Maestría en Inteligencia Analítica de Datos

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Maestría en Inteligencia Analítica de Datos

Universidad de los Andes

Título acreditado

Otorgado por la Universidad de los Andes

Enseñanza en español

Participa en discusiones grupales con tus profesores y compañeros

24 meses

Entre 16 y 24 horas semanales 16 cursos en total

100% online

Aprende mediante sesiones en vivo y contenido asincrónico desde cualquier lugar

$ 2.684 USD (aprox.) | $ 11.008.000 COP

Costo por semestre de 8 créditos. (36 créditos en total). Precios para 2025, sujetos al aumento de tarifa anual.

Proyección profesional

Fortalece tu carrera en el dinámico mundo del análisis de datos

La Maestría en Inteligencia Analítica de Datos te brinda una formación integral en el análisis de datos, con un enfoque de aprendizaje aplicado basado en proyectos. Aprenderás técnicas avanzadas de analítica y tendrás la oportunidad de aplicarlas en sectores específicos como finanzas, mercadeo y cadena de suministro. Al finalizar el programa, estarás preparado para destacar en el creciente campo del análisis de datos.

Plan de estudio relevante para la industria laboral
Los cursos están organizados en especializaciones que reflejan cómo se utilizarán las habilidades en el trabajo, permitiendo a los estudiantes aplicar de inmediato lo aprendido.
Se parte de una fuerza laboral en crecimiento
Actualmente, Latinoamérica tiene una escasez estimada de casi 450,000 profesionales en TI, con una brecha de más de 25,000 solamente en Colombia.
Expande tu red de contactos
Tendrás acceso a la red de networking Mi Uniandes. Una red exclusiva de egresados, profesores, estudiantes y administrativos de la Universidad de los Andes.

Entra a MIAD sin presentar examen de admisión. Completa los tres MOOCs (cursos abiertos) sugeridos para nivelarte y prepararte para el inicio de clases:

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Maestría en Inteligencia Analítica de Datos | SNIES: 109504 | Registro calificado: Resolución No. 14583 del 6 de agosto de 2020 por 7 años | Duración: 4 semestres | Ubicación: Bogotá, D.C. | Modalidad: Virtual