University of Illinois Urbana-Champaign
Digital Marketing Analytics in Theory

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University of Illinois Urbana-Champaign

Digital Marketing Analytics in Theory

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Digital Marketing

Kevin Hartman

Dozent: Kevin Hartman

135.414 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5

(4,786 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 20 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
97%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 20 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Gain an understanding of the motivations behind data collection and analysis methods used by marketing professionals

  • Understand frameworks and approaches to measuring consumers’ digital actions

  • Learn to evaluate and choose appropriate web analytics tools and techniques

  • Earn familiarity with the unique measurement opportunities and challenges presented by New Media

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Collection
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Digital Marketing

Wichtige Details

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Bewertungen

23 Quizzes

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Digital Marketing
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

In the orientation, you will become familiar with the course, your instructor, your classmates, and the learning environment. The orientation also helps you obtain the technical skills required for the course. Module 1 looks at modern analysts and analytics in the context of its distinct historical epochs, each one containing major inflection points and laying a foundation for future advancements in the ART + SCIENCE that is modern data analytics.

Das ist alles enthalten

8 Videos8 Lektüren6 Quizzes1 peer review

In Module 2, we explore each digital channel in-depth, including a discussion of key metrics and measurements, how consumers interact with brands on each platform, and ways of organizing consumer data that enable actionable insights.

Das ist alles enthalten

6 Videos2 Lektüren6 Quizzes1 peer review

Module 3 focuses on understanding digital data creation, how brands use that data to measure digital marketing effectiveness, and the tools and skill sets analysts need to work effectively with data. While the contents are lightly technical, this section veers into the colloquial as I dive into multitouch attribution models, media mix models, incrementality studies, and other ways analysts conduct marketing measurement today. 

Das ist alles enthalten

6 Videos2 Lektüren6 Quizzes1 peer review

Module 4 provides a useful framework for evaluating data analysis and visualization (“dataviz”) tools and explains the critical importance of digital marketing maturity to analysts and the companies for which they work.

Das ist alles enthalten

5 Videos4 Lektüren5 Quizzes1 peer review1 Plug-in

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.5 (528 Bewertungen)
Kevin Hartman
University of Illinois Urbana-Champaign
5 Kurse230.274 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Business Essentials interessieren

Auf einen Abschluss hinarbeiten

Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Illinois Urbana-Champaignangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

Zeigt 3 von 4786

4.5

4.786 Bewertungen

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    67,02 %

  • 4 stars

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    6,35 %

  • 2 stars

    1,44 %

  • 1 star

    0,98 %

TB
5

Geprüft am 10. Sep. 2015

JL
5

Geprüft am 17. Okt. 2019

OA
5

Geprüft am 29. Feb. 2016

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Häufig gestellte Fragen