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Spezialisierung Machine Learning for Supply Chains

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Spezialisierung Machine Learning for Supply Chains

Use Machine Learning in the Supply Chain. You will learn to use machine language techniques to analyze and predict retail stock in the supply chain.

Unterrichtet auf Englisch

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Neelesh Tiruviluamala
Rajvir Dua

Dozenten: Neelesh Tiruviluamala

2.872 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Spezialisierung – 4-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

3.8

(49 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: data forecasting
  • Kategorie: Supply Chain

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Spezialisierung – 4-teilige Kursreihe

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Fundamentals of Machine Learning for Supply Chain

KURS 113 Stunden3.9 (32 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Learn to merge, clean, and manipulate data using Python libraries such as Numpy and Pandas

  • Gain familiarity with the basic and advaned Python functonalities such as importing and using modules, list compreohensions, and lambda functions.

  • Solve a supply chain cost optimization problem using Linear Programming with Pulp

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Science
Kategorie: Numpy
Kategorie: Pandas
Kategorie: Linear Programming (LP)
Kategorie: Supply Chain

Demand Forecasting Using Time Series

KURS 29 Stunden3.2 (25 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Building ARIMA models in Python to make demand predictions

  • Developing the framework for more advanced neural netowrks (such as LSTMs) by understanding autocorrelation and autoregressive models.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python Programming
Kategorie: Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)
Kategorie: Time Series
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Demand Forecasting

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bias–Variance Tradeoff
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Supply Chain
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Image Analysis

Was Sie lernen werden

  • Calcualte safety stock using SARIMA predictions combined with manipulaitng lead times.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: SARIMA modeling
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: timeseries
Kategorie: Safety Stock
Kategorie: demand prediction

Dozenten

Neelesh Tiruviluamala
LearnQuest
8 Kurse14.559 Lernende

von

LearnQuest

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen