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University of California, Irvine

Optimierung der Lieferkette

Paul Jan

Dozent: Paul Jan

4.102 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5

(24 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 8 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Es dauert 8 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Identifizieren Sie die Komponenten der Kapazitätsoptimierung, der Ressourcenoptimierung und der Monte-Carlo-Simulation.

  • Erstellen und lösen Sie Optimierungsprobleme in Excel.

  • Erstellen Sie eine Momentaufnahme von Bedarf und Bestand und führen Sie eine Monte-Carlo-Simulation durch, um eine flexiblere Lieferkette zu entwickeln.

Wichtige Details

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Bewertungen

4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Nutzen Sie Data Science für eine agilere Lieferkette
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Willkommen zu Modul 1, Optimierung definiert. Das Wort Optimierung hat in den letzten zehn Jahren unser Leben erfüllt. Überall, wo wir hinkommen, hören oder sehen wir das Wort Optimierung, insbesondere für diejenigen, die in den Bereichen Marketing, Lieferkette und Betrieb tätig sind. In diesem Modul werden wir Optimierung definieren und ihren Zweck in der Lieferkette beschreiben. Wir werden auch die Komponenten eines Optimierungsalgorithmus identifizieren und sehen, wie man eine Zielfunktion in Excel verwendet. In unserer Übung werden wir die Formulierung einer Maximierungsfunktion üben.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

Willkommen zu Modul 2, Kapazitätsoptimierung. Im vorigen Modul haben wir die Optimierung im Allgemeinen beschrieben und gesehen, wie man ein Optimierungsproblem in Excel aufstellt. In den nächsten beiden Modulen werden wir uns mit zwei speziellen Beispielen der Optimierung beschäftigen: Kapazitätsoptimierung und Ressourcenoptimierung. In diesem Modul erläutern wir das Ziel der Kapazitätsoptimierung und geben einen Überblick über einige Beispiele, wie sie in der Lieferkette eingesetzt werden kann. Wir werden auch die Schritte zur Erstellung eines Kapazitätsoptimierungsproblems in Excel demonstrieren und uns diese Schritte für unser Quiz ins Gedächtnis rufen. In unserer Aktivität werden wir beschreiben, wie alltägliche Aufgaben oder Funktionen von der Kapazitätsoptimierung profitieren können.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre1 Aufgabe1 Diskussionsthema

Willkommen zu Modul 3, Ressourcenoptimierung. In diesem Modul erfahren Sie, was das Ziel der Ressourcenoptimierung ist, wie sie sich von der Kapazitätsoptimierung unterscheidet und gehen einige Branchenbeispiele durch. Anhand unseres Demo-Videos werden wir lernen, wie man ein Ressourcenoptimierungsproblem in Excel erstellt und diese Schritte in unserem Quiz wiederholen. Schließlich werden wir das Gelernte in die Praxis umsetzen, indem wir ein Ressourcenoptimierungsproblem in Excel aufstellen und lösen.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre1 Aufgabe1 Diskussionsthema

Willkommen zu Modul 4, Monte-Carlo-Simulation. In diesem Modul werden wir eine Monte-Carlo-Simulation definieren und erfahren, wann sie eingesetzt werden sollte. Anhand unseres Demo-Videos werden wir lernen, wie man eine Monte-Carlo-Simulation in Excel einrichtet. So können wir die wichtigsten Eingaben und Excel-Funktionen identifizieren, die für die Durchführung einer Monte-Carlo-Simulation für unser Quiz benötigt werden. Zum Abschluss dieser Spezialisierung gibt es in diesem Modul eine von anderen Teilnehmern bewertete Aufgabe. In dieser Aufgabe werden wir die in allen drei Kursen erlernten Fähigkeiten anwenden, um eine Momentaufnahme der Nachfrage und des Bestands zu erstellen und dann eine Monte-Carlo-Simulation zur Kostenminimierung durchzuführen. Schließlich werden wir in unserer Diskussion darüber nachdenken, wie die in den drei Kursen erlernten Fähigkeiten auf unsere aktuelle oder zukünftige Karriere angewendet werden können.

Das ist alles enthalten

1 Video4 Lektüren1 Aufgabe1 peer review1 Diskussionsthema

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.4 (5 Bewertungen)
Paul Jan
University of California, Irvine
3 Kurse17.854 Lernende

von

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Bewertungen von Lernenden

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24 Bewertungen

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5

Geprüft am 31. Okt. 2023

MT
5

Geprüft am 26. Nov. 2023

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