Dieser Minikurs dient dazu, grundlegende Python-Kenntnisse für die Entwicklung von Anwendungen mit Künstlicher Intelligenz (KI) anzuwenden. In diesem praktischen Projekt schlüpfen Sie in die Rolle eines Entwicklers und führen unter anderem folgende Aufgaben aus:
Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und Flask
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Abhishek Gagneja
85.786 bereits angemeldet
Bei enthalten
(818 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Beschreiben Sie die Schritte und Prozesse bei der Erstellung einer Python-Anwendung, einschließlich des Lebenszyklus der Anwendungsentwicklung
Erstellen Sie Python-Module, führen Sie Unit-Tests durch und verpacken Sie Anwendungen unter Einhaltung der PEP8-Best-Practices für die Programmierung
Erklären Sie die Funktionen von Flask und stellen Sie mit dem Flask-Framework Anwendungen im Web bereit
Erstellen und Bereitstellen einer KI-basierten Anwendung auf einem Webserver mit IBM Watson AI Libraries und Flask
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Anwendungsentwicklung
- Kategorie: Webanwendung
- Kategorie: Flachmann
- Kategorie: Künstliche Intelligenz (KI)
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 3 Module
In diesem Modul werden Sie mit dem grundlegenden Unterschied zwischen Webanwendungen und APIs beginnen. Als nächstes lernen Sie den Lebenszyklus der Anwendungsentwicklung kennen, von der Erfassung der Anforderungen bis zur Wartung des Projekts. Außerdem machen Sie sich mit den Best Practices für die Codierung vertraut, die im Python Enhancement Proposal (PEP8) Style Guide dokumentiert sind. Sie lernen die statische Codeanalyse kennen, mit der Sie sicherstellen können, dass der von Ihnen geschriebene Code den Codierungsregeln entspricht. Als nächstes lernen Sie, wie Sie Unit-Tests erstellen und ausführen. Schließlich lernen Sie, wie Sie Python-Pakete erstellen, verifizieren und ausführen können.
Das ist alles enthalten
7 Videos3 Lektüren2 Aufgaben4 App-Elemente3 Plug-ins
In diesem Modul werden Sie mit den Definitionen und Hauptunterschieden zwischen Python-Bibliotheken und -Frameworks für die Anwendungsentwicklung vertraut gemacht. Außerdem lernen Sie Flask kennen, ein auf Python basierendes Mikro-Framework, das für die Webbereitstellung von Anwendungen verwendet wird. Im Rahmen des Moduls werden auch Entwicklungs- und Bereitstellungskonzepte vorgestellt, darunter Routen, Anfrage- und Antwortobjekte, Fehlerbehandlung und Dekoratoren. Nachdem Sie eine API mit Flask erstellt haben, werden Sie auch lernen, wie Sie Webanwendungen mit Flask bereitstellen.
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Lektüre2 Aufgaben4 App-Elemente3 Plug-ins
In diesem Modul werden Sie in die KI-Bibliotheken von Embeddable Watson eingeführt. Sie werden auch die Gelegenheit haben, zwei KI-basierte Anwendungen zu erstellen. Das Praxisprojekt stellt Sie vor die Herausforderung, Ihre Programmierkenntnisse anzuwenden und die IBM Watson-Bibliotheken einzubinden, um ein textbasiertes Tool zur Sentimentanalyse zu erstellen. Sie werden bei jedem Schritt des Projekts angeleitet. Das abschließende Projekt, Emotion Detection based on the text input, wird Ihnen helfen, Ihre Fähigkeiten und Fertigkeiten von Ihren Kollegen beurteilen zu lassen. Bei beiden Projekten werden Sie Unit-Tests und statische Code-Analysen durchführen und die Fehlerbehandlung einbeziehen.
Das ist alles enthalten
3 Lektüren1 peer review2 App-Elemente2 Plug-ins
von
Empfohlen, wenn Sie sich für Softwareentwicklung interessieren
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
Zeigt 3 von 818
818 Bewertungen
- 5 stars
68,90 %
- 4 stars
16,58 %
- 3 stars
4,39 %
- 2 stars
4,75 %
- 1 star
5,36 %
Geprüft am 21. März 2024
Geprüft am 1. Juli 2023
Geprüft am 23. Aug. 2023
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen des Zertifikats und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen.
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine kostenlose 7-tägige Testphase, in der Sie kostenlos kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattung, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.