In diesem Kurs werden Sie sich darauf konzentrieren, wie sich die ständige Datenerfassung und die Big Data-Analyse auf uns ausgewirkt haben. Sie werden das Zusammenspiel zwischen der Nutzung Ihrer Daten und deren Schutz erforschen und darüber nachdenken, was sie in Zukunft für Sie tun könnten. Dies geschieht durch eine Reihe von gepaarten Unterrichtsabschnitten, in denen eine bestimmte "Auswirkung der Datenverarbeitung" in Ihrem typischen Alltag und die "Technologien und Datenverarbeitungskonzepte", die diese Auswirkung ermöglichen, erforscht werden, alles auf einem K12-gerechten Niveau.
Auswirkungen der Technologie auf den Unterricht: Datenerfassung, Nutzung und Datenschutz
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Auswirkungen der Technologie auf den Unterricht: Datenerfassung, Nutzung und Datenschutz
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Auswirkungen der Technologie auf den Unterricht in der K-12 Bildung
Dozent: Beth Simon
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4.6
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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 12 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
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Wichtige Details
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9 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Auswirkungen der Technologie auf den Unterricht in der K-12 Bildung
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
Herzlich willkommen! Sind Sie daran interessiert, etwas über die Auswirkungen Ihrer persönlichen Daten in der digitalen Welt zu lernen? Möchten Sie mehr über die Berechnungs- und Computerkonzepte erfahren, die den Technologien zugrunde liegen, die diese Daten nutzen? Wir werden einen problemorientierten Ansatz verwenden, um interessante Wege zu erkunden, wie man Konzepte von Netzwerken und dem Internet, Daten und Analysen und sogar Algorithmen und Datendarstellung unterrichten kann. Schließlich werden wir ein Kapitel aus einem Kinderbuch lesen - "The Secret Code Menace" - und einige computerwissenschaftliche Lernergebnisse für dieses Kapitel identifizieren.
Das ist alles enthalten
2 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Wie kommt es, dass Sie, wenn Sie einen Artikel auf einer Website kaufen, an anderen Stellen Werbung dafür sehen? Woher wissen Websites (und zwar recht gut), welche Produkte und Dienstleistungen sie ihren Kunden und Nutzern empfehlen sollen? Wir werden uns ansehen, wie sich das Internet entwickelt hat, um die Erfahrungen der Menschen im Internet zu personalisieren. Zum Abschluss dieser Woche erfahren wir, wie Cookies und Webserver funktionieren und wie HTTPS für sichere Verbindungen sorgt.
Das ist alles enthalten
7 Videos5 Lektüren2 Aufgaben6 App-Elemente2 Diskussionsthemen
In dieser Woche werden wir uns mit Aspekten unserer persönlichen Daten beschäftigen, z. B. wann wir nicht wollen, dass sie verwendet werden, wie wir sie sicher aufbewahren können und welche Kontrolle wir haben. In dieser Technologie-Exploration lernen wir etwas über Chiffren, Hashing, Kryptographie und Verschlüsselung. Kennen Sie auch den Unterschied zwischen dem "Deep Web" und dem "Dark Web"? (Am Ende dieser Woche werden Sie es wissen!)
Das ist alles enthalten
5 Videos8 Lektüren2 Aufgaben1 App-Element2 Diskussionsthemen
Bis jetzt haben wir etwas über Datenerfassung und Datenschutz gelernt. Nun werden wir uns in dieser Woche mit der Verwendung von Daten beschäftigen, also müssen wir Big Data einführen. Bei der Erkundung dieses fortschrittlichen Konzepts werden wir Ihnen helfen, die Verwendung von Big Data mit maschinellem Lernen zu verbinden, und zwar mit einer Aktivität, die Ihr Verständnis auf spielerische Weise fördert!
Das ist alles enthalten
4 Videos3 Lektüren2 Aufgaben4 App-Elemente
Als Nächstes lassen wir Sie wählen, was Sie zum Thema "Auswirkungen des Computers" für die Technologien, die wir in dieser Welt erforscht haben, untersuchen möchten. Außerdem stellen wir Ihnen eine weitere "Formative Classroom Assessment Technique" (FACT) vor und lassen Sie üben, wie Sie diese im Unterricht einsetzen können. Im Rahmen unseres pädagogischen Schwerpunkts werden wir uns ansehen, wie Sie mit Abrufübungen viel effektiver lernen können als durch "Nachlernen" und wie Sie die Lernziele für eine bestimmte Lernaktivität mithilfe der Bloomschen Taxonomie definieren. Schließlich werden Sie ein kurzes Kapitel aus dem Kinderbuch "The Secret Code Menace" lesen und selbst herausfinden, was Kinder bei der Lektüre dieses Buches lernen können!
Das ist alles enthalten
6 Videos5 Lektüren2 Aufgaben1 App-Element1 Diskussionsthema
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Bildung interessieren
Johns Hopkins University
Infosec
EIT Digital
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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VP
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Geprüft am 21. Juni 2021
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Häufig gestellte Fragen
Woher weiß Amazon, was es Ihnen zum Kauf vorschlägt? In diesem Kurs werden Sie untersuchen, wie sich die Sammlung und Analyse unserer persönlichen Daten auf unsere Technologienutzung auswirkt - einschließlich der Bedenken hinsichtlich unserer Privatsphäre. Sie werden die zugrundeliegenden technischen Konzepte rund um Cybersicherheit und maschinelles Lernen erforschen, die sowohl zu den Vor- als auch zu den Nachteilen unserer persönlichen Datennutzung beitragen. Nach erfolgreichem Abschluss dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:
[1] Diskutieren Sie, wie sich personalisierte Daten darauf auswirken, wie wir Dinge im Internet "sehen" und wie Unternehmen unsere Daten nutzen.
[2] Sie können die wichtigsten Aspekte der Webtechnologie erklären, die für das Sammeln, Verwalten und Analysieren unserer Daten verantwortlich sind, einschließlich Fragen des Internetdesigns (Cookies, sichere Webübertragungsprotokolle, DNS, Deep und Dark Web), der Kryptographie (Chiffren, Hashing, Verschlüsselung) und des maschinellen Lernens und der KI (neuronale Netze, Empfehlungssysteme, Spracherkennung).
[3] Setzen Sie pädagogisches Wissen in Informatik-spezifischen Kontexten um, einschließlich Retrieval-basiertem Lernen, Lernen mit Simulatoren und der Erstellung von Lernzielen. Sie werden untersuchen, wie man ein "lustiges" Kinderbuch für die Vermittlung von Informatikkonzepten nutzen kann.
Ja! Dieser Kurs ist Bestandteil einer Specialization, die zu einer Reihe von 4 Specializations gehört (alle werden auf Coursera angeboten), die die Anforderungen der California Supplementary Authorization unterstützen werden. Darüber hinaus kann die Specialization auch zur Erlangung von Berechtigungen in anderen Staaten beitragen. Die meisten Staaten verlangen jedoch ein Zeugnis von einer akkreditierten Hochschuleinrichtung. Wie Sie eine solche Bescheinigung erhalten, erfahren Sie in der FAQ-Frage "Erhalte ich eine Hochschulanrechnung".
Ja, Sie können sich diesen Kurs an der UCSD anrechnen lassen, aber nur, wenn Sie die komplette Specialization Teaching Impacts of Technology in K-12 Education absolvieren. Zusätzlich müssen Sie (1) einen weiteren UCSD Extension-Kurs belegen, bevor Sie das Capstone-Projekt abschließen ($500) und (2) einen Teil des Capstone-Projekts über einen Online-Prüfungsservice abschließen. Danach werden die Noten Ihrer Specializations-Kurse kumuliert, und Sie erhalten von der UCSD ein Zeugnis mit Ihrer Abschlussnote (sowohl mit Briefnote als auch mit "pass-only"-Unterstützung), das 4 Einheiten auf Graduiertenebene enthält. Diese können auf die California Supplementary Authorization angerechnet werden.