Im dritten und letzten Kurs der Spezialisierung Computer Vision for Engineering and Science lernen Sie, Objekte zu verfolgen und Bewegungen in Videos zu erkennen. Die Verfolgung von Objekten und die Erkennung von Bewegungen sind schwierige Aufgaben, aber sie werden für so unterschiedliche Anwendungen wie Mikrobiologie und autonome Systeme benötigt. Um Objekte zu verfolgen, müssen Sie sie zunächst erkennen. Für die Objekterkennung verwenden Sie vortrainierte tiefe neuronale Netze. Sie werden auch den optischen Fluss verwenden, um Bewegungen zu erkennen, und die Ergebnisse nutzen, um bewegte Objekte zu erkennen. Am Ende dieses Kurses werden Sie alle in dieser Spezialisierung erlernten Fähigkeiten in einem Abschlussprojekt anwenden. Sie schlüpfen in die Rolle eines Ingenieurs, der die Autos auf einer stark befahrenen Autobahn verfolgen soll, wobei die zusätzliche Herausforderung darin besteht, jedes Fahrzeug und seine Richtung zu zählen. Sie werden in diesem Kurs MATLAB verwenden. MATLAB ist die erste Wahl für Millionen von Menschen, die in den Ingenieur- und Naturwissenschaften arbeiten, und bietet Ihnen die Fähigkeiten, die Sie für Ihre Computer Vision Aufgaben benötigen. Sie erhalten für die Dauer des Kurses kostenlosen Zugang zu MATLAB, um Ihre Arbeit zu vervollständigen. Um in dieser Spezialisierung erfolgreich zu sein, ist es hilfreich, wenn Sie bereits Erfahrung in der Bildverarbeitung haben. Wenn Sie zum ersten Mal mit Bilddaten zu tun haben, empfehlen wir Ihnen, zunächst die Spezialisierung Image Processing for Engineering and Science zu absolvieren.
Objektverfolgung und Bewegungserkennung mit Computer Vision
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Amanda Wang
6.793 bereits angemeldet
Bei enthalten
(27 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verwenden Sie vortrainierte tiefe neuronale Netzwerke wie YOLO für die Objekterkennung
Verwenden Sie den optischen Fluss, um Bewegungen und sich bewegende Objekte zu erkennen
Führen Sie eine Multi-Objektverfolgung durch, um Objekte zu zählen, zu verfolgen und ihre Richtung zu bestimmen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Computervision
- Kategorie: Objekt-Erkennung
- Kategorie: Bewegungserkennung
- Kategorie: Optischer Fluss
- Kategorie: Verfolgung
Wichtige Details
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9 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Empfohlen, wenn Sie sich für Elektroingenieurwesen interessieren
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
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Geprüft am 12. März 2024
Perfect course to get hands-on experience of applications of computer vision techniques to solve a problem.
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Häufig gestellte Fragen
Ja. Eine kostenlose Lizenz ist für Teilnehmer des Kurses erhältlich. Sie müssen über einen Computer verfügen, auf dem MATLAB ausgeführt werden kann. Sie können die Systemanforderungen hier einsehen.
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
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