Johns Hopkins University
Spezialisierung Datenkompetenz

Schenken Sie Ihrer Karriere Coursera Plus mit einem Rabatt von $160 , der jährlich abgerechnet wird. Sparen Sie heute.

Johns Hopkins University

Spezialisierung Datenkompetenz

Werden Sie eine datengesteuerte Führungskraft. Beherrschen Sie die Grundlagen der Dateninterpretation

5.050 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.6

(163 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Monat
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.6

(163 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Monat
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Statistik
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeit
  • Kategorie: Statistische Hypothesentests
  • Kategorie: Messunsicherheit
  • Kategorie: visualisierung

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Platzhalter

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Johns Hopkins University.
Platzhalter
Platzhalter

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Platzhalter

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Daten - Was sie sind, was wir mit ihnen tun können

KURS 111 Stunden4.6 (165 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Umfrage-Design
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Gültigkeit
Kategorie: Messung

Messung - Konzepte in Daten umwandeln

KURS 211 Stunden4.8 (74 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Allgemeines lineares Modell
Kategorie: Lineare Regression
Kategorie: Statistische Analyse

Quantifizierung von Beziehungen mit Regressionsmodellen

KURS 311 Stunden4.7 (19 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistische Hypothesentests
Kategorie: Messung der Ungewissheit

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Forschungsmethoden
Kategorie: forschungsbewertung

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Grundlegende deskriptive Statistik
Kategorie: Kausaler Schluss
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Empirische Beweise
Kategorie: Querschnittliche Analyse

Dozent

Jennifer Bachner, PhD
Johns Hopkins University
5 Kurse13.477 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Platzhalter

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen