Bayesian Statistics: Mixture Models introduces you to an important class of statistical models. The course is organized in five modules, each of which contains lecture videos, short quizzes, background reading, discussion prompts, and one or more peer-reviewed assignments. Statistics is best learned by doing it, not just watching a video, so the course is structured to help you learn through application.
Bayesian Statistics: Mixture Models
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Bayesian Statistics: Mixture Models
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Bayesian Statistics
Dozent: Abel Rodriguez
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enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5
(56 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 21 Stunden
3 Wochen bei 7 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Explain the basic principles behind the algorithm for fitting a mixture model.
Compute the expectation and variance of a mixture distribution.
Use mixture models to solve classification and clustering problems, and to provide density estimates.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Markov Model
- Kategorie: Bayesian Statistics
- Kategorie: Mixture Model
- Kategorie: R Programming
Wichtige Details
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11 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
This module defines mixture models, discusses its properties, and develops the likelihood function for a random sample from a mixture model that will be the basis for statistical learning.
Das ist alles enthalten
9 Videos7 Lektüren7 Aufgaben2 peer reviews1 Diskussionsthema
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4 Videos2 Lektüren2 peer reviews1 Diskussionsthema
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6 Videos2 Lektüren2 peer reviews
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7 Videos3 Lektüren3 peer reviews
Das ist alles enthalten
7 Videos5 Lektüren4 Aufgaben1 peer review1 Diskussionsthema
Dozent
Lehrkraftbewertungen
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Bewertungen von Lernenden
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SM
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Geprüft am 19. Jan. 2021
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4
Geprüft am 17. Mai 2021
DZ
5
Geprüft am 13. Apr. 2023
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Häufig gestellte Fragen
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