Packt
The STATA OMNIBUS: Regression and Modelling with STATA

Diese kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.
Packt

The STATA OMNIBUS: Regression and Modelling with STATA

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 22 Stunden
3 Wochen bei 7 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 22 Stunden
3 Wochen bei 7 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Identify the fundamental concepts of linear and non-linear regression in STATA.

  • Explain the purpose and assumptions of various regression models.

  • Perform regression analysis using STATA and interpret the results accurately.

  • Examine regression outputs to identify issues like multicollinearity and endogeneity.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: data analysis with STATA
  • Kategorie: non-linear regression STATA
  • Kategorie: econometrics STATA
  • Kategorie: STATA regression
  • Kategorie: linear regression STATA

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Kürzlich aktualisiert!

Oktober 2024

Bewertungen

7 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Platzhalter
Platzhalter

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Platzhalter

In diesem Kurs gibt es 21 Module

In this module, we will introduce STATA as a powerful tool for statistical analysis and data modeling. You'll gain a basic understanding of its interface and features, setting the stage for the advanced regression techniques covered in later sections.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre

In this module, we will explore the essentials of linear regression, focusing on its importance in data analysis and statistical modeling. You will learn about key concepts such as the lines of best fit, OLS estimation, and the Gauss-Markov assumptions, with practical examples in STATA to reinforce the theoretical knowledge.

Das ist alles enthalten

26 Videos

In this module, we will dive into the world of non-linear regression, explaining its importance in modeling complex relationships. You will explore techniques like maximum likelihood estimation, Logit, and Probit models, along with practical STATA applications to handle real-world, non-linear data scenarios.

Das ist alles enthalten

22 Videos1 Aufgabe

In this module, we will focus on refining your regression modeling skills. You will learn how to model non-linear relationships, apply interaction effects, and incorporate time dynamics in regression models. Additionally, we’ll address practical challenges such as multicollinearity and missing data, providing hands-on STATA examples for each concept.

Das ist alles enthalten

14 Videos

In this module, we will introduce you to the fundamentals of using STATA. You will become familiar with its interface, learn how to use the help function, and understand the basic command syntax. Additionally, we will cover essential file management practices like working with .do files and importing data for your analyses.

Das ist alles enthalten

7 Videos

In this module, we will explore techniques to effectively view and summarize raw data in STATA. You'll learn how to deal with missing values, create tables, and conduct distributional analysis. Additionally, we will introduce the use of weights to refine data interpretation in statistical modeling.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Aufgabe

In this module, we will cover essential techniques for manipulating data in STATA. You'll learn how to recode, generate, and label variables, handle string data, and combine datasets. Additionally, we will explore the use of macros, loops, and subscripting over groups to streamline your data management workflow.

Das ist alles enthalten

14 Videos

In this module, we will focus on visualizing data using STATA's powerful graphing tools. You will learn how to create different types of charts and graphs, customize their appearance, and combine them for clearer data interpretation. Special topics include graphing distributions, jittering scatter plots, and visualizing interaction effects.

Das ist alles enthalten

15 Videos

In this module, we will examine techniques for testing relationships and differences in data. You'll learn how to test associations between categorical variables, conduct mean comparison tests, and explore correlations. We will also cover ANOVA to help you analyze variance across different groups using STATA.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Aufgabe

In this module, we will explore linear regression in depth, focusing on OLS regression, factor variables, and hypothesis testing. You'll learn how to present and graph regression estimates, as well as apply advanced methods like Oaxaca decomposition and constrained linear regression. Practical examples in STATA will reinforce these concepts.

Das ist alles enthalten

11 Videos

In this module, we will focus on categorical choice models, starting with binary choice models like Logit and Probit regression. You'll learn how to perform diagnostics and interpret the outputs, and explore more advanced techniques such as ordered and multinomial choice models for multi-category outcomes.

Das ist alles enthalten

3 Videos

In this module, we will examine models designed for fractional and proportional variables. You will learn how to implement fractional logit and beta regression in STATA, along with zero-inflated beta regression for datasets containing many zero values, providing a robust approach to analyzing proportion data.

Das ist alles enthalten

1 Video

In this module, we will explore the generation of random numbers and simulation techniques in STATA. You will learn how to create simulated datasets, analyze violations of key statistical assumptions, and apply Monte Carlo simulations to assess model behavior under various scenarios.

Das ist alles enthalten

4 Videos

In this module, we will delve into count data models, exploring methods to analyze outcomes that represent counts. You’ll learn how to use Poisson and Negative Binomial regressions, along with specialized techniques like truncated, censored, and hurdle count regression to manage complex count data in STATA.

Das ist alles enthalten

5 Videos

In this module, we will introduce survival analysis, a key method for analyzing time-to-event data. You'll learn how to prepare survival datasets, perform descriptive statistics, and apply both non-parametric and parametric survival models. The module also covers Cox Proportional Hazards models and diagnostics to evaluate model performance in STATA.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Aufgabe

In this module, we will explore panel data analysis, focusing on handling data across time and individuals. You’ll learn how to prepare panel datasets, use lags and leads, and apply both linear and non-linear panel estimators. Additionally, we will cover the Hausman test to determine the appropriate model for your data.

Das ist alles enthalten

6 Videos

In this module, we will focus on Difference-in-Differences (DiD) analysis, a powerful tool for causal inference in observational studies. You’ll learn how to estimate treatment effects, examine the parallel trend assumption, and apply alternative methods when this assumption does not hold, all within the STATA environment.

Das ist alles enthalten

3 Videos

In this module, we will explore instrumental variable regression techniques, which are crucial for addressing endogeneity in regression analysis. You’ll learn how to implement IV regression, manage models with multiple endogenous variables, and apply non-linear IV regression. We will also cover Heckman selection models to account for sample selection bias in STATA.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Aufgabe

In this module, we will explore epidemiological table analysis, focusing on rate data, cumulative incidence, and case-control studies. You’ll learn how to handle different types of case-control data, including those with multiple exposures and matched designs, using STATA’s epidemiological tools.

Das ist alles enthalten

5 Videos

In this module, we will focus on the essentials of power analysis, a critical step in study design. You will learn how to calculate required sample sizes, understand the role of power and effect size in statistical testing, and apply these concepts in the context of simple regression analysis using STATA.

Das ist alles enthalten

3 Videos

In this module, we will introduce basic matrix operations in STATA, essential for more advanced statistical analysis. You will learn how to execute matrix functions, utilize sub-scripting, and apply these operations to real data, enhancing your ability to handle complex data structures efficiently.

Das ist alles enthalten

4 Videos2 Aufgaben

Dozent

Packt - Course Instructors
Packt
375 Kurse25.243 Lernende

von

Packt

Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Platzhalter

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen