Spezialisierung Machine Learning for Supply Chains

Name: Machine Learning for Supply Chains
Rating: 3.932432432432433 (58 reviews)

Use Machine Learning in the Supply Chain. You will learn to use machine language techniques to analyze and predict retail stock in the supply chain.

Dozenten: Neelesh Tiruviluamala

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3.9

(58 Bewertungen)

Stufe Mittel

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Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Science
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: data forecasting
Kategorie: Supply Chain

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

This specialization is intended for students who wish to use machine language to analyze and predict product usage and other similar tasks. There is no specific prerequisite but some general knowledge of supply chain will be helpful, as well as general statistics and calculus.

Praktisches Lernprojekt

You will learn and practice skills as you go through each of the courses, using the Coursera lab environment. The final course is a capstone project where you will analyze data and make predictions about retail product usage, and then calculate optimal safety stock storage.

Fundamentals of Machine Learning for Supply Chain

KURS 113 Stunden3.9 (34 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

Learn to merge, clean, and manipulate data using Python libraries such as Numpy and Pandas
Gain familiarity with the basic and advaned Python functonalities such as importing and using modules, list compreohensions, and lambda functions.
Solve a supply chain cost optimization problem using Linear Programming with Pulp

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Science

Kategorie: Numpy

Kategorie: Pandas

Kategorie: Linear Programming (LP)

Kategorie: Supply Chain

Demand Forecasting Using Time Series

KURS 29 Stunden3.6 (33 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

Building ARIMA models in Python to make demand predictions
Developing the framework for more advanced neural netowrks (such as LSTMs) by understanding autocorrelation and autoregressive models.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python Programming

Kategorie: Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)

Kategorie: Time Series

Kategorie: Machine Learning

Kategorie: Demand Forecasting

Advanced AI Techniques for the Supply Chain

KURS 322 Stunden3.6 (12 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

In this course, we’ll learn about more advanced machine learning methods that are used to tackle problems in the supply chain. We’ll start with an overview of the different ML paradigms (regression/classification) and where the latest models fit into these breakdowns. Then, we’ll dive deeper into some of the specific techniques and use cases such as using neural networks to predict product demand and random forests to classify products. An important part to using these models is understanding their assumptions and required preprocessing steps. We’ll end with a project incorporating advanced techniques with an image classification problem to find faulty products coming out of a machine.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bias–Variance Tradeoff

Kategorie: Machine Learning

Kategorie: Supply Chain

Kategorie: Natural Language Processing

Kategorie: Image Analysis

Capstone Project: Predicting Safety Stock

KURS 410 Stunden

Was Sie lernen werden

Calcualte safety stock using SARIMA predictions combined with manipulaitng lead times.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: SARIMA modeling

Kategorie: Machine Learning

Kategorie: timeseries

Kategorie: Safety Stock

Kategorie: demand prediction

Dozenten

Neelesh Tiruviluamala

LearnQuest

8 Kurse15.915 Lernende

von

LearnQuest

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen

To complete all four courses, you will spend 3-5 hours per week for 13 weeks.

Machine learning is mathematical. There are no specific background requirements, but knowledge of algebra and calculus will be helpful, as well as a general understanding of supply chain concepts.

Yes, the courses build knowledge as they progress so we recommend taking them in order.

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate, or you can audit it to view the course materials for free. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Weitere Fragen

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Fundamentals of Machine Learning for Supply Chain

Was Sie lernen werden

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Demand Forecasting Using Time Series

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Advanced AI Techniques for the Supply Chain

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Capstone Project: Predicting Safety Stock

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