University of Colorado Boulder
Measurement Systems Analysis

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University of Colorado Boulder

Measurement Systems Analysis

Wendy Martin

Dozent: Wendy Martin

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 16 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Was Sie lernen werden

  • Understand the terms and concepts associated with measurement systems analysis

  • Analyze measurement error to determine the potential capability of a measurement system

  • Analyze measurement error to determine the short-term and long-term capability of a measurement system

  • Analyze a measurement system for discrete data using potential, short-term, and long-term studies

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Use RMarkdown to create a report
  • Kategorie: Analyze a continuous measurement system for sources of variation capability
  • Kategorie: Analyze a discrete measurement system for validity and agreement
  • Kategorie: Make decisions about measurement systems acceptability

Wichtige Details

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7 Quizzes

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Data Science Methods for Quality Improvement
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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 5 Module

In this module, we will learn to identify, characterize and analyze relationships between two variables. We will first learn about correlation between two continuous variables and tests for significance. Next, we will learn about correlation for ordinal variables, and association for one nominal and one continuous variable. Finally, we will learn to assess relationship for two nominal variables.

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9 Videos2 Lektüren1 Quiz2 Diskussionsthemen

In this module, we will perform an Analysis of Variance for Fixed and Random Effects for a single factor and interpret results. We will first examine within versus between-group variation, and interpret the ANOVA source table. We will learn how to perform the ANOVA with Fixed Effects for means and dispersion, considering normality and equal/unequal variance. We'll create data visualizations of results, calculate statistical importance and perform post hoc analysis. Finally, we'll perform the ANOVA with Random Effects.

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15 Videos2 Quizzes1 Diskussionsthema

In this module, we will understand the terms and concepts associated with measurement systems analysis and analyze measurement error to determine the potential capability of a measurement system. We will explore the guidelines for measurement systems analyses and the equations for measurement error and capability. We will then calculate the sources of variation from the ANOVA determine the largest sources of variation, and determine capability in comparison to both process variation and specification tolerance. Finally, we'll create data visualizations, and interpret the results of the analysis.

Das ist alles enthalten

11 Videos1 Quiz1 Diskussionsthema

In this module, we will analyze measurement error to determine the short and long-term capability of a measurement system. We will build on what we have learned in the previous module, adding the evaluation of the underlying assumptions of normality, independence of part size/magnitude and measurement error, and stability of measurement error. We'll perform an ANOVA to determine sources of variation along with the determination of gauge discrimination. Finally, we'll create data visualizations, and interpret the results of the analysis.

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7 Videos2 Quizzes1 Diskussionsthema

In this module, we will analyze a discrete measurement system to determine agreement, consistency, and validity. We will first familiarize ourselves with the terms, definitions, and procedures associated with Discrete Measurement Systems Analysis. Next, we will explore the measurement of agreement using the Kappa statistic and the measure of disagreement using the test of symmetry. We will then learn to perform analyses for concordance with two appraisers and two categories, two appraisers more than two categories, and more than two appraisers. We will analyze appraisers for internal consistency. Finally, we'll assess validity (concordance with a standard).

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14 Videos1 Quiz1 Diskussionsthema

Dozent

Wendy Martin
University of Colorado Boulder
6 Kurse7.742 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Probability and Statistics interessieren

Auf einen Abschluss hinarbeiten

Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen