Dies ist der zweite Kurs des Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. Wir bauen auf den Themen aus dem ersten Kurs des Google Data Analytics Certificate auf. Sie lernen mithilfe des Materials, wie Sie effektive Fragen stellen, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, und gleichzeitig die Bedürfnisse der Stakeholder berücksichtigen. Bei Google tätige Fachleute für Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, mit denen Sie übliche Aufgaben von Fachleuten für Datenanalyse mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können.
Fragen Für Eine Datengesteuerte Entscheidungsfindung Stellen
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Dieser Kurs ist Teil von Google Data Analytics (DE) (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: Google Career Certificates
TOP-LEHRKRAFT
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 18 Stunden
3 Wochen bei 6 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Erklären, wie jeder Schritt der Problemlösungs-Roadmap zu allgemeinen Analyseszenarien beiträgt
Die Verwendung von Daten im Entscheidungsfindungsprozess erläutern
Die Verwendung von Tabellenkalkulationen zur Ausführung grundlegender Aufgaben von Fachkräften für Datenanalyse demonstrieren.
Die Kernkonzepte des strukturierten Denkens beschreiben
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Tabellenkalkulation
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Problemlösung
- Kategorie: Entscheidungsfindung
- Kategorie: Fragestellung
Wichtige Details
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25 Quizzes
Unterrichtet in Deutsch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Data Analysis
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Fachkräfte für Datenanalyse müssen im Rahmen ihrer Tätigkeit Fragen stellen und Probleme lösen. In diesem Teil des Kurses schauen Sie sich einige typische Analyse-Herausforderungen und Lösungsansätze von Fachkräften für Datenanalyse an. Sie lernen auch effektive Fragetechniken kennen, die für Ihre Analysen hilfreich sein können.
Das ist alles enthalten
8 Videos8 Lektüren7 Quizzes2 Diskussionsthemen2 Plug-ins
Bei Data Analytics steuern Daten die Entscheidungsfindung. In diesem Teil des Kurses untersuchen Sie Daten aller Art und ihre Auswirkungen auf Entscheidungen und Strategien im realen Leben. Außerdem lernen Sie, wie Sie Ihre Daten über Berichte und Dashboards mit anderen teilen.
Das ist alles enthalten
6 Videos6 Lektüren5 Quizzes1 Diskussionsthema
Tabellenkalkulationen sind ein sehr wichtiges Data-Analytics-Tool. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie, wie Fachkräfte für Datenanalyse Tabellenkalkulationen in ihrer täglichen Arbeit verwenden. Außerdem erkunden Sie, wie strukturiertes Denken Fachkräften für Analyse helfen kann, Probleme besser zu verstehen und Lösungen zu finden.
Das ist alles enthalten
9 Videos8 Lektüren8 Quizzes1 Plug-in
Erfolgreiche Fachkräfte für Datenanalyse lernen, Bedürfnisse und Erwartungen ins Gleichgewicht zu bringen. In diesem Teil des Kurses lernen Sie Strategien kennen, wie Sie mit den Erwartungen von Stakeholdern umgehen und gleichzeitig für klare Kommunikation mit Ihrem Team sorgen können.
Das ist alles enthalten
15 Videos6 Lektüren5 Quizzes1 Diskussionsthema1 Plug-in
Dozent
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Lernender seit 2018
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Häufig gestellte Fragen
Daten sind eine Gruppe von Fakten, die viele verschiedene Formen annehmen können, z. B. Zahlen, Bilder, Wörter, Videos, Beobachtungen und mehr. Wir verwenden und erzeugen täglich Daten, beispielsweise wenn wir eine Serie oder einen Song streamen oder in sozialen Medien posten.
Data Analytics umfasst die Sammlung, Transformation und Organisation dieser Fakten, um Schlussfolgerungen zu ziehen, Vorhersagen zu machen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Die täglich anfallende Datenmenge ist enorm. Jedes Mal, wenn Sie Ihr Smartphone verwenden, online nach etwas suchen, Musik streamen, mit einer Kreditkarte einkaufen, in sozialen Medien posten oder GPS für die Routenplanung verwenden, erzeugen Sie Daten. Unternehmen müssen ihre Produkte, Dienstleistungen, Tools und Geschäftsstrategien kontinuierlich anpassen, um die Nachfrage von Zielgruppen zu erfüllen und auf neue Trends zu reagieren. Aus diesem Grund sind Fachleute für Datenanalyse gefragt und erhalten attraktive Vergütungen.
Fachleute für Datenanalyse erfassen Daten und Zahlen, um Unternehmen zu unterstützen, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Sie bereiten Daten auf, verarbeiten, analysieren und visualisieren diese, entdecken Muster und Trends und beantworten dabei wichtige Fragen. Basierend auf ihrer Arbeit kann ein gesamtes Team bessere Geschäftsentscheidungen treffen.
Mit dem Google Data Analytics Certificate erlernen Sie die erforderlichen Fähigkeiten für eine Junior- oder Associate-Positionen im Bereich Data Analytics. Fachleute für Datenanalyse wissen, wie die richtigen Fragen gestellt werden. Sie können Daten für wichtige Erkenntnisse vorbereiten, verarbeiten und analysieren; ihre Erkenntnisse effektiv mit den Stakeholdern (Interessengruppen) teilen und datengesteuerte Empfehlungen für überlegtes Handeln geben.
Sie lernen diese Fähigkeiten in unserem Zertifikatsprogramm durch interaktive Inhalte (Diskussionsaufforderungen, Quizfragen und Aktivitäten) in weniger als sechs Monaten mit weniger als 10 Stunden flexiblem Lernen pro Woche. Danach sind Sie sofort startklar. Dabei folgen Sie einen Lehrplan, der mit Beiträgen von Top-Arbeitgebenden und Branchenführenden wie Tableau, Accenture und Deloitte erstellt wurde. Sie haben sogar die Möglichkeit, eine Fallstudie abzuschließen, die Sie potenziellen Arbeitgebenden präsentieren können, um Ihre neuen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
Nach Abschluss des Programms haben Sie Zugang zu Karriereressourcen und knüpfen Kontakt mit Arbeitgebenden, die offene Einstiegspositionen im Bereich Data Analytics besetzen möchten.