Mengapa Anda harus mendaftar di program Sertifikat Analitik Data Google?

Anda akan mempelajari keterampilan yang diperlukan untuk menjadi analis data junior atau pemula. Para analis data mengetahui cara mengajukan pertanyaan yang tepat; mempersiapkan, memproses, dan menganalisis data untuk memperoleh pemahaman yang penting mengenainya; membagi temuan mereka secara efektif dengan para pemangku kepentingan; dan memberikan rekomendasi berdasarkan data agar bertindak dengan pertimbangan yang matang. Dalam program sertifikat ini, Anda akan mempelajari berbagai keterampilan melalui konten interaktif (topik diskusi, kuis, dan aktivitas) dalam waktu kurang dari enam bulan, dengan waktu belajar yang fleksibel, kurang dari 10 jam per minggu. Sepanjang program ini, Anda akan mengikuti kurikulum yang dirancang berdasarkan masukan dari berbagai perusahaan dan industri terkemuka, seperti Tableau, Accenture, dan Deloitte. Anda bahkan akan memiliki kesempatan untuk menyelesaikan studi kasus yang dapat Anda presentasikan kepada calon pemberi kerja untuk menunjukkan beragam keterampilan baru yang telah Anda kuasai. Setelah lulus dari program ini, Anda akan mendapatkan akses ke sumber informasi karier dan terhubung langsung dengan pihak pemberi kerja yang membuka lowongan kerja analitik data tingkat pemula.

Apakah Anda harus pintar matematika untuk bisa memperoleh sertifikat ini?

Anda tidak perlu menjadi ahli matematika untuk mendapatkan sertifikat ini. Anda cukup memiliki rasa ingin tahu, dan mau belajar dengan angka-angka (bahasanya para analis data). Menjadi seorang analis data yang handal bukan hanya tentang kemampuan matematika, tapi lebih ke cara mengajukan pertanyaan yang tepat, menemukan sumber terbaik untuk menjawab pertanyaan Anda secara efektif, dan menggambarkan temuan Anda dalam visualisasi yang jelas.

Platform ”spreadsheet” apa yang diajarkan?

Pembelajar dapat memilih sendiri platform mana yang ingin mereka gunakan dalam program ini: Google Spreadsheet atau Microsoft Excel. Seluruh aktivitas di silabus ini dapat dilakukan di kedua platform tersebut, apa pun yang menjadi pilihan pembelajar.

Apakah Anda perlu mengikuti setiap materi sesuai urutannya?

Kami sangat menyarankan pembelajar untuk mempelajari materi pelatihan secara berurutan karena setiap materi memiliki keterkaitan dengan informasi dari pelajaran sebelumnya.

When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I subscribe to this Certificate?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Mempersiapkan Data untuk Eksplorasi

Nutzen Sie die Ersparnis! Erhalten Sie 40% Rabatt auf 3 Monate Coursera Plus und vollen Zugang zu Tausenden von Kursen.

kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.

Mempersiapkan Data untuk Eksplorasi

Dieser Kurs ist Teil von Analitik Data Google (berufsbezogenes Zertifikat)

Dozent: Google Career Certificates

9.365 bereits angemeldet

Bei enthalten

Mehr erfahren

6 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

397 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan

2 Wochen bei 10 Stunden eine Woche

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

99%

Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen

6 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

397 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan

2 Wochen bei 10 Stunden eine Woche

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

99%

Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen

Was Sie lernen werden

Menjelaskan faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan ketika membuat keputusan tentang pengumpulan data
Mendiskusikan perbedaan antara data yang bias dan tidak bias
Menjelaskan database dengan mengacu ke fungsi dan komponennya
Menjelaskan praktik terbaik untuk mengatur data

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Security
Kategorie: SQL
Kategorie: Data Sharing
Kategorie: Databases
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Data Management
Kategorie: Unstructured Data
Kategorie: Web Presence
Kategorie: Data Access
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Database Management
Kategorie: Data Quality

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

31 Aufgaben

Unterrichtet in Indonesisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Data Analysis

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Analitik Data Google (berufsbezogenes Zertifikat)

Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.

Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 6 Module

Ini adalah materi ketiga dalam program Sertifikat Analitik Data Google (Google Data Analytics Certificate). Materi ini akan membekali Anda dengan keterampilan yang Anda butuhkan untuk melamar pekerjaan analis data tingkat pemula. Selagi Anda terus membangun pemahaman tentang topik-topik pada dua materi pertama, Anda juga akan diperkenalkan dengan topik baru yang akan membantu Anda mendapatkan keterampilan praktis analitik data. Anda akan mempelajari cara menggunakan alat seperti spreadsheet dan SQL untuk mengekstrak dan menggunakan data yang tepat untuk tujuan Anda dan cara mengatur dan melindungi data Anda. Para analis data Google akan mengajarkan dan memberi tahu Anda berbagai cara untuk menyelesaikan tugas umum analis data dengan menggunakan peralatan dan sumber daya terbaik.

Peserta didik yang menyelesaikan program sertifikasi ini akan memiliki bekal yang cukup untuk melamar kerja sebagai analis data tingkat pemula. Tidak membutuhkan pengalaman apa pun. Di akhir materi ini, Anda akan: - Mencari tahu bagaimana analis memutuskan data mana yang akan dikumpulkan untuk analisis. - Mempelajari tentang data terstruktur dan tidak terstruktur, tipe data, dan format data. - Mengetahui cara mengidentifikasi berbagai jenis bias dalam data untuk membantu memastikan kredibilitas data. - Mengeksplorasi bagaimana analis menggunakan spreadsheet dan SQL dengan database dan dataset. - Memeriksa open data dan hubungan antara dan pentingnya etika data dan privasi data. - Mendapatkan pemahaman tentang cara mengakses database dan mengekstrak, menyaring, dan mengurutkan data yang ada di sana. - Mempelajari praktik terbaik untuk mengatur data dan menjaganya agar tetap aman.

Moduldetails

Kita menghasilkan banyak data dalam kehidupan kita sehari-hari. Di bagian materi ini, Anda akan melihat bagaimana kita menghasilkan data dan bagaimana analis memutuskan data mana yang akan dikumpulkan untuk analisis. Anda juga akan belajar tentang data terstruktur dan tidak terstruktur, tipe data, dan format data selagi Anda mulai memikirkan cara menyiapkan data untuk eksplorasi.

Das ist alles enthalten

9 Videos10 Lektüren8 Aufgaben1 Diskussionsthema2 Plug-ins

9 VideosInsgesamt 31 Minuten

Pengantar eksplorasi data4 Minuten
Hallie: Wawasan data yang menarik3 Minuten
Pengumpulan data di dunia kita4 Minuten
Menentukan data apa yang akan dikumpulkan4 Minuten
Menemukan format data5 Minuten
Memahami data terstruktur2 Minuten
Mengetahui jenis data yang Anda kerjakan4 Minuten
Komponen tabel data2 Minuten
Menemui wide data dan long data4 Minuten

10 LektürenInsgesamt 95 Minuten

Silabus materi10 Minuten
Memutuskan apakah Anda sebaiknya mengambil jalur cepat10 Minuten
Opsional: Skor kuis diagnostik Anda dan artinya10 Minuten
Memilih data yang tepat10 Minuten
Format data dalam praktik10 Minuten
Struktur data10 Minuten
Level dan teknik pemodelan data10 Minuten
Memahami logika Boolean10 Minuten
Mentransformasi data10 Minuten
Daftar istilah: Istilah dan definisi5 Minuten

