Vertiefen Sie Ihr Verständnis für die Macht und die Politik von Daten im öffentlichen Sektor, einschließlich der Frage, wie Werte - zusätzlich zu Daten und Beweisen - immer Teil der Entscheidungsfindung im öffentlichen Sektor sind. In diesem Kurs werden Sie allgemeine ethische Herausforderungen im Zusammenhang mit Daten, Datenanalysen und randomisierten kontrollierten Studien im öffentlichen Sektor erkunden. Sie werden auch die ethischen Fragen im Zusammenhang mit Datensystemen und Datenanalysen verstehen, indem Sie die Rahmenwerke, Ethikkodizes und Berufsrichtlinien kennenlernen. Anhand von zwei technischen Fallstudien werden Sie häufige ethische Probleme verstehen, darunter die Verzerrung der Teilnahme an Populationen und die Verwendung von Slicing-Analysen zur Identifizierung von Verzerrungen in prädiktiven maschinellen Lernmodellen. Dieser Kurs dient auch als Abschlussübung für die Data Analytics in the Public Sector with R Specialization, in der Sie eine angewandte Analyse politischer Optionen mit authentischen Daten aus einer realen Fallstudie durchführen werden. In dieser Abschlussübung werden Sie Daten im Rahmen der Analyse politischer Optionen überprüfen, eine Visualisierung der Ergebnisse erstellen und eine Empfehlung abgeben. Alle Kursarbeiten werden in RStudio in Coursera durchgeführt, ohne dass Sie zusätzliche Software installieren müssen. Dies ist der vierte und letzte Kurs innerhalb der Data Analytics in the Public Sector with R Specialization. Die Kursreihe ist ideal für Berufstätige oder Berufsanfänger, die im öffentlichen Sektor arbeiten und sich Kenntnisse über die effektive Analyse öffentlicher Daten aneignen möchten. Sie ist auch ideal für derzeitige Datenanalytiker oder Studenten, die in den öffentlichen Sektor einsteigen möchten.
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Politik und Ethik der Datenanalyse im öffentlichen Sektor
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R
Dozenten: Christopher Brooks
(11 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Erkunden Sie allgemeine ethische Herausforderungen im Zusammenhang mit Daten, Datenanalysen und randomisierten kontrollierten Studien im öffentlichen Sektor
Verstehen Sie die ethischen Fragen im Zusammenhang mit Datensystemen und Datenanalyse, indem Sie Rahmenwerke, Ethikkodizes und professionelle Richtlinien verstehen
Führen Sie eine angewandte Analyse politischer Optionen durch, indem Sie authentische Daten aus einer realen Fallstudie verwenden
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Öffentliche Ordnung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Politik und Ethik
- Kategorie: Fallstudie
Wichtige Details
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3 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
Willkommen zum vierten und letzten Kurs des Zertifikats Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R - Politik und Ethik der Datenanalyse im öffentlichen Sektor. In dieser Woche werden Sie beginnen, ein kompetentes Verständnis für die politischen und ethischen Herausforderungen der Datenanalyse zu entwickeln.
Das ist alles enthalten
7 Videos5 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen1 Unbewertetes Labor
Willkommen zu Woche 2! Diese Woche werden Sie tiefer in die ethischen Herausforderungen im Beruf des Datenanalysten eintauchen und lernen, wie Sie auf diese ethischen Herausforderungen reagieren können. Sie werden anhand von authentischen Beispielen und Fallstudien lernen.
Das ist alles enthalten
12 Videos1 Lektüre1 Aufgabe3 Diskussionsthemen1 Unbewertetes Labor
Willkommen zu Woche 3, der letzten Woche dieses Kurses! In dieser Woche werden Sie all das, was Sie in diesem Kurs und dem Data Analytics in the Public Sector with R Certificate gelernt haben, in einem Abschlussprojekt anwenden können. Sie werden mit einer authentischen Fallstudie zum Thema "Die Versorgung der Armen in Mexiko mit Renten" arbeiten
Das ist alles enthalten
4 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element
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Häufig gestellte Fragen
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