Wie in den meisten Fächern gilt auch in Data Science: Übung macht den Meister. Im Abschlussprojekt wenden Sie die in den Kursen der Spezialisierung Practical Data Science with MATLAB erlernten Fähigkeiten an, um Daten zu untersuchen, zu verarbeiten, zu analysieren und zu modellieren. Sie wählen Ihren eigenen Weg, um mit den zur Verfügung gestellten Daten wichtige Fragen zu beantworten. Um das Projekt abzuschließen, müssen Sie die in anderen Kursen der Spezialisierung behandelten Fähigkeiten beherrschen. Das Projekt wird Ihre Fähigkeit testen, Ihre Daten zu importieren und zu untersuchen, die Daten für die Analyse vorzubereiten, ein Vorhersagemodell zu trainieren, Ihr Modell zu bewerten und zu verbessern und Ihre Ergebnisse zu kommunizieren.
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Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB
Dozenten: Michael Reardon
5.540 bereits angemeldet
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enthalten
(25 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Wenden Sie einen vollständigen Data-Science-Workflow an, einschließlich Importieren und Bereinigen von Daten, Erstellen von Merkmalen, Trainieren von Machine-Learning-Modellen und Auswerten der Ergebnisse
Effektive Kommunikation von Ergebnissen durch Identifizierung Ihrer Zielgruppe und Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen
Erstellen Sie einen Abschlussbericht mit Text, Code und Visualisierungen, den Sie mit Ihren Kollegen teilen können
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Matlab
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
Wichtige Details
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5 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul werden Sie mit den Zielen des Abschlussprojekts vertraut gemacht. Sie werden zunächst einen Datensatz vorbereiten und eine explorative Analyse durchführen.
Das ist alles enthalten
5 Videos6 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema
In diesem Modul werden Sie Feature Engineering durchführen. Sie erstellen eine Antwortvariable und untersuchen die Beziehungen zwischen Features und der Antwortvariable.
Das ist alles enthalten
1 Video3 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema
In diesem Modul werden Sie maschinelles Lernen durchführen. Sie trainieren verschiedene Modelle und passen sie an. Anhand von Validierungsdaten und gängigen Bewertungsmaßstäben wählen Sie das am besten geeignete Modell für das Problem aus.
Das ist alles enthalten
2 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 peer review1 Diskussionsthema
In diesem Modul lernen Sie einen Rahmen für die Erstellung einer datenwissenschaftlichen Geschichte kennen und erfahren, wie wichtig es ist, Ihre Erzählung auf die Zielgruppe abzustimmen, und erhalten Tipps für die Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen.
Das ist alles enthalten
2 Videos2 Lektüren1 Diskussionsthema1 Plug-in
von
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 13. März 2021
Geprüft am 26. Jan. 2021
Geprüft am 11. Feb. 2021
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Häufig gestellte Fragen
Ja. Eine kostenlose Lizenz für MATLAB Online ist für Teilnehmer des Kurses erhältlich. Sie können die unterstützten Browser hier einsehen.
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Specializations, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen.