In this course, you'll embark on a journey to master data visualization using R, one of the most popular programming languages among data scientists. Starting with the basics, you'll learn how to set up R and RStudio, ensuring your environment is ready for data analysis. You'll then acquire data from the US National Weather Service, focusing on real-world data to make the learning process relevant and engaging. The initial module walks you through inspecting the data to understand its structure and nuances.
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Identify and list the steps to install and configure R and RStudio
Describe the structure and purpose of different data types in R
Use R to import and inspect datasets from external sources
Create scatter plots and apply linear regression models to identify trends in data
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: JavaScript basics
- Kategorie: HTML
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Visualization
- Kategorie: CSS
Wichtige Details
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Oktober 2024
1 Aufgabe
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In this module, we will introduce the course and its objectives, ensuring you understand what to expect. We will guide you through installing R and RStudio, obtaining relevant data from the US National Weather Service, and inspecting the data to comprehend its structure and content.
Das ist alles enthalten
5 Videos1 Lektüre
In this module, we will delve into coding practices essential for data analysis in R. You'll start by reading data into R and understanding the different data types. We'll cover creating visual data representations, building and assessing linear regression models, and automating plot generation using loops. Finally, you'll learn to display multiple graphs together for comprehensive data comparison.
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7 Videos
In this module, we will explore the installation and use of R packages, specifically focusing on the ggplot2 package for data visualization. You will learn to leverage pre-written functions to simplify your coding process and create sophisticated plots. By the end of this section, you will be able to plot and highlight specific data points, such as minimum and maximum temperatures, customize the aesthetics of your plots, and analyze data trends through enhanced graphical representations.
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2 Videos
In this module, we will wrap up the course, summarizing the key concepts and skills you have acquired. We will reflect on how you can apply what you've learned in R and RStudio to real-world data analysis projects. Additionally, we will discuss potential next steps for further learning and skill enhancement in data science and programming with R. Lastly, we will provide resources and guidance for continued practice and exploration to further solidify your understanding and expertise.
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1 Video1 Aufgabe
Dozent
von
Empfohlen, wenn Sie sich für Data Management interessieren
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Häufig gestellte Fragen
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