Mathematische Matrixmethoden bilden die Grundlage der meisten Methoden des maschinellen Lernens und der Datenanalyse von Tabellendaten. Lernen Sie die Grundlagen der Matrixmethoden kennen, einschließlich der Matrix-Matrix-Multiplikation, der Lösung linearer Gleichungen, der Orthogonalität und der besten Annäherung der kleinsten Quadrate. Entdecken Sie die Singulärwertzerlegung, die eine grundlegende Rolle bei der Dimensionalitätsreduktion, der Hauptkomponentenanalyse und der Rauschunterdrückung spielt. Optionale Beispiele mit Python dienen zur Veranschaulichung der Konzepte und ermöglichen es dem Lernenden, mit den Algorithmen zu experimentieren.
Matrix-Methoden
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.1
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 6 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
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18 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
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Dozent
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Empfohlen, wenn Sie sich für Mathematik und Logik interessieren
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The University of Melbourne
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Felipe M.
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Geprüft am 16. März 2020
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Geprüft am 20. Apr. 2020
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Geprüft am 26. Dez. 2020
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Häufig gestellte Fragen
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