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IBM Fullstack-Softwareentwickler (berufsbezogenes Zertifikat)
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IBM Fullstack-Softwareentwickler (berufsbezogenes Zertifikat)

Bereiten Sie sich auf eine Karriere als Full-Stack-Entwickler vor. Erwerben Sie berufsreife Fähigkeiten - und KI-Kenntnisse, die Sie für eine gefragte Karriere benötigen. Erwerben Sie eine Qualifikation von IBM

IBM Skills Network Team
Michelle Saltoun
Sachin Jambur

Dozenten: IBM Skills Network Team

181.241 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.6

(7,210 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
5 Monate, 10 Stunden pro Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Was Sie lernen werden

  • Entwicklung mit Front-End-Entwicklungssprachen und -tools wie HTML, CSS, JavaScript, React und Bootstrap

  • Programmieren Sie Anwendungen mit Backend-Sprachen und Frameworks wie Express, Node.js, Python, Django usw.

  • Bereitstellung und Skalierung von Anwendungen mit Cloud Native-Methoden und -Tools wie Containern, Kubernetes, Microservices und serverlosen Funktionen

  • Bauen Sie Ihr GitHub-Portfolio auf, indem Sie Ihre Fähigkeiten in der Full Stack Cloud-Entwicklung in mehreren Übungen und praktischen Projekten anwenden, einschließlich einer Abschlussarbeit

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Generative KI

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

August 2024

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Professionelles Zertifikat - 15 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie das Software-Engineering, den Software Development Lifecycle (SDLC) und die Tools, Technologien und Stacks für die Softwareentwicklung.

  • Listen Sie verschiedene Arten von Programmiersprachen auf und erstellen Sie grundlegende Programmierkonstrukte wie Schleifen und Bedingungen mit Python.

  • Skizzieren Sie Ansätze für Anwendungsarchitektur und -design, Muster und Einsatzarchitekturen.

  • Fassen Sie die im Software-Engineering erforderlichen Fähigkeiten zusammen und beschreiben Sie die Karrieremöglichkeiten, die sich daraus ergeben.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Anwendungsentwicklung
Kategorie: Webanwendung
Kategorie: Flachmann
Kategorie: Künstliche Intelligenz (KI)

Was Sie lernen werden

  • Definieren Sie Cloud Computing und erläutern Sie die wesentlichen Merkmale, die Geschichte, den Business Case für Cloud Computing und die neuen Technologien, die durch Cloud Computing ermöglicht werden

  • Beschreiben Sie die Cloud-Service-Modelle - IaaS, PaaS, SaaS und Cloud-Bereitstellungsmodelle - Public, Private, Hybrid; erklären Sie die Komponenten der Cloud-Infrastruktur

  • Erläutern Sie aufkommende Cloud-bezogene Trends wie HybridMulticloud, Microservices, Serverless, Cloud Native, DevOps und Anwendungsmodernisierung

  • Auflisten und Beschreiben der Dienste beliebter Cloud-Plattformen wie AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Cloud, Alibaba Cloud und anderer

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Software-Ingenieur
Kategorie: Softwareentwicklung
Kategorie: Code-Erstellung
Kategorie: AI-Eingabeaufforderungen
Kategorie: Generative KI

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie das Ökosystem der Webanwendungsentwicklung und Begriffe wie Front-End-Entwickler, Back-End, Server-Seite und Full-Stack.

  • Identifizieren Sie die von Webentwicklern verwendeten Entwickler-Tools und integrierten Entwicklungsumgebungen (IDEs).

  • Erstellen und strukturieren Sie grundlegende Webseiten mit HTML und gestalten Sie sie mit CSS.

  • Entwickeln Sie mit JavaScript dynamische Webseiten mit interaktiven Funktionen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: React (Web-Framework)
Kategorie: Front-End-Entwicklung
Kategorie: Webentwicklung
Kategorie: JavaScript
Kategorie: Benutzeroberfläche

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Versionskontrolle und ihren Platz im sozialen und kollaborativen Coding und in DevOps.

  • Erklären Sie grundlegende Git-Konzepte wie Repositories und Branches, die für die verteilte Versionskontrolle und Social Coding verwendet werden.

  • Erstellen Sie GitHub-Repositories und -Zweige und führen Sie Pull Requests (PRs) und Merge-Operationen durch, um an einem Teamprojekt mitzuarbeiten.

