In the "Online Influence and Persuasion" course, learners will explore the intricate dynamics of social media through the lens of Social Network Analysis (SNA). This course is designed to equip you with essential skills to analyze how social media influences behaviors, perceptions, and organizational structures. By mastering key SNA measures and clustering techniques, you will uncover valuable insights into network subgroups and social forces.
Online Influence and Persuasion
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Online Influence and Persuasion
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Social Media Analytics
Dozent: Ian McCulloh
Bei 
enthalten
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Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 21 Stunden
3 Wochen bei 7 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Understand the foundations of social media analytics and its impact on organizational behavior.
Explore theories of online influence, including the role of misinformation and platform manipulation.
Examine how cognitive biases shape beliefs and behaviors within social media networks.
Acquire hands-on skills in managing social media data using APIs for comprehensive analysis.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Understanding Influence Dynamics
- Kategorie: Critical Thinking in Digital Contexts
- Kategorie: Social Network Analysis (SNA)
- Kategorie: Cognitive Bias Recognition
- Kategorie: API Data Management
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
September 2024
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12 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Social Media Analytics
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
In this course, you will explore the practical applications of machine learning through hands-on modules covering data pre-processing, feature extraction, model evaluation, and supervised learning techniques. Delve into specialized topics such as computer vision and learn to implement and assess various machine learning models. This course combines theoretical insights with practical lab activities to equip you with essential skills in applied machine learning.
Das ist alles enthalten
1 Lektüre1 Plug-in
In this module, you will delve into Social Network Analysis (SNA), mastering the calculation of key SNA measures and understanding their significance in organizational behavior. You will also learn to cluster network subgroups to uncover structural insights. You will explore statistical tests tailored for analyzing social forces within networks, equipping you to interpret and apply SNA findings effectively in various contexts.
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4 Videos3 Lektüren3 Aufgaben
In this module, you will delve into Online Influence and Persuasion, exploring the complexities of social media dynamics. You will understand the counter-intuitive nature of influence and the interplay between disinformation, misinformation, malinformation, and propaganda. Gain insights into social media addiction from a neurobiological perspective and examine common theories of influence and persuasion, moderated within online contexts. Additionally, you will explore platform manipulation and the role of recommender systems in shaping online behaviors and perceptions.
Das ist alles enthalten
5 Videos4 Lektüren3 Aufgaben
In this module, you will explore the dynamics of influence, network conformity, and cognitive biases in online environments. You will also understand how network conformity shapes beliefs and behaviors and examine the phenomenon of majority illusion. You will also explore the neural basis of persuasion and the impact of cognitive biases on online interactions, equipping you with insights into combating disinformation and promoting critical thinking in digital spaces.
Das ist alles enthalten
4 Videos4 Lektüren3 Aufgaben
In this module, you will gain practical expertise in managing social media data through APIs (Application Programming Interfaces). You will learn to extract, transform, and load data from various platforms for comprehensive analysis, integrating external data sources to enrich your analytical capabilities and insights.
Das ist alles enthalten
3 Videos5 Lektüren3 Aufgaben1 Unbewertetes Labor
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren
Queen Mary University of London
University of Illinois Urbana-Champaign
Illinois Tech
University of Washington
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Felipe M.
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Jennifer J.
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Larry W.
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Häufig gestellte Fragen
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