This introductory course is for SAS software users who perform statistical analyses using SAS/STAT software. The focus is on t tests, ANOVA, and linear regression, and includes a brief introduction to logistic regression.
Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing
Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing
Dieser Kurs ist Teil von SAS Statistical Business Analyst (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: Jordan Bakerman
20.142 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7
(164 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 10 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Multivariate Time Series Analysis
- Kategorie: Multivariate Analysis
- Kategorie: Multivariate Statistics
- Kategorie: Predictive Modelling
Wichtige Details
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28 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung SAS Statistical Business Analyst (berufsbezogenes Zertifikat)
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In this module you learn about the course and the data you analyze in this course. Then you set up the data you need to do the practices in the course.
Das ist alles enthalten
2 Videos5 Lektüren
In this module you learn about the models required to analyze different types of data and the difference between explanatory vs predictive modeling. Then you review fundamental statistical concepts, such as the sampling distribution of a mean, hypothesis testing, p-values, and confidence intervals. After reviewing these concepts, you apply one-sample and two-sample t tests to data to confirm or reject preconceived hypotheses.
Das ist alles enthalten
17 Videos2 Lektüren9 Aufgaben
In this module you learn to use graphical tools that can help determine which predictors are likely or unlikely to be useful. Then you learn to augment these graphical explorations with correlation analyses that describe linear relationships between potential predictors and our response variable. After you determine potential predictors, tools like ANOVA and regression help you assess the quality of the relationship between the response and predictors.
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29 Videos2 Lektüren14 Aufgaben
In this module you expand the one-way ANOVA model to a two-factor analysis of variance and then extend simple linear regression to multiple regression with two predictors. After you understand the concepts of two-way ANOVA and multiple linear regression with two predictors, you'll have the skills to fit and interpret models with many variables.
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13 Videos1 Lektüre5 Aufgaben
Dozent
Lehrkraftbewertungen
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Jennifer J.
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Bewertungen von Lernenden
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RM
5
Geprüft am 14. Juni 2021
Thank you so much to the instructor, Jordan Bakerman for teaching this course.
KK
4
Geprüft am 23. Jan. 2021
If only...
PS
5
Geprüft am 29. Sep. 2023
The Course was excellent. The study materials were very clear and understandable.
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