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    Cours de NLP en ligne

    Découvrez des cours de NLP couvrant l'analyse de texte, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en linguistique et AI.

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    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
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    Explorez le catalogue de cours de NLP

    • University of Colorado Boulder

      Introduction à l'IA générative

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Probabilités et statistiques, Grand modèle de langage (LLM), Deep learning, Apprentissage automatique, ChatGPT

      Préparer un diplôme

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      91 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • University of Illinois Urbana-Champaign

      Évaluation de l'apprentissage

      Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel (NLP), Éthique des données, Accès aux données, Data mining, Évaluation du programme, Collecte et analyse de renseignements, Logiciels et technologies pour l'éducation, Analytique, Modélisation prédictive

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      293 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • DeepLearning.AI

      IA Para Todos (Português)

      Compétences que vous acquerrez: Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Strategic Thinking, Team Building, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Business Operations

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      17 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit

      National Taiwan University

      人工智慧:機器學習與理論基礎 (Artificial Intelligence - Learning & Theory)

      Compétences que vous acquerrez: Reinforcement Learning, Deep Learning, Theoretical Computer Science, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Unsupervised Learning, Algorithms, Network Architecture

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      59 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Johns Hopkins University

      Social Media Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Network Analysis, Data Visualization, Graph Theory, Relational Databases, Data Presentation, Data Visualization Software, Data Analysis, Social Sciences, Statistical Analysis, Machine Learning, R Programming, Analytics, Data Manipulation, Applied Machine Learning, Facebook, Instagram, Sociology, Natural Language Processing, Network Model, Text Mining

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      9 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Imperial College London

      Démarrer avec TensorFlow 2

      Compétences que vous acquerrez: Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Programmation informatique, Analyse d'images, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Jupyter, Apprentissage supervisé, Deep learning, Apprentissage automatique, Tensorflow

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      573 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • University of California, Irvine

      Les fondamentaux de la Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Big Data, Traitement du langage naturel (NLP), Éthique des données, Business Analytics, Apprentissage non supervisé, Exploration de texte, Analyse des Données, Analyse de régression, Data mining, Arbre de classification et de régression (CART), Modélisation prédictive, Science des données, Analyse statistique, Modélisation statistique, Détection des anomalies, Analytique, Arbre de décision, Réseaux Sociaux, Cloud Computing, Analyse prédictive

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      238 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Universidad de los Andes

      Analítica financiera​

      Compétences que vous acquerrez: Advanced Analytics, Financial Forecasting, Financial Analysis, Financial Modeling, Predictive Analytics, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Analysis, Data Analysis, Business Analytics, Risk Analysis, Predictive Modeling, Risk Management, R Programming, Machine Learning Methods, Descriptive Analytics, Artificial Neural Networks

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      85 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • University of Colorado Boulder

      Modélisation et Analyse Prédictives

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation des données, Nettoyage des données, Analyse des Données, Réseaux neuronaux artificiels, Visualisation de Données, Business Analytics, Prise de décision fondée sur les données, Analyse de régression, Apprentissage supervisé, Modélisation statistique, Apprentissage automatique, Arbre de décision, Analyse prédictive

      3,6
      évaluation, 3,6 sur 5 étoiles
      ·
      599 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • University of California, Irvine

      Améliorez votre écriture avec des substantifs

      Compétences que vous acquerrez: Langue anglaise, Grammaire

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      15 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit

      Coursera Project Network

      Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Natural Language Processing, Deep Learning, Data Processing

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      206 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Johns Hopkins University

      Intelligence artificielle pour la détection du cancer du sein

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Épidémiologie, Oncologie, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Réseau bayésien, Radiologie, Mammographie, Deep learning, Imagerie médicale, Apprentissage automatique, Radiographie

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      70 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…232425…67

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

    • Introduction à l'IA générative : University of Colorado Boulder
    • Évaluation de l'apprentissage: University of Illinois Urbana-Champaign
    • IA Para Todos (Português): DeepLearning.AI
    • 人工智慧:機器學習與理論基礎 (Artificial Intelligence - Learning & Theory): National Taiwan University
    • Social Media Analytics: Johns Hopkins University
    • Démarrer avec TensorFlow 2: Imperial College London
    • Les fondamentaux de la Science des données: University of California, Irvine
    • Analítica financiera​: Universidad de los Andes
    • Modélisation et Analyse Prédictives: University of Colorado Boulder
    • Améliorez votre écriture avec des substantifs: University of California, Irvine

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Nlp

    Le traitement du langage naturel, ou NLP, est le domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui vise à permettre aux ordinateurs de comprendre et d'utiliser le langage humain. En s'appuyant sur les connaissances de la linguistique et de l'informatique de pointe, la PNL joue un rôle de plus en plus important pour aider les ordinateurs à comprendre les gens et, inversement, pour aider les humains à mieux naviguer dans notre monde de plus en plus numérique.

    Par exemple, la PNL est essentielle pour programmer les assistants numériques qui répondent avec précision aux commandes vocales, comme Alexa ou Google Home. Il permet également de créer des chatbots capables de répondre aux demandes de service client les plus courantes. Au-delà des outils destinés aux clients, le NLP est également utilisé pour les applications d'analyse des sentiments utilisées par les entreprises pour évaluer les réactions des médias sociaux à leur marque, ou pour les services capables de créer automatiquement des résumés clairement rédigés de textes ou d'ensembles de données.

    Comme d'autres domaines de l'IA et deep learning, la PNL repose sur des algorithmes d'apprentissage automatique organisés dans des architectures neuronales en réseau. Comme les réseaux neuronaux imitent la structure du cerveau humain, ces approches sont particulièrement bien adaptées au traitement du langage naturel. Et, comme pour d'autres applications d'IA/ML, le travail dans le domaine du NLP est le plus souvent effectué en programmation TensorFlow ou Python.

    Le traitement du langage naturel est l'une des compétences professionnelles les plus en vogue selon l'indice 2020 des compétences mondiales (GSI) de Coursera. Télécharger l’édition 2020 du rapport du GSI. ‎

    C'est une période passionnante pour travailler dans le domaine du traitement du langage naturel, car de plus en plus d'organisations explorent les moyens d'utiliser les chatbots, les assistants numériques et d'autres applications de traitement du langage naturel. Cette tendance a été accélérée par l'épidémie de Covid-19, car l'abandon des services d'assistance physique et des départements de service à la clientèle a conduit les entreprises à essayer de nouveaux modes d'interaction avec les clients. Ainsi, une bonne connaissance des approches NLP peut être utile aux développeurs de logiciels, aux scientifiques des données et à d'autres professionnels de la technologie.

    Les professionnels qui souhaitent mettre à profit leur expertise en traitement du langage naturel pour développer de nouvelles approches dans ce domaine peuvent obtenir un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Selon le Bureau of Labor Statistics, ils gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et les emplois dans ce domaine devraient croître beaucoup plus rapidement que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Certainement. Coursera propose une multitude de cours et de spécialisations en informatique, en science des données et en intelligence artificielle, y compris des cours spécifiquement axés sur les applications NLP. Ces cours sont proposés par des institutions de premier plan telles que deeplearning.ai, l'Université du Michigan et l'École supérieure d'économie de l'Université nationale de recherche. Vous pouvez également apprendre la PNL avec la pratique Projet Guidé de Coursera, qui vous aide à développer de nouvelles compétences grâce à des tutoriels présentés par des enseignants expérimentés. ‎

    La maîtrise du NLP peut améliorer vos qualifications pour une gamme de carrières dans la technologie et l'analyse de données, y compris :

    • Data Scientist spécialisé dans l'analyse de données textuelles et linguistiques
    • Ingénieur IA développant des systèmes qui comprennent et génèrent le langage humain
    • Chercheur scientifique dans le monde universitaire ou dans l'industrie qui se concentre sur l'avancement des technologies NLP
    • Spécialiste du NLP dans des entreprises technologiques créant des interactions utilisateur plus intuitives
    • Stratège de contenu utilisant des outils NLP pour analyser et optimiser le contenu numérique

    Ces rôles exploitent les compétences NLP pour développer des solutions innovantes qui améliorent la façon dont nous interagissons avec la technologie et les uns avec les autres par le biais du langage.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris la NLP. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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