Duke University
Webanwendungen und Befehlszeilen-Tools für Data Engineering
Duke University

Webanwendungen und Befehlszeilen-Tools für Data Engineering

Noah Gift
Kennedy Behrman
Alfredo Deza

Dozenten: Noah Gift

4.183 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.3

(35 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 43 Stunden
3 Wochen bei 14 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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4.3

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Stufe Mittel

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Es dauert 43 Stunden
3 Wochen bei 14 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Konstruieren Sie Python Microservices mit FastAPI

  • Erstellen eines Befehlszeilen-Tools in Python mit Click

  • Vergleichen Sie mehrere Möglichkeiten, ein Jupyter-Notizbuch einzurichten und zu verwenden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Cloud-gehostete Notebooks
  • Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
  • Kategorie: Webanwendung
  • Kategorie: Jupyter-Notizbücher

Wichtige Details

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17 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Jupyter auf Ihrem lokalen Rechner installieren und ausführen. Außerdem werden Sie Strategien zur Verwendung von Code- und Textzellen in einem Jupyter-Notizbuch erkunden.

Das ist alles enthalten

8 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema3 Unbewertete Labore

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie ein Cloud-basiertes Notizbuch in Google Colab und AWS Sagemaker erstellen und verwenden können.

Das ist alles enthalten

6 Videos4 Lektüren7 Aufgaben1 Unbewertetes Labor

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie einen Python Microservice mit FastAPI erstellen und einen containerisierten Machine Learning Microservice für Data Engineering bereitstellen.

Das ist alles enthalten

11 Videos7 Lektüren4 Aufgaben1 Unbewertetes Labor

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie ein Python-Projekt so organisieren, dass Sie ein leistungsfähiges Befehlszeile; Kommandozeile-Tool erstellen können. Sie werden Click, ein nützliches Framework für Befehlszeilen-Tools, verwenden, um Ihr Tool zu verbessern. Schließlich werden Sie Tests und Qualitätskontrolle für die Veröffentlichung und gemeinsame Nutzung Ihres Tools mit einer Registry automatisieren.

Das ist alles enthalten

25 Videos11 Lektüren5 Aufgaben5 Unbewertete Labore

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.6 (12 Bewertungen)
Noah Gift
Duke University
40 Kurse139.388 Lernende

von

Duke University

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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4.3

35 Bewertungen

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4

Geprüft am 14. Feb. 2023

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Häufig gestellte Fragen