8 AufgabenInsgesamt 206 Minuten

Opsional: Sudah familier dengan analitis data? Ikuti kuis diagnostik kami32 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang pengumpulan data6 Minuten
Refleksi Diri: Data tidak terstruktur30 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang format dan struktur data8 Minuten
Aktivitas langsung: Menerapkan sebuah function60 Minuten
Aktivitas langsung: Pengantar Kaggle20 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang tipe data, field, dan nilai10 Minuten
*Ujian/Tantangan Mingguan 1*40 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

Temu dan Sapa10 Minuten

2 Plug-insInsgesamt 30 Minuten

Penyegaran: Peta jalan sertifikat analitik data Anda15 Minuten
Definisi tipe data15 Minuten

Ketika analis data bekerja dengan data, mereka selalu memeriksa bahwa data tidak bias dan kredibel. Pada bagian materi berikut ini, Anda akan belajar bagaimana mengidentifikasi berbagai jenis bias dalam data dan bagaimana memastikan kredibilitas data Anda. Anda juga akan mengeksplorasi open data dan hubungan antara etika data dan privasi data serta pentingnya hubungan tersebut.

Das ist alles enthalten

12 Videos4 Lektüren6 Aufgaben1 Diskussionsthema

12 VideosInsgesamt 36 Minuten

Memastikan integritas data1 Minute
Bias: Dari pertanyaan sampai kesimpulan3 Minuten
Data bias dan tidak bias2 Minuten
Memahami bias dalam data4 Minuten
Mengidentifikasi sumber data yang baik3 Minuten
Apakah yang dimaksud dengan data “buruk”?3 Minuten
Pengantar etika data5 Minuten
Pengingat opsional: Alex: Pentingnya etika data3 Minuten
Pengantar privasi data2 Minuten
Andrew: Penggunaan data yang etis3 Minuten
Fitur open data4 Minuten
Andrew: Langkah-langkah untuk penggunaan data yang etis3 Minuten

4 LektürenInsgesamt 35 Minuten

Anonimisasi data10 Minuten
Perdebatan mengenai open data10 Minuten
Situs dan referensi terkait open data10 Minuten
Glosarium: Istilah dan definisi5 Minuten

6 AufgabenInsgesamt 124 Minuten

Uji pengetahuan Anda tentang data yang tidak bias dan objektif4 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang kredibilitas data8 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang etika data dan privasi6 Minuten
Aktivitas Langsung: Dataset Kaggle60 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang open data6 Minuten
*Tantangan Mingguan ke-2*40 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

Memperhitungkan bias10 Minuten

Saat menganalisis data, Anda akan mengakses banyak data dari database. Di situlah tempat data berada. Pada materi ini, Anda akan mempelajari semua hal tentang database, termasuk cara mengaksesnya serta mengekstrak, memfilter, dan menyortir data yang ada di dalamnya. Anda juga akan memeriksa metadata untuk menemukan berbagai tipe data dan bagaimana para analis menggunakannya.

Das ist alles enthalten

12 Videos8 Lektüren11 Aufgaben1 Plug-in

12 VideosInsgesamt 48 Minuten

Semua hal tentang database2 Minuten
Fitur database4 Minuten
Mengeksplorasi metadata4 Minuten
Menggunakan metadata sebagai seorang analis4 Minuten
Manajemen metadata3 Minuten
Megan: Bersenang-senang dengan metadata3 Minuten
Bekerja dengan lebih banyak sumber data3 Minuten
Mengimpor data dari spreadsheet dan database4 Minuten
Menyortir dan memfilter6 Minuten
Menyiapkan BigQuery, termasuk sandbox dan opsi penagihan4 Minuten
Cara menggunakan BigQuery4 Minuten
BigQuery dalam praktik7 Minuten

8 LektürenInsgesamt 75 Minuten

Database dalam analitis data10 Minuten
Memeriksa kumpulan data (dataset): Sebuah tur langsung yang dipandu10 Minuten
Metadata sama pentingnya dengan data itu sendiri10 Minuten
Dari sumber eksternal ke spreadsheet10 Minuten
Mengeksplorasi dataset publik10 Minuten
Menggunakan BigQuery10 Minuten
Panduan tingkat lanjut: Praktik terbaik SQL10 Minuten
Daftar istilah: Istilah dan definisi5 Minuten

