Willkommen bei Natural Language Processing und Capstone Assignment. In diesem Kurs beginnen wir mit einem Erkennen, wie technische und geschäftliche Techniken eingesetzt werden können, um Geschäftseinblicke, Wettbewerbsinformationen und Verbraucherstimmung zu liefern. Der Kurs schließt mit einer Abschlussarbeit ab, in der Sie ein breites Spektrum der in dieser Spezialisierung behandelten Themen anwenden werden.
Natürliche Sprachverarbeitung und Capstone Assignment
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Natürliche Sprachverarbeitung und Capstone Assignment
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Grundlagen der Datenwissenschaft
Dozent: Julie Pai
3.165 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.4
(36 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 4 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Anwendungen der Verarbeitung natürlicher Sprache
Grundlagen der Analyse sozialer Medien
Zukünftige Trends und Möglichkeiten in der Datenwissenschaft
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Bewertungen
2 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Grundlagen der Datenwissenschaft
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Willkommen zu Modul 1, Natürliche Sprachverarbeitung I. In diesem Modul beginnen wir mit einer Einführung in die Textanalyse, oder natürliche Sprachverarbeitung (NLP). Wir werden die zahlreichen Anwendungen von NLP erkunden und eine der beliebtesten Anwendungen diskutieren - die Stimmungsanalyse.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Lektüren1 Diskussionsthema
Willkommen zu Modul 2, Natürliche Sprachverarbeitung II. In diesem Modul setzen wir unsere Erkundung der natürlichen Sprachverarbeitung mit einem Überblick über die Themenmodellierung und eine der effektivsten Techniken zur Themenerkennung fort, die derzeit verwendet wird - die Latent-Dirichlet-Zuordnung (LDA). Darüber hinaus werden wir verschiedene Fachbegriffe und Konzepte definieren, die im Text Mining häufig verwendet werden.
Das ist alles enthalten
2 Lektüren1 Aufgabe
Willkommen zu Modul 3, Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft der Datenwissenschaft I. In diesem Modul werden wir einen historischen Überblick über die Terminologie der Datenanalyse geben und eine zukunftsorientierte Diskussion über mehrere wichtige Trends in der Datenwissenschaft führen. Darüber hinaus werden wir uns mit einigen führenden Ermöglichern und Verstärkern der Datenwissenschaft beschäftigen, darunter Deep Learning, erklärbare KI und automatisiertes maschinelles Lernen.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Lektüren1 Diskussionsthema
Willkommen zu Modul 4, Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft der Datenwissenschaft II. In diesem Modul setzen wir unsere Erkundung neuer Praktiken in der Datenwissenschaft und der prädiktiven Modellierung fort, einschließlich Modell-Ensembles, Sensortechnologien und IoT, Geodatenanalyse und Cloud Computing. Wir werden dieses Programm mit einer Aktivität abschließen, bei der Sie alles, was Sie in diesem Programm gelernt haben, zusammenführen und einen Plan für die Datenanalyse entwickeln.
Das ist alles enthalten
2 Lektüren1 Aufgabe1 peer review
Dozent
Lehrkraftbewertungen
3.2 (8 Bewertungen)8 Kurse23.399 Lernende
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
Georgia Institute of Technology
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
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Häufig gestellte Fragen
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