Die Verarbeitung natürlicher Sprache unterstützt Anwendungen, die Benutzer sehen, hören, mit ihnen sprechen und sie verstehen können. Mit den Diensten für Textanalyse, Übersetzung und Sprachverständnis erleichtert Microsoft Azure die Entwicklung von Anwendungen, die natürliche Sprache unterstützen. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie den Dienst Textanalyse für die erweiterte Verarbeitung natürlicher Sprache von Rohtext für die Analyse von Gefühlen, die Extraktion von Schlüsselsätzen, die Erkennung von benannten Entitäten und die Spracherkennung nutzen. Sie lernen, wie Sie mit den Azure Cognitive Services Sprache erkennen und synthetisieren können. Sie werden verstehen, wie automatische Übersetzungsfunktionen in einer KI-Lösung eine engere Zusammenarbeit ermöglichen, indem sie Sprachbarrieren beseitigen. Sie lernen den Dienst Language Understanding kennen und erfahren, wie Sie Anwendungen erstellen, die Sprache verstehen. Dieser Kurs hilft Ihnen bei der Vorbereitung auf die Prüfung AI-900: Microsoft Azure AI Grundlagen. Dies ist der vierte Kurs eines fünfteiligen Programms, das Sie auf die AI-900 Zertifizierungsprüfung vorbereitet. In diesem Kurs lernen Sie die wichtigsten Konzepte und Fähigkeiten, die in den Bereichen der AI-Grundlagenprüfung geprüft werden.
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Verarbeitung natürlicher Sprache in Microsoft Azure
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung
Dozent: Microsoft
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Bei enthalten
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Wie man die Merkmale von Natural Language Processing (NLP) Workloads auf Azure beschreibt
Wie Sie Merkmale gängiger NLP-Workload-Szenarien identifizieren
Wie Sie Azure-Tools und -Dienste für NLP-Workloads identifizieren
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Künstliche Intelligenz (KI)
- Kategorie: Microsoft Azure
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Wichtige Details
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13 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie den Text Analytics Service für die fortgeschrittene natürliche Sprachverarbeitung von Rohtexten für die Stimmungsanalyse, die Extraktion von Schlüsselsätzen, die Erkennung von benannten Entitäten und die Spracherkennung verwenden. Außerdem lernen Sie, wie Sie mit den Azure Cognitive Services Sprache erkennen und synthetisieren können.
Das ist alles enthalten
6 Videos6 Lektüren5 Aufgaben1 Diskussionsthema
In diesem Modul stellen wir Ihnen den Dienst Language Understanding vor und zeigen Ihnen, wie Sie Anwendungen erstellen, die Sprache verstehen.
Das ist alles enthalten
5 Videos3 Lektüren5 Aufgaben
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie mit Conversational AI künstliche Intelligenz-Workloads erstellen können, die sich mit Dialogen zwischen KI-Agenten und menschlichen Benutzern befassen.
Das ist alles enthalten
3 Videos2 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema
Empfohlen, wenn Sie sich für Maschinelles Lernen interessieren
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Häufig gestellte Fragen
Sie sollten damit rechnen, dass Sie drei Wochen lang jede Woche zwischen einer und zwei Stunden lernen, um alle Aspekte dieses Kurses abzuschließen.
Dieser Einsteigerkurs ist für IT-Mitarbeiter geeignet, die gerade erst anfangen, mit Microsoft Azure zu arbeiten, und die sich über die Microsoft Azure-Angebote informieren und praktische Erfahrungen mit dem Produkt sammeln möchten. Microsoft Azure AI Fundamentals kann zur Vorbereitung auf andere rollenbasierte Azure-Zertifizierungen wie Microsoft Azure Data Scientist Associate oder Microsoft Azure AI Engineer Associate verwendet werden, ist aber keine Voraussetzung für eine dieser Zertifizierungen.
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie den Text Analytics Service für die fortgeschrittene natürliche Sprachverarbeitung von Rohtexten für die Analyse von Gefühlen, die Extraktion von Schlüsselsätzen, die Erkennung von benannten Entitäten und die Spracherkennung nutzen. Sie lernen, wie Sie mit Hilfe von Azure Cognitive Services Sprache erkennen und synthetisieren. Sie werden verstehen, wie automatische Übersetzungsfunktionen in einer KI-Lösung eine engere Zusammenarbeit ermöglichen, indem sie Sprachbarrieren beseitigen. Sie erhalten eine Einführung in den Language Understanding Service und erfahren, wie Sie Anwendungen erstellen, die Sprache verstehen.