enthaltenMathematische Matrixmethoden bilden die Grundlage der meisten Methoden des maschinellen Lernens und der Datenanalyse von Tabellendaten. Lernen Sie die Grundlagen der Matrixmethoden kennen, einschließlich der Matrix-Matrix-Multiplikation, der Lösung linearer Gleichungen, der Orthogonalität und der besten Annäherung der kleinsten Quadrate. Entdecken Sie die Singulärwertzerlegung, die eine grundlegende Rolle bei der Dimensionalitätsreduktion, der Hauptkomponentenanalyse und der Rauschunterdrückung spielt. Optionale Beispiele mit Python dienen zur Veranschaulichung der Konzepte und ermöglichen es dem Lernenden, mit den Algorithmen zu experimentieren.
Matrix-Methoden
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.1
(242 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 6 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Mathematik
- Kategorie: Lineare Algebra
- Kategorie: Problemlösung
Wichtige Details
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18 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
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3 Videos2 Lektüren3 Aufgaben
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4 Videos3 Lektüren4 Aufgaben
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4 Videos2 Lektüren5 Aufgaben
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2 Lektüren3 Aufgaben
Dozent
Lehrkraftbewertungen
3.8 (54 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Mathematik und Logik interessieren
IIT Roorkee
The Hong Kong University of Science and Technology
University of Minnesota
Johns Hopkins University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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JD
5
Geprüft am 31. Mai 2020
Very good course, the questions are really challenging...
AV
5
Geprüft am 31. Aug. 2022
This has been a helpful course. I had the chance to learn about practical applications of matrices.
LF
5
Geprüft am 26. Dez. 2020
Succinct, informative, efficient. Thank you, Dr. Boley.
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Häufig gestellte Fragen
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