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Cours en Traitement du langage naturel (NLP)

Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.


Cours et certificats populaires en Traitement du langage naturel (NLP)


  • D

    DeepLearning.AI

    Développeur DeepLearning.AI TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Analyse d'images, Apprentissage automatique, Emboîtements, Traitement du langage naturel, Prévisions, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Mise au point, IA générative, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Algorithmes de classification, Analyse des séries temporelles et prévisions, Tensorflow, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)

    ★ 4.7 (25 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Analyse d'images, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle, Évaluation du modèle, Prétraitement des données, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Tensorflow, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Prétraitement de données

    ★ 4.8 (20 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux convolutifs

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Analyse d'images, Emboîtements, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par transfert, Mise au point, Prétraitement des données, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Architecture du réseau, Tensorflow, Prétraitement de données

    ★ 4.9 (43 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    Algorithmes d'apprentissage avancés

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage par transfert, Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Analyse de régression, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Optimisation du modèle, Algorithme de la forêt aléatoire, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Éthique des données, L'IA responsable, Tensorflow, IA responsable

    ★ 4.9 (8,7 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Calculus, Unsupervised Learning, Applied Mathematics, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Model Optimization, Mathematical Software, Jupyter, Statistics, Numerical Analysis, Applied Machine Learning, Geometry, Artificial Neural Networks, Data Science, Data Manipulation, Data Transformation

    ★ 4.6 (15 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • D

    Duke University

    Introduction à l'Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Analyse d'images, Apprentissage supervisé, Imagerie médicale, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation en Python, Apprentissage par transfert, Régression logistique, Optimisation du modèle, Apprentissage par renforcement, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Vision par ordinateur, Apprentissage profond

    ★ 4.7 (3,8 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    Imperial College London

    Mathématiques pour l'apprentissage automatique : Calcul à plusieurs variables

    Compétences que vous acquerrez: Calculs, Logiciels mathématiques, Mathématiques appliquées, Apprentissage automatique appliqué, Analyse numérique, Analyse de régression, Produits dérivés, Optimisation du modèle, Algèbre linéaire, Réseaux neuronaux artificiels

    ★ 4.7 (5,8 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • M

    Microsoft

    Préparation à l'examen Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Analyse d'images, Apprentissage automatique, Logiciel d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Développement sans code, Apprentissage non supervisé, Traitement du langage naturel, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Microsoft Azure, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle, Analyse de régression, Connaissance de l'IA, Exploration de texte, Éthique des données, Vision par ordinateur, Workflows d'IA, L'IA responsable, Détection des anomalies, IA responsable

    ★ 4.5 (1,6 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Español)

    Compétences que vous acquerrez: AI Enablement, AI Product Strategy, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Integrations, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Machine Learning

    ★ 4.8 (1,4 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    L'IA au service du diagnostic médical

    Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel, Évaluation des patients, Imagerie médicale, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage statistique des machines, Intelligence artificielle, Radiologie, Modélisation des risques, Évaluation du modèle, Prétraitement des données, Radiologie diagnostique, Vision par ordinateur, Tests de diagnostic, Analyse prédictive, Apprentissage profond, Prétraitement de données

    ★ 4.7 (2,1 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    Séquences, séries temporelles et prédiction

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Prévisions, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse des séries temporelles et prévisions, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Prétraitement de données, Tensorflow

    ★ 4.7 (5,2 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Fine-tuning, Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Logistic Regression

    ★ 4.5 (4,2 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

1…171819…62

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

  • Développeur DeepLearning.AI TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond: DeepLearning.AI
  • Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
  • Algorithmes d'apprentissage avancés: DeepLearning.AI
  • Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
  • Introduction à l'Apprentissage automatique: Duke University
  • Mathématiques pour l'apprentissage automatique : Calcul à plusieurs variables: Imperial College London
  • Préparation à l'examen Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900: Microsoft
  • IA Para Todos (Español): DeepLearning.AI
  • L'IA au service du diagnostic médical: DeepLearning.AI

Compétences que vous avez acquises en Software Development

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Programme Informatique (21)
Test De Logiciels (21)
Web (19)
Google Cloud Platform (18)
Interfaces De Programmation Applicatives (17)
Structure Des Données (16)
Résolution De Problèmes (14)
Programmation Orientée Objet (13)
Kubernetes (10)
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  • Intelligence artificielle (IA)
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  • Ressources humaines (RH)
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Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
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  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
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