Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.
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Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Analyse d'images, Apprentissage automatique, Emboîtements, Traitement du langage naturel, Prévisions, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Mise au point, IA générative, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Algorithmes de classification, Analyse des séries temporelles et prévisions, Tensorflow, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
★ 4.7 (25 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Analyse d'images, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle, Évaluation du modèle, Prétraitement des données, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Tensorflow, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Prétraitement de données
★ 4.8 (20 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Analyse d'images, Emboîtements, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par transfert, Mise au point, Prétraitement des données, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Architecture du réseau, Tensorflow, Prétraitement de données
★ 4.9 (43 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage par transfert, Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Analyse de régression, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Optimisation du modèle, Algorithme de la forêt aléatoire, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Éthique des données, L'IA responsable, Tensorflow, IA responsable
★ 4.9 (8,7 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Calculus, Unsupervised Learning, Applied Mathematics, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Model Optimization, Mathematical Software, Jupyter, Statistics, Numerical Analysis, Applied Machine Learning, Geometry, Artificial Neural Networks, Data Science, Data Manipulation, Data Transformation
★ 4.6 (15 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Analyse d'images, Apprentissage supervisé, Imagerie médicale, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation en Python, Apprentissage par transfert, Régression logistique, Optimisation du modèle, Apprentissage par renforcement, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Vision par ordinateur, Apprentissage profond
★ 4.7 (3,8 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Calculs, Logiciels mathématiques, Mathématiques appliquées, Apprentissage automatique appliqué, Analyse numérique, Analyse de régression, Produits dérivés, Optimisation du modèle, Algèbre linéaire, Réseaux neuronaux artificiels
★ 4.7 (5,8 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Analyse d'images, Apprentissage automatique, Logiciel d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Développement sans code, Apprentissage non supervisé, Traitement du langage naturel, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Microsoft Azure, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle, Analyse de régression, Connaissance de l'IA, Exploration de texte, Éthique des données, Vision par ordinateur, Workflows d'IA, L'IA responsable, Détection des anomalies, IA responsable
★ 4.5 (1,6 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

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Compétences que vous acquerrez: AI Enablement, AI Product Strategy, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Integrations, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Machine Learning
★ 4.8 (1,4 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel, Évaluation des patients, Imagerie médicale, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage statistique des machines, Intelligence artificielle, Radiologie, Modélisation des risques, Évaluation du modèle, Prétraitement des données, Radiologie diagnostique, Vision par ordinateur, Tests de diagnostic, Analyse prédictive, Apprentissage profond, Prétraitement de données
★ 4.7 (2,1 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Prévisions, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse des séries temporelles et prévisions, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Prétraitement de données, Tensorflow
★ 4.7 (5,2 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Fine-tuning, Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Logistic Regression
★ 4.5 (4,2 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois