Mit der exponentiellen Zunahme der Datenerfassung steigt auch der Bedarf an Menschen, die in der Lage sind, Daten zu nutzen und mit ihnen zu interagieren, kritisch zu denken und Erkenntnisse zu gewinnen, um bessere Entscheidungen zu treffen und ihr Geschäft zu optimieren. Der Datenwissenschaftler ist "teils Mathematiker, teils Informatiker und teils Trendspotter" (SAS Institute, Inc.). Laut Glassdoor ist der Beruf des Datenwissenschaftlers der beste Job in Amerika, mit einem durchschnittlichen Grundgehalt von 110.000 Dollar und Tausenden von offenen Stellen zur gleichen Zeit. Um ein guter Data Scientist zu sein, müssen Sie in der Lage sein, Daten abzurufen und mit ihnen zu arbeiten. Dazu müssen Sie SQL, die Standardsprache für die Kommunikation mit Datenbanksystemen, gut beherrschen. Dieser Kurs soll Ihnen die Grundlagen von SQL und der Arbeit mit Daten vermitteln, damit Sie mit der Analyse von Daten für Data Science-Zwecke beginnen können. Sie werden anfangen, die richtigen Fragen zu stellen und gute Antworten zu finden, um wertvolle Erkenntnisse für Ihr Unternehmen zu gewinnen. Dieser Kurs beginnt mit den Grundlagen und geht davon aus, dass Sie über keinerlei Kenntnisse oder Fähigkeiten in SQL verfügen. Darauf aufbauend werden Sie nach und nach sowohl einfache als auch komplexe Abfragen schreiben, um Daten aus Tabellen auszuwählen. Sie werden anfangen, mit verschiedenen Datentypen wie Strings und Zahlen zu arbeiten und Methoden zum Filtern und Eingrenzen Ihrer Ergebnisse besprechen.
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SQL für die Datenverarbeitung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science
Dozent: Sadie St. Lawrence
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(16,509 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Identifizieren Sie eine Teilmenge von Daten, die Sie aus einer Spalte oder einer Reihe von Spalten benötigen, und schreiben Sie eine SQL-Abfrage, um sich auf diese Ergebnisse zu beschränken.
Verwenden Sie SQL-Befehle, um Daten zu filtern, zu sortieren und zusammenzufassen.
Erstellen Sie eine Analysetabelle aus mehreren Abfragen mit dem UNION-Operator.
Manipulieren Sie Strings, Daten und numerische Daten mit Hilfe von Funktionen, um Daten aus verschiedenen Quellen in Felder mit dem richtigen Format für die Analyse zu integrieren.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Sqlite
- Kategorie: SQL
Wichtige Details
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14 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul werden Sie in der Lage sein, SQL zu definieren und zu diskutieren, wie sich SQL von anderen Computersprachen unterscheidet. Sie werden in der Lage sein, die Rollen eines Datenbankadministrators und eines Datenwissenschaftlers zu vergleichen und die Unterschiede zwischen Eins-zu-Eins-, Eins-zu-Viel- und Viel-zu-Viel-Beziehungen in Datenbanken zu erklären. Sie sind in der Lage, die SELECT-Anweisung zu verwenden und einige grundlegende Syntaxregeln zu erläutern. Sie werden in der Lage sein, Kommentare in Ihren Code einzufügen und dessen Bedeutung zusammenzufassen.
Das ist alles enthalten
11 Videos3 Lektüren4 Aufgaben2 Diskussionsthemen
In diesem Modul werden Sie in der Lage sein, mehrere neue Klauseln und Operatoren zu verwenden, darunter WHERE, BETWEEN, IN, OR, NOT, LIKE, ORDER BY und GROUP BY. Sie werden in der Lage sein, die Platzhalterfunktion zu verwenden, um nach spezifischeren oder Teilen von Datensätzen zu suchen, einschließlich ihrer Vor- und Nachteile, und wie Sie sie am besten einsetzen. Sie werden in der Lage sein, die Verwendung grundlegender mathematischer Operatoren sowie von Aggregatfunktionen wie AVERAGE, COUNT, MAX, MIN und anderen zu erörtern, um mit der Analyse unserer Daten zu beginnen.
Das ist alles enthalten
9 Videos1 Lektüre3 Aufgaben
In diesem Modul werden Sie in der Lage sein, Unterabfragen zu erörtern, einschließlich ihrer Vor- und Nachteile, und wann sie verwendet werden sollten. Sie können sich an das Konzept eines Schlüsselfeldes erinnern und erörtern, wie diese uns helfen, Daten mit JOINs zu verknüpfen. Sie können verschiedene Arten von JOINs identifizieren und definieren, darunter den Cartesian Join, einen Inner Join, Left und Right Joins, Full Outer Joins und einen Self Join. Sie werden in der Lage sein, Aliase und Präqualifikatoren zu verwenden, um Ihren SQL-Code sauberer und effizienter zu gestalten.
Das ist alles enthalten
10 Videos2 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Zeichenketten durch Verketten, Trimmen, Ändern der Groß-/Kleinschreibung und die Verwendung der Funktion substring verändern können. Sie werden speziell auf die Zeichenketten Datum und Uhrzeit eingehen können. Sie sind in der Lage, Case-Anweisungen zu verwenden und schließen dieses Modul mit einer Diskussion über Data Governance und Profiling ab. Sie werden auch in der Lage sein, grundlegende Prinzipien bei der Verwendung von SQL für Data Science anzuwenden. Sie werden in der Lage sein, Tipps und Tricks zur Anwendung von SQL im Data Science-Kontext anzuwenden
Das ist alles enthalten
11 Videos3 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema
Dozent
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Geprüft am 22. Okt. 2020
Geprüft am 5. Okt. 2022
Geprüft am 22. Aug. 2020
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Häufig gestellte Fragen
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