Dieser Kurs hilft dabei, die Grundlagen zu schaffen, um Mathematik als Werkzeug zum Modellieren, Verstehen und Interpretieren der Welt um uns herum zu nutzen. Dies geschieht durch das Studium von Funktionen, ihren Eigenschaften und Anwendungen zur Datenanalyse. Die Konzepte der Vorkalkulation liefern das Rüstzeug für den Beginn einer wissenschaftlichen Laufbahn und bereiten die Schüler auf künftige wissenschaftliche und kalkulatorische Kurse vor. Dieser Kurs richtet sich an alle Studenten, nicht nur an diejenigen, die an weiteren Mathematikkursen interessiert sind. Studenten, die sich für Naturwissenschaften, Informatik, Psychologie, Soziologie oder Ähnliches interessieren, werden von diesem Einführungskurs wirklich profitieren, da sie die erlernten Fähigkeiten auf ihr Fachgebiet anwenden können, um ihr Fachmaterial zu analysieren und zu interpretieren. Die Studenten werden nicht nur mit neuen Ideen konfrontiert, sondern auch mit neuen Anwendungen eines alten Themas. Daten aus dem wirklichen Leben, Übungsaufgaben und regelmäßige Beurteilungen tragen dazu bei, den Inhalt dieses Kurses zu motivieren und zu festigen, was zu Lernen und Beherrschung führt.
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Precalculus: Mathematische Modellierung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Vorausberechnung durch Daten und Modellierung
Unterrichtet auf Englisch
Einige Inhalte können nicht übersetzt werden
Dozent: Joseph W. Cutrone, PhD
TOP-LEHRKRAFT
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Kurs
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Modellieren Sie Daten sowohl mit einzelnen als auch mit multivariablen Funktionen
Visualisieren und analysieren Sie Daten mit verschiedenen Technologien.
Verstehen Sie die Eigenschaften verschiedener Funktionstypen und wenden Sie sie entsprechend an, um verschiedene Situationen zu modellieren.
Führen Sie Vektoroperationen wie Addition, Skalarmultiplikation, Punktprodukt und Kreuzprodukt durch, um die Geometrie im Raum zu analysieren.
Wichtige Details
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5 Quizzes
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Empfohlene Erfahrung
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
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- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Daten sind überall um uns herum. Allein durch die Nutzung eines Smartphones, das Fahren eines Autos oder die Verwendung einer Kreditkarte werden täglich Billionen von Terabytes an Daten erzeugt und aufgezeichnet. In diesem Kurs befassen sich die Studenten damit, wie Daten erzeugt, beschafft, untersucht und genutzt werden, um das tägliche Leben zu gestalten. Um diese Daten zu verstehen und zu analysieren, stellen Forscher in verschiedenen Bereichen Vermutungen über Modelle an, die auf ihren Daten basieren. Mit mehr Daten modifizieren und aktualisieren sie das Modell entsprechend. Das Modell wird dann getestet, um die Ergebnisse und Schlussfolgerungen zu überprüfen. Dieses Modul wird Ihnen helfen, große Datensätze zu visualisieren, verschiedene Modelle für Daten zu präsentieren und Statistiken zu erstellen, um zu messen, wie gut das Modell zu den Daten passt. Wir werden uns auch darauf konzentrieren, wie Sie die Ergebnisse der Modelle kommunizieren und häufige Fallstricke vermeiden, damit Sie nicht zu weit gehen oder Ihre Schlussfolgerungen überbewerten.
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Die Exponentialfunktion ist vielleicht die wichtigste Funktion dieses Kurses und Ihrer zukünftigen Kurse in Kalkül. Sie wird eingeführt, um viele natürliche Phänomene zu modellieren. So wird diese Funktion beispielsweise zur Messung des Bevölkerungswachstums, der Ausbreitung einer Krankheit und der Eliminierung eines Medikaments aus dem Körper verwendet. Zinsarten und Barwertberechnungen erfordern das Verständnis und die Anwendung der Exponentialfunktionen. Wir werden zulassen, dass die Exponentialfunktion eine beliebige positive Basis hat, aber die natürliche Exponentialfunktion mit e = 2,718... wird unser Hauptuntersuchungsgegenstand sein.
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2 Videos1 Lektüre1 Quiz
In diesem Modul werden wir andere Funktionen verwenden, um ein bestimmtes Verhalten zu modellieren, z. B. Polynom-, periodische und Potenzfunktionen
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In Technik und Wissenschaft ist die Dimensionsanalyse die Analyse der Beziehungen zwischen verschiedenen physikalischen Größen durch die Identifizierung ihrer Basisgrößen (wie Länge, Masse, Zeit und elektrische Ladung) und Maßeinheiten (wie Meilen vs. Kilometer oder Pfund vs. Kilogramm) und die Verfolgung dieser Dimensionen bei der Durchführung von Berechnungen oder Vergleichen. In diesem Modul befassen wir uns mit der Dimensionsanalyse, genauer gesagt mit der Faktor-Etiketten-Methode, und wenden sie an, um die Stärke einer Explosion zu messen.
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Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Mathematik und Logik interessieren
Johns Hopkins University
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Geprüft am 25. Juli 2023
Geprüft am 12. Juli 2022
Geprüft am 19. Juni 2022
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Häufig gestellte Fragen
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