Willkommen bei Remote Sensing Image Acquisition, Analysis and Applications, in dem wir die Art der Abbildung der Erdoberfläche aus dem Weltraum oder aus luftgestützten Fahrzeugen erforschen. Dieser Kurs behandelt die grundlegende Natur der Fernerkundung sowie die verwendeten Plattformen und Sensortypen. Er bietet auch eine eingehende Behandlung der Rechenalgorithmen, die beim Verstehen von Bildern eingesetzt werden, von den frühesten historisch wichtigen Techniken bis hin zu neueren Ansätzen, die auf Deep Learning basieren.
Fernerkundung - Bilderfassung, Analyse und Anwendungen
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Fernerkundung - Bilderfassung, Analyse und Anwendungen
Dozent: John Richards
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7
(158 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Radar-Systeme
- Kategorie: Fernerkundung
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Bildanalyse
Wichtige Details
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18 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 15 Module
Fernerkundung ist die Wissenschaft und Technologie der Erfassung von Bildern der Erdoberfläche von Raumfahrzeugen, Flugzeugen und Drohnen aus, um die Überwachung und Verwaltung der natürlichen und bebauten Umwelt zu unterstützen. Umfassende computergestützte Analysetechniken werden eingesetzt, um Informationen aus den aufgenommenen Bildern zu extrahieren, die für Anwendungen in vielen geo- und informationswissenschaftlichen Disziplinen benötigt werden. Dieser Kurs behandelt die Grundlagen der Fernerkundung sowie die verwendeten Plattformen und Sensortypen. Er bietet auch eine eingehende Behandlung der Rechenalgorithmen, die beim Verstehen von Bildern eingesetzt werden, von den frühesten historisch wichtigen Techniken bis hin zu neueren Ansätzen, die auf Deep Learning basieren. Das Kursmaterial wird durch Beispiele und Kommentare zur Anwendung der Technologie in der Praxis ausführlich illustriert. Die 15 Stunden Unterricht, die durch Quiz und Tests unterstützt werden, bereiten die Teilnehmer darauf vor, den Stoff in ihren eigenen Disziplinen anzuwenden und sich eingehender mit der Fernerkundung und verwandten Themen zu beschäftigen.
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6 Videos4 Lektüren1 Aufgabe
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5 Videos1 Aufgabe
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Dozent
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Empfohlen, wenn Sie sich für Elektroingenieurwesen interessieren
Columbia University
University at Buffalo
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Felipe M.
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Jennifer J.
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Larry W.
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 12. Juni 2021
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Geprüft am 10. Juli 2022
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Geprüft am 22. Nov. 2021
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