University of Maryland, College Park
Digital Marketing Analytics

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Digital Marketing Analytics

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 3 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • SEO and SEM - KPIs and keyword strategies

  • Web Analytics - A/B Testing

  • Machine Learning/AI applications/Big Data

  • Text and Image Analysis

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Web Analytics
  • Kategorie: Search Engine Optimization
  • Kategorie: Contextual Advertising
  • Kategorie: Customer Data Management
  • Kategorie: Universal Testing Machines
  • Kategorie: Digital Marketing
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Data-Driven Decision-Making
  • Kategorie: Machine Learning

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Kürzlich aktualisiert!

Dezember 2024

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12 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

In the first module, we will introduce you to the course and the objectives. You'll have the opportunity to meet your instructor, connect with your peers, and get familiar with the Coursera platform and support resources. We'll also explore the strategies for optimizing search engine visibility, analyzing the performance of paid search campaigns, and leveraging web analytics to track and improve digital marketing effectiveness.

Das ist alles enthalten

8 Videos14 Lektüren6 Aufgaben2 Diskussionsthemen

In this module, we will start with an exploration into Online Testing. Many managerial decisions are made based on professional knowledge and intuition, but often this knowledge is not sufficient enough to make the optimal decision. That's where testing comes in. Next, we will talk about Recommendation Systems. You may not realize it, but your internet experience is defined by recommendation systems. From music, games, videos, films, and what to buy, recommendation systems predict your preferences to suggest products or services that are likely to be of interest to you.

Das ist alles enthalten

5 Videos8 Lektüren5 Aufgaben2 Diskussionsthemen1 Plug-in

Congratulations! You've made it to the end of the course. As a final assessment, it's time to apply your learning.

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe

Dozent

Michael Trusov
University of Maryland, College Park
1 Kurs40 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
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Häufig gestellte Fragen