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Generative KI: Steigern Sie Ihre Karriere in der Softwareentwicklung

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Generative KI: Steigern Sie Ihre Karriere in der Softwareentwicklung

IBM Skills Network Team
Ramanujam Srinivasan

Dozenten: IBM Skills Network Team

37.583 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

236 Bewertungen

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
2 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
95%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
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Was Sie lernen werden

  • Jobtaugliche Fähigkeiten zur Entwicklung innovativer Lösungen mit GenAI-Tools wie ChatGPT, GitHub Copilot, Google Gemini, n8n und Bolt

  • Entwicklung von Code, Skripten und Automatisierungen unter Verwendung von generativer und agentenbasierter KI, einschließlich Vibe Coding Workflow

  • Anwendung generativer KI-Techniken für Anwendungsdesign, Architektur, Fehlererkennung, Code-Refactoring und Programmoptimierung

  • Identifizierung von Risiken der generativen KI-Programmierung und ethischen Fragen sowie Auswahl von Strategien zur Risikobewältigung

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: DevSecOps
  • Kategorie: Softwareentwicklung
  • Kategorie: Datenethik
  • Kategorie: Software-Ingenieur
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Anwendungssicherheit

Wichtige Details

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12 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module

In diesem Modul erfahren Sie, wie moderne LLMs und das Design von Prompts alltägliche Codierungsaufgaben beschleunigen. Sie lernen, wie Sie Ihre KI-Umgebung einrichten, effektive Prompts erstellen und die Ausgaben auf Genauigkeit und Sicherheit prüfen. Sie sammeln praktische Erfahrungen bei der Generierung kleiner Code-Einheiten, beim Refactoring von Legacy-Snippets und bei der Erstellung von schnellen Diagrammen oder statischen Website-Prototypen - anschließend verifizieren, testen und iterieren Sie Ihren Prototyp, um die Ergebnisse zu verbessern.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Lektüre2 Aufgaben6 App-Elemente8 Plug-ins

In diesem Modul erfahren Sie, wie generative KI Softwarearchitektur, Entwurfsmuster und Code-Generierung unterstützt. Sie werden KI-Tools verwenden, um Architektur- und Designdiagramme zu generieren, Datenbankschemata aus Anforderungen zu erstellen, Web-Prototypen zu erstellen und Probleme bei der Codierung zu beheben. Der Schwerpunkt des Moduls liegt auf Best Practices für skalierbares, wartbares und effizientes Softwaredesign mit Hilfe von KI.

Das ist alles enthalten

9 Videos3 Aufgaben4 App-Elemente8 Plug-ins

In diesem Modul lernen Sie, wie generative KI die Softwareentwicklung durch die Integration fortschrittlicher KI-Techniken in kontinuierliche Integration und Bereitstellung (CI/CD), Sicherheits-, Test- und Dokumentations-Workflows verändert. Sie werden praktische Erfahrungen mit praktischen Tools wie Docker und KI-gestützter Testfallgenerierung, Code-Übersetzung und -Überprüfung sammeln. Darüber hinaus werden Sie wesentliche Überlegungen zur ethischen Nutzung, Sicherheit und zu Best Practices für die Einbettung von KI in den Entwicklungslebenszyklus erkunden. Zur Unterstützung Ihres Lernens bietet das Modul auch einen kurzen Spickzettel, der die wichtigsten Konzepte und Tools im Zusammenhang mit generativer KI in DevSecOps und Softwaretests zusammenfasst und als schnelle Referenz zur Verbesserung Ihres Workflows dient.

Das ist alles enthalten

9 Videos3 Aufgaben11 App-Elemente5 Plug-ins

Dieses Modul führt Sie in die Grundlagen der agentenbasierten KI und der Kodierung von Vibes ein. Sie erfahren, was KI-Agenten sind, wie sie mit Frameworks wie N8N und RAG aufgebaut werden und wie Sie KI-Agenten mit Ihren Daten und APIs integrieren. Sie werden auch KI-gestützte Kodierungsansätze erforschen, diese Ansätze mit traditionellen Methoden vergleichen und mit Tools wie Cursor und Bolt experimentieren. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein, Ihre Fähigkeit zur Anwendung von Kernkonzepten und Praktiken zu demonstrieren, die moderne Codierung adaptiver und intelligenter machen.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Lektüre3 Aufgaben1 App-Element6 Plug-ins

In diesem letzten Modul festigen Sie Ihr Wissen durch ein umfassendes Projekt, das Sie herausfordert, eine personalisierte Lernplattform für Entwickler mit generativer KI zu erstellen. Beginnend mit Vorarbeiten zur Organisation Ihres Ansatzes werden Sie den Projektumfang und die Ziele im Detail untersuchen, bevor Sie generative KI-Modelle anwenden, um adaptive Lernerfahrungen in CodeCraftHub zu erstellen. Das Modul gipfelt in einer Abschlussprüfung, die Ihr Verständnis und Ihre Fähigkeit, generative KI-Konzepte effektiv in Softwareentwicklungsszenarien anzuwenden, bewertet und Sie auf die reale Umsetzung vorbereitet.

Das ist alles enthalten

2 Lektüren1 Aufgabe6 App-Elemente5 Plug-ins

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Dozenten

Lehrkraftbewertungen
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91 Kurse 1.818.500 Lernende
Ramanujam Srinivasan
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

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Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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Geprüft am 21. Okt. 2024

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Geprüft am 3. Sep. 2025

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Geprüft am 14. Apr. 2024

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Häufig gestellte Fragen