11 AufgabenInsgesamt 344 Minuten

Uji pengetahuan Anda tentang bekerja dengan database10 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang metadata10 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang mengakses sumber data6 Minuten
Aktivitas langsung: Bersihkan data dalam spreadsheet dengan cara menyortir dan memfilter data60 Minuten
Refleksi Diri: Mempertimbangkan penggunaan database dan spreadsheet untuk penyortiran dan pemfilteran20 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang penyortiran dan pemfilteran10 Minuten
Aktivitas langsung: Pengantar BigQuery60 Minuten
Aktivitas langsung: Membuat tabel khusus di BigQuery60 Minuten
Aktivitas langsung: Menerapkan SQL60 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang penggunaan SQL dengan dataset berukuran besar8 Minuten
*Ujian Mingguan 3*40 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 15 Minuten

Primary key dan foreign key15 Minuten

Keterampilan organisasi/pengaturan yang baik adalah bagian penting dari sebagian besar jenis pekerjaan, dan analisis data tidaklah berbeda. Di bagian materi ini, Anda akan mempelajari praktik terbaik untuk mengatur data dan menjaganya agar tetap aman. Anda juga akan mempelajari bagaimana para analis menggunakan konvensi penamaan file untuk membantu menjaga pekerjaan mereka tetap teratur.

Das ist alles enthalten

4 Videos4 Lektüren4 Aufgaben1 Plug-in

4 VideosInsgesamt 11 Minuten

Percaya diri dengan data Anda1 Minute
Mari mengatur data5 Minuten
Serba-serbi penamaan file3 Minuten
Fitur keamanan di spreadsheet3 Minuten

4 LektürenInsgesamt 45 Minuten

Pedoman organisasi/pengaturan10 Minuten
Log Pembelajaran: Meninjau struktur file dan konvensi penamaan20 Minuten
Menyeimbangkan keamanan dan analitik10 Minuten
Glosarium: Istilah dan definisi5 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 76 Minuten

Uji pengetahuan Anda tentang cara mengatur data10 Minuten
Refleksi Diri: Melindungi sumber daya Anda20 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang pengamanan data6 Minuten
*Tantangan Mingguan 4*40 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 15 Minuten

Metode penamaan dan organisasi yang efektif15 Minuten

Memiliki eksistensi online yang kuat dapat membantu para pencari kerja. Pada bagian materi ini, Anda akan mempelajari cara mengelola eksistensi online. Anda juga akan memahami manfaat berjejaring (networking) dengan analis data profesional lainnya.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Lektüren1 Aufgabe

6 VideosInsgesamt 17 Minuten

Mengelola eksistensi Anda sebagai analis data1 Minute
Mengapa eksistensi online merupakan hal penting3 Minuten
Tips untuk meningkatkan eksistensi online Anda4 Minuten
Pengetahuan praktis tentang berjejaring2 Minuten
Manfaat mentoring4 Minuten
Rachel: Para mentor adalah kuncinya3 Minuten

3 LektürenInsgesamt 30 Minuten

Memulai LinkedIn10 Minuten
Membangun koneksi di LinkedIn10 Minuten
Mengembangkan jaringan10 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 20 Minuten

Refleksi Diri: Menambahkan Kaggle ke eksistensi online Anda20 Minuten

Persiapkan ujian materi dengan meninjau istilah dan definisi dalam glosarium. Kemudian, tunjukkan pengetahuan Anda tentang pengumpulan data, etika dan privasi, dan bias selama kuis berlangsung. Anda juga akan memiliki kesempatan untuk menerapkan keahlian Anda dengan spreadsheet dan fungsi SQL, serta dalam filtering dan sorting. Terakhir, amankan dan atur data dengan praktik terbaik analitis data.