Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Programmiersprache Python und das iPython-Notebook. Dies ist der dritte Kurs im Rahmen der Genomic Big Data Science Specialization der Johns Hopkins University.
Python für Genomische Datenwissenschaft
Python für Genomische Datenwissenschaft
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Genomische Datenwissenschaft
Unterrichtet auf Englisch
Einige Inhalte können nicht übersetzt werden
Dozenten: Mihaela Pertea, PhD
63.325 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Kurs
Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.
4.3
(1,713 Bewertungen)
|
89%
8 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Bioinformatik
- Kategorie: Biopython
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Genomik
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Bewertungen
9 Quizzes
Kurs
Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.
4.3
(1,713 Bewertungen)
|
89%
8 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Genomische Datenwissenschaft
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Diese Woche werden wir einen Überblick über Python erhalten und die ersten Schritte in Richtung Programmierung unternehmen.
Das ist alles enthalten
5 Videos3 Lektüren2 Quizzes
In diesem Modul werfen wir einen Blick auf Datenstrukturen und Ifs und Schleifen.
Das ist alles enthalten
4 Videos2 Quizzes
In diesem Modul haben wir einen langen dreiteiligen Vortrag über Funktionen sowie einen 10-minütigen Blick auf Module und Pakete.
Das ist alles enthalten
4 Videos2 Quizzes
In diesem Modul haben wir eine weitere lange dreiteilige Vorlesung, dieses Mal über die Kommunikation mit der Außenwelt, sowie eine abschließende Vorlesung über Biopython.
Das ist alles enthalten
4 Videos2 Lektüren3 Quizzes
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
4.2 (237 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
Johns Hopkins University
Johns Hopkins University
Johns Hopkins University
Johns Hopkins University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
Zeigt 3 von 1713
4.3
1.713 Bewertungen
- 5 stars
53,82 %
- 4 stars
29,18 %
- 3 stars
9,74 %
- 2 stars
4,84 %
- 1 star
2,39 %
SS
4
Geprüft am 28. Apr. 2020
PL
4
Geprüft am 1. Juli 2016
DK
5
Geprüft am 10. Mai 2018
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Specializations, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen.
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine kostenlose 7-tägige Testphase, in der Sie kostenlos kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattung, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.