  • Bauen Sie Ihr Portfolio auf, indem Sie ein Open-Source-Projekt auf GitHub erstellen und teilen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Karriere
Kategorie: Software-Ingenieur
Kategorie: Coding Herausforderung
Kategorie: interview Vorbereitung
Kategorie: Full Stack Entwickler

Was Sie lernen werden

  • Entwickeln Sie interaktive Benutzeroberflächen (UIs) und Webanwendungen mit JavaScript-Technologien wie React, JSX und ES6.

  • Erstellen Sie schnell und einfach dynamische Front-End-Anwendungen mit wiederverwendbaren React-Komponenten.

  • Verwendung verschiedener React-Konzepte und -Funktionen, einschließlich props, states, hooks, forms und Redux.

  • Stellen Sie Ihre React-Kenntnisse unter Beweis, indem Sie mehrere Front-End-Anwendungen, wie z. B. einen Einkaufswagen, erstellen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Numpy
Kategorie: Pandas

Was Sie lernen werden

  • Erstellen Sie serverseitige Anwendungen mit der JavaScript-Laufzeit von Node.js.

  • Erweitern Sie Ihre Node.js-Anwendungen mit Paketen und Frameworks von Drittanbietern, einschließlich Express.

  • Verwenden Sie npm zur Verwaltung von Node.js-Paketen in Ihrer Node.js-Anwendung.

  • Entwickeln Sie asynchrone Callback-Funktionen und Versprechen, um asynchrone Operationen abzuschließen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Openshift
Kategorie: Docker
Kategorie: Kubernetes
Kategorie: Container
Kategorie: Cloud Nativ

Was Sie lernen werden

  • Lernen Sie Python - die beliebteste Programmiersprache und für Data Science und Softwareentwicklung.

  • Anwenden der Python-Programmierlogik Variablen, Datenstrukturen, Verzweigungen, Schleifen, Funktionen, Objekte und Klassen.

  • Beherrschen Sie den Umgang mit Python-Bibliotheken wie Pandas und Numpy und entwickeln Sie Code mit Jupyter Notebooks.

  • Greifen Sie mit Hilfe von APIs und Python-Bibliotheken wie Beautiful Soup auf Daten zu und scrapen Sie sie im Web.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Django (Web-Framework)
Kategorie: Objektrelationales Mapping (ORM)
Kategorie: Relationale Datenbank (RDBMS)
Kategorie: SQL
Kategorie: Back-End-Anwendungen

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Schritte und Prozesse bei der Erstellung einer Python-Anwendung, einschließlich des Lebenszyklus der Anwendungsentwicklung

  • Erstellen Sie Python-Module, führen Sie Unit-Tests durch und verpacken Sie Anwendungen unter Einhaltung der PEP8-Best-Practices für die Programmierung

  • Erklären Sie die Funktionen von Flask und stellen Sie mit dem Flask-Framework Anwendungen im Web bereit

  • Erstellen und Bereitstellen einer KI-basierten Anwendung auf einem Webserver mit IBM Watson AI Libraries und Flask

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie, was eine Datenbank ist, und erstellen Sie ein Datenmodell für die Beziehung zwischen Entitäten in einer relationalen Datenbank.

  • Verfassen Sie SQL-Abfragen zum Einfügen, Auswählen, Aktualisieren und Löschen von Daten in einer Datenbank

  • Verwenden Sie Django ORM, um objektorientierte Datenbanken zu erstellen.

  • Integrieren Sie Bootstrap in Ihre Django-Vorlage und erstellen Sie interaktive Webseiten.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Verteilte Versionskontrollsysteme (DVCS)
Kategorie: Git (Software)
Kategorie: Github
Kategorie: Open Source
Kategorie: Klonen und Forken

Was Sie lernen werden

  • Lernen Sie, wie Sie mit Hilfe von Containern Anwendungen schnell in jeder Umgebung verschieben können.

  • Erstellen Sie native Cloud-Anwendungen mit Docker, Kubernetes, OpenShift und Istio.

  • Beschreiben Sie die Kubernetes-Architektur und nutzen Sie sie, um ein auf dem gesamten Lebenszyklus basierendes Container-Management-System einzurichten und zu verwenden.

  • Erstellen und nutzen Sie eine YAML-Bereitstellungsdatei, um Ressourcen wie Pods, Services, Replicasets und andere auf deklarative Weise zu konfigurieren und zu erstellen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Repräsentative Zustandsübertragung (REST)
Kategorie: Cloud-Anwendungen
Kategorie: Openshift
Kategorie: Microservices
Kategorie: serverlos

Was Sie lernen werden

  • Fassen Sie die Grundlagen von Microservices, ihre Vorteile und den Unterschied zu monolithischen Architekturen zusammen.

