Dies ist der fünfte Kurs im Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. In diesem Kurs untersuchen Sie die Analysephase des Datenanalyseprozesses. Sie wenden das, was Sie bisher gelernt haben, auf Ihre Analyse an, um die erfassten Daten zu verstehen. Sie erfahren, wie Sie Ihre Daten mithilfe von Tabellenkalkulationen und SQL organisieren und formatieren, damit Sie sie auf unterschiedliche Weise betrachten und über sie nachdenken können. Außerdem erfahren Sie, wie Sie komplexe Berechnungen mit Ihren Daten durchführen, um Geschäftsziele zu erreichen. Während Sie Ihre Analyse durchführen, lernen Sie, wie Sie Formeln, Funktionen und SQL-Abfragen verwenden. Bei Google tätige Fachleute für die Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, wie Sie häufige Datenanalyseaufgaben mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können.
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Daten Analysieren, um Fragen zu Beantworten
Dieser Kurs ist Teil von Google Data Analytics (DE) (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: Google Career Certificates
TOP-LEHRKRAFT
Bei 
enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Erläutern, wie wichtig es ist, Daten vor der Analyse zu strukturieren (mithilfe von Sortierungen und Filter)
Erklären können, was die Konvertierung und Formatierung von Daten umfasst
Mit Funktionen und der richtigen Syntax SQL-Abfragen erstellen, mit denen Daten aus mehreren Datenbanktabellen kombiniert werden
Die Verwendung von Funktionen für grundlegende Datenberechnungen in Tabellenkalkulationen beschreiben
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenberechnungen
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: - Tabellenkalkulation
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Datenaggregation
Wichtige Details
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30 Quizzes
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Organisierte Daten sind einfacher zu analysieren. In diesem Teil des Kurses lernen Sie, wie wichtig es ist, Ihre Daten durch Sortieren und Filtern zu organisieren. Sie lernen diese Prozesse sowohl in Tabellenkalkulationen als auch in SQL kennen und bereiten so Ihre Daten für die Analyse vor.
Das ist alles enthalten
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Da Sie sich der Analyse Ihrer Daten nähern, benötigen Sie formatierte und einsatzbereite Daten. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie alles über das Umwandeln und Formatieren von Daten, einschließlich der Frage, wie SQL-Abfragen Ihnen dabei helfen können, Daten zu verknüpfen. Sie werden auch lernen, wie wertvoll Feedback und Unterstützung durch die Kollegschaft sind und wie Sie daraus neue Erkenntnisse ziehen können, die Sie auf Ihre Arbeit anwenden können.
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10 Videos7 Lektüren5 Quizzes1 Diskussionsthema1 Plug-in
Im Rahmen Ihrer Analyse müssen Sie häufig Daten kombinieren, um Erkenntnisse zu gewinnen und Geschäftsziele zu erreichen. In diesem Teil des Kurses beschäftigen Sie sich mit den Funktionen, den Verfahren und der Syntax, die zum Kombinieren oder Aggregieren von Daten verwendet werden. Sie lernen, wie Sie mithilfe von SQL-Abfragen Daten aus mehreren Zellen in Tabellenkalkulationen sowie aus mehreren Datenbanktabellen aggregieren können.
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9 Videos7 Lektüren6 Quizzes1 Plug-in
Das Durchführen von Berechnungen gehört zu den häufigsten Aufgaben von Fachkräften für Datenanalyse. In diesem Teil des Kurses stellen wir Ihnen Formeln, Funktionen und Pivot-Tabellen in Tabellenkalkulationen und SQL-Abfragen vor, die für Ihre Berechnungen nützlich sein können. Zudem lernen Sie die Vorteile von SQL für die Verwaltung temporärer Tabellen kennen.
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Dozent
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Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren
Universidad Nacional Autónoma de México
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University of California, Irvine
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Häufig gestellte Fragen
Daten sind eine Gruppe von Fakten, die viele verschiedene Formen annehmen können, z. B. Zahlen, Bilder, Wörter, Videos, Beobachtungen und mehr. Wir verwenden und erzeugen täglich Daten, beispielsweise wenn wir eine Serie oder einen Song streamen oder etwas in sozialen Medien posten.
Data Analytics umfasst die Sammlung, Transformation und Organisation dieser Fakten, um Schlussfolgerungen zu ziehen, Vorhersagen zu machen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Die täglich anfallende Datenmenge ist enorm. Jedes Mal, wenn Sie Ihr Smartphone verwenden, online nach etwas suchen, Musik streamen, mit einer Kreditkarte einkaufen, in sozialen Medien posten oder GPS für die Routenplanung verwenden, erzeugen Sie Daten. Unternehmen müssen ihre Produkte, Dienstleistungen, Tools und Geschäftsstrategien kontinuierlich anpassen, um die Nachfrage von Zielgruppen zu erfüllen und auf neue Trends zu reagieren. Aus diesem Grund sind Fachleute für Datenanalyse gefragt und erhalten attraktive Vergütungen.
Fachleute für Datenanalyse erfassen Daten und Zahlen, um Unternehmen bei besseren Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Sie bereiten Daten auf, verarbeiten, analysieren und visualisieren diese, entdecken Muster und Trends und beantworten dabei wichtige Fragen. Basierend auf ihrer Arbeit kann ein gesamtes Team bessere Geschäftsentscheidungen treffen.
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Nach Abschluss des Programms haben Sie Zugang zu Karriereressourcen und knüpfen Kontakt mit Arbeitgebenden, die offene Einstiegspositionen im Bereich Data Analytics besetzen möchten.