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Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Français

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Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Français

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 3 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Identifier et utiliser les principales technologies nécessaires à des pratiques MLOps efficaces

  • Adopter les bonnes pratiques de CI/CD pour les systèmes de ML

  • Configurer et provisionner des architectures Google Cloud pour profiter d'environnements MLOps fiables et efficaces

  • Implémenter des workflows d'entraînement et d'inférence fiables et reproductibles

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2 Aufgaben

Unterrichtet in Französisch

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

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Das ist alles enthalten

1 Video

Les difficultés des professionnels du MLLe concept du DevOps en MLLes trois phases du cycle de vie du MLAutomatiser le processus de ML

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

Qu'est-ce que Vertex AI et pourquoi une plate-forme unifiée est-elle importante ?Présentation du MLOps sur Vertex AIEn quoi Vertex AI est-il utile dans le workflow de ML ? Partie 1En quoi Vertex AI est-il utile dans le workflow de ML ? Partie 2

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

Résumé

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1 Video1 Lektüre

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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