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Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und Flask
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Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und Flask

Abhishek Gagneja
Ramesh Sannareddy

Dozenten: Abhishek Gagneja

85.786 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.4

(818 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 11 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
89%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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Ca. 11 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Schritte und Prozesse bei der Erstellung einer Python-Anwendung, einschließlich des Lebenszyklus der Anwendungsentwicklung

  • Erstellen Sie Python-Module, führen Sie Unit-Tests durch und verpacken Sie Anwendungen unter Einhaltung der PEP8-Best-Practices für die Programmierung

  • Erklären Sie die Funktionen von Flask und stellen Sie mit dem Flask-Framework Anwendungen im Web bereit

  • Erstellen und Bereitstellen einer KI-basierten Anwendung auf einem Webserver mit IBM Watson AI Libraries und Flask

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Anwendungsentwicklung
  • Kategorie: Webanwendung
  • Kategorie: Flachmann
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz (KI)

Wichtige Details

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4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 3 Module

In diesem Modul werden Sie mit dem grundlegenden Unterschied zwischen Webanwendungen und APIs beginnen. Als nächstes lernen Sie den Lebenszyklus der Anwendungsentwicklung kennen, von der Erfassung der Anforderungen bis zur Wartung des Projekts. Außerdem machen Sie sich mit den Best Practices für die Codierung vertraut, die im Python Enhancement Proposal (PEP8) Style Guide dokumentiert sind. Sie lernen die statische Codeanalyse kennen, mit der Sie sicherstellen können, dass der von Ihnen geschriebene Code den Codierungsregeln entspricht. Als nächstes lernen Sie, wie Sie Unit-Tests erstellen und ausführen. Schließlich lernen Sie, wie Sie Python-Pakete erstellen, verifizieren und ausführen können.

Das ist alles enthalten

7 Videos3 Lektüren2 Aufgaben4 App-Elemente3 Plug-ins

In diesem Modul werden Sie mit den Definitionen und Hauptunterschieden zwischen Python-Bibliotheken und -Frameworks für die Anwendungsentwicklung vertraut gemacht. Außerdem lernen Sie Flask kennen, ein auf Python basierendes Mikro-Framework, das für die Webbereitstellung von Anwendungen verwendet wird. Im Rahmen des Moduls werden auch Entwicklungs- und Bereitstellungskonzepte vorgestellt, darunter Routen, Anfrage- und Antwortobjekte, Fehlerbehandlung und Dekoratoren. Nachdem Sie eine API mit Flask erstellt haben, werden Sie auch lernen, wie Sie Webanwendungen mit Flask bereitstellen.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Lektüre2 Aufgaben4 App-Elemente3 Plug-ins

In diesem Modul werden Sie in die KI-Bibliotheken von Embeddable Watson eingeführt. Sie werden auch die Gelegenheit haben, zwei KI-basierte Anwendungen zu erstellen. Das Praxisprojekt stellt Sie vor die Herausforderung, Ihre Programmierkenntnisse anzuwenden und die IBM Watson-Bibliotheken einzubinden, um ein textbasiertes Tool zur Sentimentanalyse zu erstellen. Sie werden bei jedem Schritt des Projekts angeleitet. Das abschließende Projekt, Emotion Detection based on the text input, wird Ihnen helfen, Ihre Fähigkeiten und Fertigkeiten von Ihren Kollegen beurteilen zu lassen. Bei beiden Projekten werden Sie Unit-Tests und statische Code-Analysen durchführen und die Fehlerbehandlung einbeziehen.

Das ist alles enthalten

3 Lektüren1 peer review2 App-Elemente2 Plug-ins

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.2 (192 Bewertungen)
Abhishek Gagneja
IBM
5 Kurse145.559 Lernende

von

IBM

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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4.4

818 Bewertungen

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  • 2 stars

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SC
5

Geprüft am 21. März 2024

MN
5

Geprüft am 1. Juli 2023

PO
5

Geprüft am 23. Aug. 2023

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Häufig gestellte Fragen