate an ML model.

  • Define data characteristics and biases that affect the quality of ML models and recognize key considerations for managing ML projects.

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

6 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Platzhalter

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Platzhalter
Platzhalter

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Platzhalter

In diesem Kurs gibt es 8 Module

Welcome to the course! In this module, you'll meet the instructor and learn about the course content and how to get started.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren

This module begins by defining machine learning at a high level and then helps you gain a thorough understanding of its value for business by reviewing several real-world examples. It then introduces machine learning projects and provides practice using a tool to assess the feasibility of several ML problems.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

This module begins by defining machine learning at a high level and then helps you gain a thorough understanding of its value for business by reviewing several real-world examples. It then introduces machine learning projects and provides practice using a tool to assess the feasibility of several ML problems.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

After you have assessed the feasibility of your supervised ML problem, you're ready to move to the next phase of an ML project. This module explores the various considerations and requirements for building a complete dataset in preparation for training, evaluating, and deploying an ML model. It also includes two demos—Vision API and AutoML Vision—as relevant tools that you can easily access yourself or in partnership with a data scientist. You'll also have the opportunity to try out AutoML Vision with the first hands-on lab.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Aufgabe1 App-Element

Data in the world is inherently biased, and that bias can be amplified through ML solutions. In this module, you'll learn about some of the most common biases and how they can disproportionately affect or harm an individual or groups of individuals. You'll also be given guidelines for uncovering possible biases at each phase of an ML project and strategies for achieving ML fairness as much as possible.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Aufgabe1 App-Element

This module explores 5 general themes for discovering ML use cases within day-to-day business, followed by concrete customer examples. You'll learn about creative applications of ML, such as improving the resolution of images or generating music.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

When you thoroughly understand the fundamentals of machine learning and considerations within in each phase of the project, you're ready to learn about the best practices for managing an ML project. This module describes 5 key considerations for successfully managing an ML project end-to-end: identifying the business value, developing a data strategy, establishing data governance, building successful ML teams, and enabling a culture of innovation. You'll also have an opportunity to gain further exposure to one of Google Cloud's tools by completing a final hands-on lab: Evaluate an ML Model with BigQuery ML.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Aufgabe1 App-Element

This module provides a summary of the key points covered in each of the modules in the course.

Das ist alles enthalten

1 Video

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.6 (1,041 Bewertungen)
Google Cloud Training
Google Cloud
1.692 Kurse2.813.381 Lernende

von

Google Cloud

Empfohlen, wenn Sie sich für Machine Learning interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

4.6

3.661 Bewertungen

  • 5 stars

    70,35 %

  • 4 stars

    23,61 %

  • 3 stars

    4,06 %

  • 2 stars

    0,70 %

  • 1 star

    1,25 %

Zeigt 3 von 3661 an

GG
5

Geprüft am 18. Juni 2020

PA
5

Geprüft am 4. Mai 2020

RS
4

Geprüft am 26. Nov. 2019

Platzhalter

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen