In diesem vierten Kurs der Python, Bash und SQL Essentials for Data Engineering Specializations bauen Sie auf den Data-Engineering-Konzepten auf, die in den ersten drei Kursen eingeführt wurden, um Python-, Bash- und SQL-Techniken bei der Bewältigung realer Probleme anzuwenden. Zunächst vertiefen wir die Nutzung von Jupyter-Notebooks, um Modelle für Machine Learning-Aufgaben zu erstellen und einzusetzen. Dann werden wir erkunden, wie Sie mit Python Microservices Ihr Data Warehouse in kleine, portable und skalierbare Lösungen aufteilen können. Schließlich werden Sie ein leistungsfähiges Befehlszeilen-Tool zur Automatisierung von Tests und Qualitätskontrollen für die Veröffentlichung und gemeinsame Nutzung Ihres Tools mit einer Datenregistrierungsstelle erstellen.
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Webanwendungen und Befehlszeilen-Tools für Data Engineering
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering
Unterrichtet auf Englisch
Einige Inhalte können nicht übersetzt werden
Dozenten: Noah Gift
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Kurs
(33 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Konstruieren Sie Python Microservices mit FastAPI
Erstellen eines Befehlszeilen-Tools in Python mit Click
Vergleichen Sie mehrere Möglichkeiten, ein Jupyter-Notizbuch einzurichten und zu verwenden
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Cloud-gehostete Notebooks
- Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
- Kategorie: Webanwendung
- Kategorie: Jupyter-Notizbücher
Wichtige Details
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10 Quizzes, 7 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Jupyter auf Ihrem lokalen Rechner installieren und ausführen. Außerdem werden Sie Strategien zur Verwendung von Code- und Textzellen in einem Jupyter-Notizbuch erkunden.
Das ist alles enthalten
8 Videos4 Lektüren1 Quiz1 Diskussionsthema3 Unbewertete Labore
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie ein Cloud-basiertes Notizbuch in Google Colab und AWS Sagemaker erstellen und verwenden können.
Das ist alles enthalten
6 Videos4 Lektüren7 Quizzes1 Unbewertetes Labor
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie einen Python Microservice mit FastAPI erstellen und einen containerisierten Machine Learning Microservice für Data Engineering bereitstellen.
Das ist alles enthalten
11 Videos7 Lektüren1 Quiz3 Aufgaben1 Unbewertetes Labor
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie ein Python-Projekt so organisieren, dass Sie ein leistungsfähiges Befehlszeile; Kommandozeile-Tool erstellen können. Sie werden Click, ein nützliches Framework für Befehlszeilen-Tools, verwenden, um Ihr Tool zu verbessern. Schließlich werden Sie Tests und Qualitätskontrolle für die Veröffentlichung und gemeinsame Nutzung Ihres Tools mit einer Registry automatisieren.
Das ist alles enthalten
25 Videos11 Lektüren1 Quiz4 Aufgaben5 Unbewertete Labore
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenmanagement interessieren
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Geprüft am 14. Feb. 2023
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