Die Planung der Lieferkette ist eine wichtige Aktivität in jeder Lieferkette. Hier machen sich Unternehmen ein Bild von der bevorstehenden Nachfrage, stellen fest, ob sie die Kapazitäten haben, um die Nachfrage zu befriedigen, und legen fest, wie diese Nachfrage realisiert werden soll. In diesem Kurs werden wir untersuchen, wie man Data Science für die Nachfrage- und Angebotsplanung einsetzt, wie man die Prognose einschränkt und wie man die Ergebnisse misst. Während wir diesen Prozess durchlaufen, werden wir auch erkunden, wie Sie Excel verwenden können, um jeden Schritt zu quantifizieren.
Planung der Lieferkette
Planung der Lieferkette
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Nutzen Sie Data Science für eine agilere Lieferkette
Dozent: Paul Jan
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5
(189 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 5 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Beschreiben Sie, wie die Bedarfsplanung, die Angebotsplanung und die eingeschränkte Prognose miteinander verbunden sind.
Verwenden Sie Excel, um historische Daten zu analysieren und den zukünftigen Bedarf zu quantifizieren.
Messen und quantifizieren Sie die Ergebnisse für Verbesserungen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Bedarfsplanung
- Kategorie: angebotsplanung
- Kategorie: eingeschränkte Vorhersage
- Kategorie: Lieferkette
Wichtige Details
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4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Willkommen zu Modul 1, Bedarfsplanung. In diesem Modul werden wir uns mit der Bedarfsplanung befassen und erfahren, wie Sie Einflussfaktoren ermitteln, wie Sie zwischen den drei einfachen statistischen Prognosetypen unterscheiden und wie Sie einige Prognosewerte berechnen können.
Das ist alles enthalten
2 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Willkommen zu Modul 2, Versorgungsplanung. In diesem Modul besprechen wir die Grundlagen der Angebotsplanung, die Bestätigung interner und externer Kapazitäten, die Bestätigung der Materialverfügbarkeit sowie die Bedeutung von Kommunikation und Datenaustausch für die Angebotsplanung.
Das ist alles enthalten
1 Video3 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Willkommen zu Modul 3, Constrained Forecast. In diesem Modul werden wir uns mit eingeschränkten Prognosen und Konsenssitzungen befassen. Insbesondere werden wir uns mit dem Zweck und der Erstellung eingeschränkter Prognosen befassen und damit, wie Konsenssitzungen genutzt werden, um Unternehmensziele zu erreichen.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Willkommen zu Modul 4, Ergebnisse messen. In diesem Modul werden wir die Ergebnismessung durch die Erfassung der tatsächlichen Leistungsergebnisse und die Berechnung der Prognosefehler besprechen. Insbesondere werden wir den Zweck der Ergebnismessung, die Arten von Metriken, die bei der Ergebnismessung verwendet werden, sowie gängige Fehlermessungen und ihre Vor- und Nachteile besprechen.
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.3 (58 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Geschäftsstrategie interessieren
Rutgers the State University of New Jersey
Rutgers the State University of New Jersey
University of California, Irvine
University of California, Irvine
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Felipe M.
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Bewertungen von Lernenden
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189 Bewertungen
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VM
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Geprüft am 2. Aug. 2023
Great course to learn about statistics, really learned and enjoyed new concepts and about supply chain management
MK
4
Geprüft am 11. Sep. 2023
The course was good but it should be more detailed. It should cover more aspects of Supply Planning but overall a good experience.
BW
4
Geprüft am 9. Juli 2023
Overall provided a solid foundation for data-driven forecasting and planning principles for supply chain (Demand and Supply).
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