Este é o quarto curso do Certificado de Data Analytics do Google. Estes cursos darão a você as habilidades necessárias para se candidatar a cargos empregos de analista de dados de nível inicial. Neste curso, você continuará a ampliar seu conhecimento sobre Data Analytics e os conceitos e ferramentas que os analistas de dados usam no trabalho. Você aprenderá como checar e limpar os dados usando planilhas e SQL, além de verificar e gerar relatórios dos resultados da limpeza de dados. Os analistas de dados do Google vão instruir e oferecer maneiras práticas de realizar tarefas comuns de analistas de dados com as melhores ferramentas e recursos.
Processar os dados para limpá-los
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Processar os dados para limpá-los
Dieser Kurs ist Teil von Google Data Analytics (PT) (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: Google Career Certificates
TOP-LEHRKRAFT
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4.8
(364 Bewertungen)
Stufe Anfänger
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Was Sie lernen werden
Definir a integridade dos dados, fazendo referência aos tipos de integridade e riscos à integridade dos dados
Aplicar funções SQL básicas para serem usadas em variáveis de strings de limpeza em um banco de dados
Desenvolver consultas SQL básicas para serem usadas em bancos de dados
Descrever o processo de verificação dos resultados da limpeza de dados
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Limpeza de dados
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Determinação do tamanho da amostra
- Kategorie: Planilha
- Kategorie: Integridade dos dados
Wichtige Details
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Unterrichtet in Portugiesisch (Brasilien)
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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Data Analysis
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Google Data Analytics (PT) (berufsbezogenes Zertifikat)
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
Enquanto você começa a pensar em como preparar seus dados para serem explorados, esta parte do explicará por que a integridade deles é tão essencial para tomar as decisões certas. Você aprenderá sobre como os dados são gerados e as técnicas que os analistas usam para decidir quais dados devem ser coletados para análise. Além disso, você aprenderá sobre dados estruturados e não estruturados, tipos de dados e formatos de dados.
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8 Videos9 Lektüren6 Quizzes1 Diskussionsthema1 Plug-in
Todos os analistas de dados querem trabalhar com dados limpos ao fazer uma análise. Nesta parte do curso, você aprenderá a diferença entre dados limpos e sujos. Além disso, você explorará técnicas de limpeza de dados usando planilhas e outras ferramentas.
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10 Videos5 Lektüren6 Quizzes1 Plug-in
Conhecer diversas formas de limpar dados pode tornar o trabalho de um analista muito mais fácil. Nesta parte do curso, você aprenderá a limpar seus dados usando SQL. Você explorará as consultas e funções que podem ser usadas em SQL para limpar e transformar seus dados para prepará-los para a análise.
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9 Videos5 Lektüren6 Quizzes1 Diskussionsthema1 Plug-in
A limpeza de dados é um passo essencial no processo de análise de dados. Verificar e gerar relatórios sobre sua limpeza é uma forma de mostrar que os dados estão prontos para o próximo passo. Nesta parte do curso, você descobrirá os processos de verificação e geração de relatórios de limpeza de dados, assim como seus benefícios.
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6 Videos4 Lektüren4 Quizzes
Criar um currículo eficaz ajudará você na sua trajetória de carreira na área de Data Analytics. Nesta parte do curso, você aprenderá sobre o processo de seleção para vagas. Vamos nos concentrar em criar um currículo que destaque suas fortalezas e experiências relevantes. Mesmo se você ainda não estiver se candidatando a vagas, este é um bom momento para aprimorar seu currículo. Pense nisso como no treinamento antes de um campeonato importante: você não deve perder essa oportunidade!
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8 Videos3 Lektüren3 Quizzes1 Diskussionsthema
Prepare-se para o desafio do curso revisando os termos e definições do glossário. Depois, demonstre no teste seu conhecimento sobre a importância do tamanho da amostra, a integridade dos dados e a conexão entre os dados e os objetivos de negócios. Você também terá a oportunidade de aplicar suas habilidades com técnicas de limpeza de dados, tanto em planilhas quanto em SQL. Por último, documente, gere relatórios e verifique seus resultados e processos de limpeza de dados.
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2 Videos2 Lektüren1 Quiz
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.9 (76 Bewertungen)von
Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren
Fundação Instituto de Administração
Universidade Estadual de Campinas
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 19. Juli 2023
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Geprüft am 24. Juli 2023
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Geprüft am 23. Sep. 2023
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Häufig gestellte Fragen
Os dados são um grupo de fatos que podem assumir muitas formas diferentes, como números, imagens, palavras, vídeos, observações e muito mais. Usamos e criamos dados todos os dias, como quando assistimos a um programa ou ouvimos uma música por streaming ou publicamos nas redes sociais.
A análise de dados ou Data Analytics é a coleta, transformação e organização desses fatos para tirar conclusões, fazer previsões e orientar a tomada de decisão informada.
A quantidade de dados criada todos os dias é enorme. Sempre que você usa seu telefone, procura algo na Internet, ouve música por streaming, faz compras com um cartão de crédito, publica em redes sociais ou usa um GPS para mapear uma rota, está criando dados. As empresas precisam ajustar continuamente os produtos, os serviços, as ferramentas e as estratégias de negócios para atender à demanda dos consumidores e reagir às tendências que aparecem. Por conta disso, as funções de analista de dados são bastante exigidas e bem pagas.
Os analistas de dados interpretam dados e números para ajudar as organizações a tomar melhores decisões de negócios. Eles preparam, processam, analisam e visualizam dados, descobrindo padrões e tendências e respondendo a perguntas importantes pelo caminho. Esse trabalho capacita a equipe geral a tomar melhores decisões de negócios.
Você aprenderá o conjunto de habilidades necessário para se tornar um analista de dados júnior ou associado no Certificado de Data Analytics do Google. Os analistas de dados sabem fazer a pergunta certa, preparam, processam e analisam dados para terem insights importantes, compartilham as descobertas com as partes interessadas de maneira efetiva e oferecem recomendações com base em dados para a realização de ações conscientes.
Você aprenderá essas habilidades prontas para o trabalho em nosso programa de certificação com um conteúdo interativo (tópicos de discussão, testes, e atividades) em menos de seis meses, com menos de 10 horas de estudo flexível por semana. Você trabalhará com um currículo elaborado com a contribuição dos principais empregadores e líderes do setor, como Tableau, Accenture e Deloitte. Também terá a oportunidade de concluir um estudo de caso que poderá dividir com empregadores em potencial para mostrar seu novo conjunto de habilidades.
Depois de se formar no programa, você terá acesso a recursos de carreira e será conectado diretamente com empregadores que estão contratando para cargos de nível inicial em Data Analytics.