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Johns Hopkins University

Precalculus: Mathematical Modeling

Joseph W. Cutrone, PhD

TOP-LEHRKRAFT

5.925 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(83 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 9 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Model data with both single and multivariable functions

  • Visualize and analyze data using different technologies.

  • Understand properties of different types of functions to apply them accordingly to model different situations.

  • Perform vector operations, such as addition, scalar multiplication, dot product, and cross product, to analyze geometry in space.

Wichtige Details

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5 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Precalculus through Data and Modelling
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Data is all around us, Trillions of terabytes of data are generated and recorded daily by just using a smartphone, driving a car, or using a credit card. In this course, students examine how data is created, obtained, examined, and used to shape everyday life. To understand an analyze this data, researchers in diverse fields conjecture models based on their data. With more data, they modify and update the model accordingly. The model is then tested to validate results and conclusions. This module will help you to visualize large data sets, present different models for data, and statistics to measure how good the model is to the data. We will also focus on how to communicate the results of the models and common pitfalls to avoid overreaching or overstating your conclusions.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 peer review

Perhaps the most important function of this course and your future courses in calculus, the exponential function is introduced to model many natural phenomena. For example, this function is used to measure population growth, the spread of a disease, and the elimination of drug from the body. Types of interest and present value calculations will require the understanding and use of the exponential functions. We will allow the exponential to have any positive base, but the natural exponential, that with e = 2.718.. will be our main object of study.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

In this module, we will use other functions to model specific behavior, such as polynomial, periodic and power functions.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

In engineering and science, dimensional analysis is the analysis of the relationships between different physical quantities by identifying their base quantities (such as length, mass, time, and electric charge) and units of measure (such as miles vs. kilometres, or pounds vs. kilograms) and tracking these dimensions as calculations or comparisons are performed. In this module, we will study dimensional analysis, or more specifically the factor-label method and apply it to measure the strength of an explosion.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.8 (23 Bewertungen)
Joseph W. Cutrone, PhD

TOP-LEHRKRAFT

Johns Hopkins University
20 Kurse537.012 Lernende

von

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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4.7

83 Bewertungen

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RZ
5

Geprüft am 25. Juli 2023

UA
5

Geprüft am 28. Juli 2021

SP
5

Geprüft am 19. Juni 2022

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Häufig gestellte Fragen