Duke University
Python and Pandas for Data Engineering

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Duke University

Python and Pandas for Data Engineering

Kennedy Behrman
Alfredo Deza
Noah Gift

Dozenten: Kennedy Behrman

23.227 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6

(215 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 51 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
96%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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4.6

(215 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 51 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
96%
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Was Sie lernen werden

  • Setup a provisioned Python project environment

  • Use Pandas libraries to read and write data into data structures and files

  • Employ Vim and Visual Studio Code to write Python code

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Structure
  • Kategorie: Vim
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Visual Studio Code
  • Kategorie: Pandas

Wichtige Details

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Bewertungen

25 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

In this module, you will learn how to set up an isolated Python environment with third party libraries and apply it by setting up a virtual environment including Pandas and Jupyter.

Das ist alles enthalten

15 Videos12 Lektüren6 Aufgaben1 Diskussionsthema6 Unbewertete Labore

In this module, you will learn how to create and use Python Sequences, Dictionaries, Sets, List Comprehensions, and Generators. Additionally, you will learn how to apply these by manipulating client data in a Jupyter notebook.

Das ist alles enthalten

12 Videos6 Lektüren8 Aufgaben5 Unbewertete Labore

In this module, you will learn how to load data into a Pandas DataFrame and write statements to select columns and rows from a DataFrame. Additionally, you will apply comparison and boolean operators as a method of selecting data.

Das ist alles enthalten

10 Videos7 Lektüren4 Aufgaben8 Unbewertete Labore

This week, you will learn the basics of some popular development environments and apply it by writing code in Vim and Visual Studio Code. Additionally, you will learn how to check your code into a Git repository.

Das ist alles enthalten

12 Videos7 Lektüren7 Aufgaben8 Unbewertete Labore

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.7 (64 Bewertungen)
Kennedy Behrman
Duke University
7 Kurse47.952 Lernende

von

Duke University

Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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4.6

215 Bewertungen

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  • 1 star

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BL
4

Geprüft am 29. Juni 2022

SM
4

Geprüft am 15. Aug. 2022

SS
5

Geprüft am 3. Jan. 2024

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Häufig gestellte Fragen