  • Erstellen Sie REST-API-Endpunkte und rufen Sie sie mit cURL und Postman auf. Verwenden Sie SwaggerUI, um APIs zu dokumentieren und zu testen.

  • Erstellen und implementieren Sie Microservices mit Docker-Containern und serverlosen Technologien wie IBM Code Engine.

  • Üben Sie mit praktischen Übungen und Projekten in einer kostenlosen Cloud-basierten Umgebung.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Server-seitiges JavaScript
Kategorie: backend-Entwicklung
Kategorie: Informatik
Kategorie: Webentwicklung
Kategorie: express

Was Sie lernen werden

  • Kombinieren und wenden Sie Ihre JavaScript-, React.js-, Python-, Node.js- und Express-Kenntnisse an, indem Sie ein reales Projekt durchführen.

  • Erstellen Sie eine reale Webanwendung mit Front-End- und Back-End-Technologie.

  • Stellen Sie Ihre Django-Full-Stack-Webanwendung mit Containern und Serverless in der Cloud bereit.

  • Praktizieren Sie DevOps-Prinzipien durch den Einsatz von CI/CD-Pipelines.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Software-Ingenieur
Kategorie: Software-Architektur
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Agil und Scrum
Kategorie: Lebenszyklus der Softwareentwicklung (SDLC)

Was Sie lernen werden

  • Demonstrieren Sie die Beherrschung der im IBM Full Stack Software Developer Professional Certificate erworbenen Fähigkeiten und Kenntnisse.

  • Verstehen Sie die gängigen Technologien für die Entwicklung von Full-Stack-, Front-End- und Back-End-Anwendungen.

  • Erläutern Sie Konzepte in den Bereichen Cloud Computing, Webentwicklung, HTML, CSS, JavaScript, GitHub, Python und Django-Programmierung, Microservices und Container.

  • Analysieren und beheben Sie Probleme bei Softwaredesign, -entwicklung, -einsatz und -betrieb.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Django (Web-Framework)
Kategorie: Node.Js
Kategorie: Full Stack Entwicklung
Kategorie: Webanwendung
Kategorie: JavaScript

Was Sie lernen werden

  • Diskutieren Sie, wie Sie mit generativen KI-Modellen Codeschnipsel, Skripte und Programme erstellen können

  • Anwendung von Techniken für Anwendungsdesign und -architektur, Fehlererkennung, Code-Refactoring und Programmoptimierung mit generativer KI

  • Entwickeln Sie innovative Lösungen unter Verwendung von KI-gestützten Tools und Modellen wie ChatGPT, GitHub CoPilot, Google Gemini und IBM watsonx Code Assistant

  • Erläutern Sie die Herausforderungen und ethischen Überlegungen, die mit der Verwendung von generativer KI für die Programmierung verbunden sind, und die Möglichkeiten, diese zu entschärfen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Webentwicklung
Kategorie: JavaScript
Kategorie: Web
Kategorie: Cascading Style Sheets (CSS)

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Rolle eines Software-Ingenieurs und einige Karrieremöglichkeiten sowie die voraussichtlichen Chancen in diesem Bereich.

  • Erläutern Sie, wie Sie eine Grundlage für die Stellensuche schaffen, einschließlich der Recherche von Stellenangeboten, dem Verfassen eines Lebenslaufs und der Erstellung einer Arbeitsmappe.

  • Fassen Sie zusammen, was ein Bewerber während eines typischen Vorstellungsgesprächszyklus erwarten kann, welche Arten von Vorstellungsgesprächen es gibt und wie man sich auf Vorstellungsgespräche vorbereitet.

  • Erklären Sie, wie Sie ein effektives Vorstellungsgespräch führen, einschließlich Techniken zur Beantwortung von Fragen und einer professionellen persönlichen Präsentation.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Hybride Multicloud
Kategorie: Devops
Kategorie: Iaas PaaS Saas
Kategorie: Cloud Nativ

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Zertifikat über berufliche Qualifikationabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

 

Dozenten

IBM Skills Network Team
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58 Kurse982.266 Lernende
Michelle Saltoun
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2 Kurse186.836 Lernende
Sachin Jambur
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2 Kurse82.459 Lernende

von

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Häufig gestellte Fragen

¹ Die Daten zum Mediangehalt und zu den offenen Stellen stammen aus dem United States Lightcast™ Job Postings Report. Daten für Jobrollen, die für die vorgestellten Programme relevant sind (3/1/2023 - 3/1/2024)