Dieser Kurs zielt darauf ab, die grundlegenden Konzepte des Reinforcement Learning (RL) einzuführen und Anwendungsfälle für RL für die Optionsbewertung, den Handel und die Vermögensverwaltung zu entwickeln.
Verstärkungslernen im Finanzwesen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen
Dozent: Igor Halperin
20.909 bereits angemeldet
Bei enthalten
(131 Bewertungen)
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Q-Learning anhand von Finanzproblemen
- Kategorie: optionspreise und Risikomanagement
- Kategorie: einfaches Modell für die Marktdynamik
- Kategorie: Portfolio-Optimierung
- Kategorie: optimaler Handel
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Das ist alles enthalten
14 Videos2 Lektüren1 Programmieraufgabe1 Unbewertetes Labor
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7 Videos2 Lektüren1 Programmieraufgabe1 Unbewertetes Labor
Das ist alles enthalten
8 Videos3 Lektüren1 Programmieraufgabe1 Unbewertetes Labor
Das ist alles enthalten
10 Videos2 Lektüren1 peer review1 Unbewertetes Labor
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Maschinelles Lernen interessieren
Rice University
University of Michigan
Corporate Finance Institute
Sungkyunkwan University
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Bewertungen von Lernenden
131 Bewertungen
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Geprüft am 23. Juni 2021
Challenging course as a non-finance person, but learned a lot.
Geprüft am 5. Juni 2019
Excellent course. The peer reviewed evaluation is very interisting and it is definitely worth the time to do it in detail but does not take two hours with luck a week.
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