Dieser Kurs behandelt die Schritte, die bei der Gewichtung von Stichprobenerhebungen verwendet werden, einschließlich der Methoden zur Bereinigung von Antwortausfällen und der Verwendung von Daten außerhalb der Erhebung zur Kalibrierung. Zu den besprochenen Techniken gehören Anpassungen anhand von geschätzten Antwortneigungen, Poststratifizierung, Raking und allgemeine Regressionsschätzungen. Alternative Techniken zur Imputation von Werten für fehlende Items werden ebenfalls diskutiert. Sowohl für die Gewichtung als auch für die Imputation werden die Möglichkeiten verschiedener statistischer Softwarepakete behandelt, darunter R®, Stata® und SAS®.
Umgang mit fehlenden Daten
Schenken Sie Ihrer Karriere Coursera Plus mit einem Rabatt von $160 , der jährlich abgerechnet wird. Sparen Sie heute.
Umgang mit fehlenden Daten
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Erhebung von Umfragedaten und Analyse
Dozent: Richard Valliant, Ph.D.
11.683 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
3.8
(133 Bewertungen)
Es dauert 17 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Bewertungen
21 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Erhebung von Umfragedaten und Analyse
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 5 Module
Gewichte werden verwendet, um eine Stichprobe auf eine Grundgesamtheit zu erweitern. Um dies zu erreichen, können die Gewichte Erfassungsfehler im Stichprobenrahmen korrigieren, Antwortausfälle bereinigen und die Varianzen der Schätzer durch die Einbeziehung von Kovariaten verringern. Die hierfür erforderlichen Schritte werden in Modul 1 behandelt.
Das ist alles enthalten
7 Videos7 Lektüren7 Aufgaben
Zu den spezifischen Schritten bei der Gewichtung gehören die Berechnung von Basisgewichten, die Anpassung von Fällen, bei denen wir nicht sicher sind, ob sie für eine Teilnahme in Frage kommen, die Anpassung von Antwortausfällen und die Verwendung von Kovariaten zur Kalibrierung der Stichprobe auf externe Bevölkerungskontrollen. Wir erläutern die allgemeinen Schritte hier mit spezifischen Details.
Das ist alles enthalten
6 Videos6 Lektüren5 Aufgaben
Software ist entscheidend für die Umsetzung der Schritte, aber das R-System ist eine hervorragende Quelle für kostenlose Routinen. Dieses Modul deckt mehrere R-Pakete ab, darunter Sampling, Survey und PracTools, mit denen Sie Stichproben auswählen und Gewichte berechnen können.
Das ist alles enthalten
6 Videos5 Lektüren4 Aufgaben
In den meisten Erhebungen gibt es Items, zu denen die Befragten keine Angaben machen, obwohl sie das Erhebungsinstrument vollständig ausgefüllt haben, um als "vollständig" zu gelten. Wenn bei der Anpassung eines Modells nur die Fälle berücksichtigt werden, bei denen alle Items vorhanden sind, werden möglicherweise einige Fälle von der Analyse ausgeschlossen. Die Imputation der fehlenden Items vermeidet das Auslassen der fehlenden Fälle. In diesem Modul werden Methoden zur Durchführung der Imputation und zur Berücksichtigung der Auswirkungen der Imputation auf die Standardfehler behandelt.
Das ist alles enthalten
6 Videos5 Lektüren5 Aufgaben
Wir fassen kurz die Methoden der Gewichtung und Imputation zusammen, die in Kurs 5 behandelt wurden.
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre
Dozent
Lehrkraftbewertungen
3.3 (11 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
University of Maryland, College Park
University of Michigan
Johns Hopkins University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
Zeigt 3 von 133
3.8
133 Bewertungen
- 5 stars
41,35 %
- 4 stars
25,56 %
- 3 stars
13,53 %
- 2 stars
8,27 %
- 1 star
11,27 %
HE
4
Geprüft am 24. Dez. 2017
MS
4
Geprüft am 13. Apr. 2017
SS
4
Geprüft am 18. Nov. 2017
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Specializations, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen.
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine kostenlose 7-tägige Testphase, in der Sie kostenlos kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattung, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.