In diesem Kurs lernen Sie, Daten im Hinblick auf Prozessstabilität und statistische Kontrolle zu analysieren und warum ein stabiler Prozess unerlässlich ist, bevor Sie statistische Hypothesentests durchführen. Sie erstellen statistische Prozessregelkarten für kontinuierliche und diskrete Daten mit der Software R. Sie werden Datensätze für die statistische Kontrolle mit Hilfe von Kontrollregeln auf der Basis von Wahrscheinlichkeiten analysieren. Darüber hinaus lernen Sie, wie Sie einen Prozess im Hinblick auf die Erfüllung interner oder externer Spezifikationen bewerten und Entscheidungen zur Prozessverbesserung treffen können. Dieser Kurs kann als Teil des Master of Science in Data Science (MS-DS) der CU Boulder auf der Coursera-Plattform absolviert werden. Der MS-DS ist ein interdisziplinärer Studiengang, der Lehrkräfte aus den Fachbereichen Angewandte Mathematik, Informatik, Informationswissenschaften und anderen Bereichen der CU Boulder zusammenbringt. Da die Zulassung leistungsabhängig ist und es kein Bewerbungsverfahren gibt, ist der MS-DS ideal für Personen mit einem breiten Spektrum an grundständiger Ausbildung und/oder Berufserfahrung in Informatik, Informationswissenschaft, Mathematik und Statistik. Erfahren Sie mehr über das MS-DS-Programm unter https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder.

Stabilität und Fähigkeit zur Qualitätsverbesserung

Stabilität und Fähigkeit zur Qualitätsverbesserung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Datenwissenschaftliche Methoden zur Qualitätsverbesserung“

Dozent: Wendy Martin
2.522 bereits angemeldet
Bei enthalten
17 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verstehen, wie man Prozessregelkarten verwendet, auswählt und interpretiert, um spezielle Ursachen für Abweichungen zu identifizieren
Erstellen und Interpretieren von Kontrollkarten für normale und nicht-normale Verteilungen
Erstellen und interpretieren Sie Regelkarten für diskrete Daten
Analysieren Sie die Fähigkeit eines Prozesses, die Kundenspezifikationen zu erfüllen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Qualitätsverbesserung
- Kategorie: Prozess-Analyse
- Kategorie: Statistische Prozesskontrollen
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Qualitätskontrolle
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Prozess-Fähigkeit
- Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R Programmierung
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: Statistische Software
Wichtige Details

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5 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module
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Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Dozent

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 1. Aug. 2022
Good case study for the proactice of the SPC with the R programing! It is quite challendge but happy to pass the course finally!

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