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Google Data Analytics (DE) Zertifikat über berufliche Qualifikation
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Google Data Analytics (DE) Zertifikat über berufliche Qualifikation

Ihr Karriere im Bereich Data Analytics. In diesem Programm erlernen Sie gefragte Fähigkeiten, mit denen Sie in weniger als 6 Monaten soweit sind, eine Tätigkeit im Bereich UX-Design zu beginnen. Vorerfahrungen oder ein Abschluss sind nicht erforderlich.

Google Career Certificates

TOP-LEHRKRAFT

1.704 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.6

(33 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

6 Monate
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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4.6

(33 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

6 Monate
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Erhalten Sie Einblick in die Praktiken und Prozesse, die in Junior- oder Associate-Positionen in der Datenanalyse im Arbeitsalltag verwendet werden.

  • Erlernen Sie analytische Skills (Datenbereinigung, -analyse, -visualisierung) und Tools (Tabellenkalkulationen, SQL, R-Programmierung, Tableau).

  • Erfahren Sie, wie Sie Daten für die Analyse bereinigen und organisieren sowie Analysen und Berechnungen durchführen.

  • Lernen Sie, wie Sie Datenergebnisse in Dashboards, Präsentationen und häufig verwendeten Visualisierungsplattformen visualisieren und präsentieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenethik
  • Kategorie: Tabellenkalkulation
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Datenerhebung
  • Kategorie: Metadaten
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Datenvisualisierung (DataViz)
  • Kategorie: Kalkulationstabelle
  • Kategorie: Datenbereinigung
  • Kategorie: - Rstudio
  • Kategorie: - Datenvisualisierung (DataViz)
  • Kategorie: - R Markdown
  • Kategorie: - R-Programmierung
  • Kategorie: - Datenanalyse
  • Kategorie: - Präsentation
  • Kategorie: - Tableau-Software
  • Kategorie: - Job-Portfolio
  • Kategorie: - Fallstudie
  • Kategorie: - Datenbereinigung
  • Kategorie: Problemlösung
  • Kategorie: Entscheidungsfindung
  • Kategorie: Fragestellung
  • Kategorie: Datenberechnungen
  • Kategorie: - Tabellenkalkulation
  • Kategorie: Datenaggregation
  • Kategorie: Bestimmung der Stichprobengröße
  • Kategorie: Datenintegrität

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

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Unterrichtet in Deutsch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Bereiten Sie sich auf eine Karriere in Data Science vor.

  • Erhalten Sie Schulungen auf professionellem Niveau von Google
  • Stellen Sie Ihre Kenntnisse in Portfolio-fähigen Projekten unter Beweis.
  • Erwerben Sie ein von Arbeitgebern anerkanntes Zertifikat von Google.
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Erhalten Sie nach Abschluss exklusiven Zugriff auf Karriereressourcen.

  • Überprüfung erneut aufnehmen

    Optimieren Sie Ihren Lebenslauf und Ihr LinkedIn-Profil mit personalisiertem Feedback.

  • Vorbereitung auf Bewerbungsgespräch

    Trainieren Sie Ihre Fähigkeiten mit interaktiven Tools und simulierten Bewerbungsgesprächen.

  • Karriereunterstützung

    Planen Sie Ihren nächsten Karriereschritt mit dem Leitfaden zur Jobsuche von Coursera.

¹Basierend auf den Antworten der „Coursera Learner Outcomes Survey“, USA, 2021.

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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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Professionelles Zertifikat - 8 Kursreihen

Grundlagen: Daten, überall Daten

KURS 119 Stunden4.7 (30 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Die wichtigsten Data-Analytics-Konzepte definieren, einschließlich Daten, Datenanalyse und Datenökosystem

  • Eine Selbsteinschätzung Ihres analytischen Denkens durchführen, mit konkreten Beispielen für die Anwendung von analytischem Denken

  • Die Rolle von Tabellenkalkulationen, Abfragesprachen und Datenvisualisierungstools im Bereich Data Analytics erläutern

  • Die Rolle von Fachleuten für Datenanalyse mit besonderem Bezug zu Jobs/Positionen beschreiben

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenethik
Kategorie: Tabellenkalkulation
Kategorie: SQL
Kategorie: Datenerhebung
Kategorie: Metadaten

Was Sie lernen werden

  • Erklären, wie jeder Schritt der Problemlösungs-Roadmap zu allgemeinen Analyseszenarien beiträgt

  • Die Verwendung von Daten im Entscheidungsfindungsprozess erläutern

  • Die Verwendung von Tabellenkalkulationen zur Ausführung grundlegender Aufgaben von Fachkräften für Datenanalyse demonstrieren.

  • Die Kernkonzepte des strukturierten Denkens beschreiben

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: - Rstudio
Kategorie: - Datenvisualisierung (DataViz)
Kategorie: - R Markdown
Kategorie: - R-Programmierung
Kategorie: - Datenanalyse

Was Sie lernen werden

  • Faktoren erklären, die bei Entscheidungen zur Datenerhebung berücksichtigt werden müssen

  • Unterschiede zwischen verzerrten und unverzerrten Daten erklären

  • Datenbanken im Hinblick auf ihre Funktionen und Komponenten beschreiben

  • Best Practices zum Strukturieren von Daten beschreiben

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: SQL
Kategorie: Datenvisualisierung (DataViz)
Kategorie: Kalkulationstabelle
Kategorie: Datenbereinigung

Daten bereinigen

KURS 422 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Datenintegrität in Bezug auf Typen und Risiken für die Datenintegrität definieren

  • Grundlegende SQL-Funktionen zum Bereinigen von Zeichenfolgenvariablen in einer Datenbank anwenden

  • Grundlegende SQL-Abfragen zur Verwendung mit Datenbanken entwickeln

  • Den Prozess zur Verifizierung der Ergebnisse der Datenbereinigung beschreiben

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: - Präsentation
Kategorie: - Datenvisualisierung (DataViz)
Kategorie: - Datenanalyse
Kategorie: - Tableau-Software

Was Sie lernen werden

  • Erläutern, wie wichtig es ist, Daten vor der Analyse zu strukturieren (mithilfe von Sortierungen und Filter)

  • Erklären können, was die Konvertierung und Formatierung von Daten umfasst

  • Mit Funktionen und der richtigen Syntax SQL-Abfragen erstellen, mit denen Daten aus mehreren Datenbanktabellen kombiniert werden

  • Die Verwendung von Funktionen für grundlegende Datenberechnungen in Tabellenkalkulationen beschreiben

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tabellenkalkulation
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Problemlösung
Kategorie: Entscheidungsfindung
Kategorie: Fragestellung

Was Sie lernen werden

  • Den Nutzen von Datenvisualisierungen für die Darstellung von Daten und Ergebnissen einer Datenanalyse beschreiben

  • Tableau als Datenvisualisierungstool und dessen Verwendung kennenlernen

  • Erklären, was datengesteuerte Geschichten sind, und auf ihre Bedeutung und ihre Eigenschaften verweisen

  • Die Prinzipien und Praktiken für effektive Präsentationen erklären

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenberechnungen
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: - Tabellenkalkulation
Kategorie: SQL
Kategorie: Datenaggregation

Was Sie lernen werden

  • Die Programmiersprache R und ihre Programmierumgebung beschreiben

  • Die grundlegenden Konzepte, die mit der Programmierung in R verbunden sind, einschließlich Funktionen, Variablen, Datentypen, Pipes und Vektoren

  • Die Möglichkeiten zum Generieren von Visualisierungen in R beschreiben

  • Ein Verständnis der grundlegenden Formatierung mit R Markdown zum Schaffen einer Struktur und Hervorheben von Inhalten demonstrieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: - Job-Portfolio
Kategorie: - Datenvisualisierung (DataViz)
Kategorie: - Fallstudie
Kategorie: - Datenanalyse
Kategorie: - Datenbereinigung

Eine Fallstudie Anfertigen

KURS 89 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Zwischen einem Abschlussprojekt, einer Fallstudie und einem Portfolio unterscheiden

  • Die wichtigsten Merkmale und Attribute einer Fallstudie identifizieren

  • Die mit dem Datenanalyseprozess verbundenen Praktiken und Verfahren auf ein bestimmtes Dataset anwenden

  • Den Nutzen von Fallstudien/Portfolios bei der Kommunikation mit Personalvermittelnden und potenziellen Arbeitgebenden erläutern

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tabellenkalkulation
Kategorie: SQL
Kategorie: Bestimmung der Stichprobengröße
Kategorie: Datenintegrität
Kategorie: Datenbereinigung

Dozent

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TOP-LEHRKRAFT

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324 Kurse10.577.388 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

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Häufig gestellte Fragen