enthaltenThis course offers a thorough introduction to Fintech by blending financial theory with practical programming in R. You will start by mastering the basics of money management, and learning how to analyze and optimize financial decisions. Next, you’ll dive into the intricacies of stock market timing, where you will develop and refine algorithms to forecast market movements, honing your ability to make data-driven decisions in real time.
Introduction to FinTech Using R
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 3 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Learn how to time the stock market using probability theory
Explore the qualitative nature and know the quantitative nature of stock market timing
Learn the intermediate and advanced asset pricing practices
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: R programming
- Kategorie: Stock Markets
- Kategorie: Stock Market
- Kategorie: Probability Theory
- Kategorie: R Programming
- Kategorie: probability theory
- Kategorie: asset pricing
- Kategorie: R language
Wichtige Details
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September 2024
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2 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
In this module, we will introduce the foundational principles of money management. You'll learn the critical elements of creating a budget and recognize common mistakes to avoid in personal finance.
Das ist alles enthalten
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In this module, we will delve into the techniques of timing the stock market, focusing on both the quantitative and coding aspects. You will learn how to analyze market trends and develop algorithms to predict movements, enabling you to make informed investment decisions.
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2 Videos
In this module, we will delve into the fundamentals of asset pricing, exploring various strategies and methodologies employed in financial markets. You will learn to create and analyze growth strategies, engage in qualitative discussions, and develop sophisticated AI-driven pricing models. The module culminates with a comprehensive project on building a web-based application using R Shiny, integrating front-end and back-end development for a practical software platform.
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