Johns Hopkins University
Spezialisierung Social Media Analytics

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Spezialisierung Social Media Analytics

Master Social Media Analytics for Key Insights. Gain expertise in analyzing social media data, employing machine learning techniques, and utilizing visualization tools for impactful insights.

Ian McCulloh

Dozent: Ian McCulloh

Bei Coursera Plus enthalten

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 Monate
Pro Woche 5 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Develop machine learning models to analyze social media data effectively across various platforms and contexts.

  • Utilize natural language processing techniques to extract insights from user-generated content, improving engagement strategies.

  • Conduct sentiment analysis to gauge public opinion and sentiment on social media, informing brand positioning and messaging.

  • Create impactful network visualizations and interventions to understand and influence social dynamics within online communities.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Network Analysis
  • Kategorie: Social Media Analytics
  • Kategorie: Topic Modeling
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Natural Language Processing (NLP)
  • Kategorie: Sentiment Analysis
  • Kategorie: Data Manipulation
  • Kategorie: Machine Learning

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

September 2024

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Social Network Analysis

KURS 113 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Learn to calculate and interpret key centrality measures to identify influential nodes in social networks.

  • Gain skills in applying statistical models to analyze relationships and dynamics within social networks.

  • Understand how foundational social theories inform network analysis and shape interpretations of social interactions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Social Theory Application
Kategorie: Network Construction
Kategorie: Data Analysis in R
Kategorie: Statistical Modeling
Kategorie: Centrality Analysis

Was Sie lernen werden

  • Understand the foundations of social media analytics and its impact on organizational behavior.

  • Explore theories of online influence, including the role of misinformation and platform manipulation.

  • Examine how cognitive biases shape beliefs and behaviors within social media networks.

  • Acquire hands-on skills in managing social media data using APIs for comprehensive analysis.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Understanding Influence Dynamics
Kategorie: Critical Thinking in Digital Contexts
Kategorie: Social Network Analysis (SNA)
Kategorie: Cognitive Bias Recognition
Kategorie: API Data Management

Was Sie lernen werden

  • Master relational algebra operations to effectively query and manipulate complex datasets for insightful analysis.

  • Develop impactful network visualizations using design principles that enhance clarity and understanding of complex data.

  • Learn strategies for network interventions to influence behaviors and ideas, leveraging network dynamics effectively.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Information Design
Kategorie: Strategic Intervention Skills
Kategorie: Network Visualization Techniques
Kategorie: Relational Algebra Operations
Kategorie: Network Dynamics Understanding

Was Sie lernen werden

  • Learn to define and evaluate machine learning classifiers for effective data analysis.

  • Gain hands-on experience in processing and parsing social media text data using NLP techniques.

  • Explore methodologies for conducting sentiment analysis on social media content to gauge public opinion.

  • Master techniques for topic modeling, enabling the extraction of themes from social media conversations.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Topic Modeling
Kategorie: Text Processing
Kategorie: Machine Learning Classification
Kategorie: Sentiment Analysis Techniques
Kategorie: Building Semantic Networks

Dozent

Ian McCulloh
Johns Hopkins University
17 Kurse947 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen