Johns Hopkins University
Spezialisierung Vorausberechnung durch Daten und Modellierung

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Johns Hopkins University

Spezialisierung Vorausberechnung durch Daten und Modellierung

Lernen Sie grundlegende mathematische Fähigkeiten und Konzepte. Entwickeln Sie die mathematischen Fähigkeiten, die Sie zum Analysieren, Visualisieren und Modellieren von Daten benötigen.

Joseph W. Cutrone, PhD

TOP-LEHRKRAFT

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4.7

(255 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Monat
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Modellieren Sie Daten sowohl mit einzelnen als auch mit multivariablen Funktionen

  • Visualisieren und analysieren Sie Daten mit verschiedenen Technologien.

  • Verstehen Sie die Eigenschaften verschiedener Funktionstypen und wenden Sie sie entsprechend an, um verschiedene Situationen zu modellieren.

  • Führen Sie Vektoroperationen wie Addition, Skalarmultiplikation, Punktprodukt und Kreuzprodukt durch, um die Geometrie im Raum zu analysieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: regression
  • Kategorie: funktionsanalyse
  • Kategorie: vektoren
  • Kategorie: Modellierung

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Johns Hopkins University.
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Spezialisierung - 3 Kursreihen

Vorkalkulation: Beziehungen und Funktionen

KURS 111 Stunden4.7 (205 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Modellieren Sie Daten sowohl mit einzelnen als auch mit multivariablen Funktionen

  • Visualisieren und analysieren Sie Daten mit verschiedenen Technologien.

  • Verstehen Sie die Eigenschaften verschiedener Funktionstypen und wenden Sie sie entsprechend an, um verschiedene Situationen zu modellieren.

  • Führen Sie Vektoroperationen wie Addition, Skalarmultiplikation, Punktprodukt und Kreuzprodukt durch, um die Geometrie im Raum zu analysieren.

Vorkalkulation: Periodische Funktionen

KURS 29 Stunden4.7 (99 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Modellieren Sie Daten sowohl mit einzelnen als auch mit multivariablen Funktionen

  • Visualisieren und analysieren Sie Daten mit verschiedenen Technologien.

  • Verstehen Sie die Eigenschaften verschiedener Funktionstypen und wenden Sie sie entsprechend an, um verschiedene Situationen zu modellieren.

  • Führen Sie Vektoroperationen wie Addition, Skalarmultiplikation, Punktprodukt und Kreuzprodukt durch, um die Geometrie im Raum zu analysieren.

Precalculus: Mathematische Modellierung

KURS 39 Stunden4.7 (83 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Modellieren Sie Daten sowohl mit einzelnen als auch mit multivariablen Funktionen

  • Visualisieren und analysieren Sie Daten mit verschiedenen Technologien.

  • Verstehen Sie die Eigenschaften verschiedener Funktionstypen und wenden Sie sie entsprechend an, um verschiedene Situationen zu modellieren.

  • Führen Sie Vektoroperationen wie Addition, Skalarmultiplikation, Punktprodukt und Kreuzprodukt durch, um die Geometrie im Raum zu analysieren.

Dozent

Joseph W. Cutrone, PhD

TOP-LEHRKRAFT

Johns Hopkins University
20 Kurse537.012 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen