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    Cours de NLP en ligne

    Découvrez des cours de NLP couvrant l'analyse de texte, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en linguistique et AI.

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    Explorez le catalogue de cours de NLP

    • MathWorks

      Deep Learning for Computer Vision

      Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Visualization, Data Cleansing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis, Machine Learning, Data Manipulation

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      20 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Duke University

      Opérationnaliser les LLM sur Azure

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Ingénierie de requête, Intelligence artificielle, Microsoft Azure, Grand modèle de langage (LLM), MLOps (Apprentissage automatique), OpenAI, Déploiement des applications, Interface de programmation d'application (API), Cadre de gestion des risques, Évolutivité, GitHub, Architecture logicielle

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      35 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau

      Johns Hopkins University

      Introduction to AI: Key Concepts and Applications

      Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Metric, Strategic Leadership, Strategic Decision-Making, Business Leadership, Data Quality, Organizational Leadership, Machine Learning, Algorithms, Artificial Neural Networks, Data Validation, Random Forest Algorithm, Resource Utilization, System Requirements, Statistical Analysis

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      16 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Microsoft

      Microsoft Copilot for Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, Data Storytelling, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Synthesis, Data Analysis, Strategic Communication, Communication, Data Validation, Big Data, Artificial Intelligence, Personally Identifiable Information, Data Security, Microsoft Development Tools

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      43 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit

      Coursera Instructor Network

      La GenAI pour tous

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Traitement du langage naturel (NLP), Ingénierie de requête, Éthique des données, Intelligence artificielle, L'idée, Développement de la main-d'œuvre, Création de contenu, Remue-méninges, Personnalisation par l'IA, ChatGPT

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      49 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • IBM

      Projets de bases de données vectorielles : Systèmes de recommandation IA

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle, Magasin de données, Bases de données, Apprentissage automatique appliqué, MongoDB, API dans le nuage

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      9 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • University of Michigan

      IA générative : principes fondamentaux, applications et défis

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Traitement du langage naturel (NLP), Éthique des données, Intelligence artificielle, Automatisation, Business, Risque opérationnel, Sécurité des données, Risque juridique, Études sociales, Personnalisation par l'IA, Gouvernance, Qualité des données, Réflexion stratégique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      63 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Illinois Tech

      Intelligence artificielle

      Compétences que vous acquerrez: Normes et conduite éthiques, IA générative, Intelligence artificielle, Logiciels de productivité, Technologies émergentes, Informatique décisionnelle, Automatisation, Business, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Données du marché, OpenAI, Interfaces homme-machine, Solutions pour les entreprises, Deep learning, Intelligence économique, Stratégies technologiques, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), ChatGPT

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      22 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit

      Sungkyunkwan University

      Fundamentals of CNNs and RNNs

      Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Network Model, Network Architecture

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      34 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • University of Illinois Urbana-Champaign

      Application de l’analyse des données à la comptabilité

      Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel (NLP), Automatisation des processus d'entreprise, Audit, Automatisation des processus robotiques, Audit interne, Exploration de texte, Audit financier, Comptabilité, La programmation en R, Visualisation de Données, Automatisation, Blockchain, Contrôles internes, Logiciels de comptabilité et de finance, Analyse du processus, Analytique, Alteryx

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      65 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit

      DeepLearning.AI

      Construire des systèmes avec l'API ChatGPT

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Ingénierie de requête, Programmation en Python, Grand modèle de langage (LLM), OpenAI, Technologies du libre-service, API dans le nuage, ChatGPT

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      211 avis

      Débutant · Projet · Moins de 2 heures

    • University of Colorado Boulder

      L'esprit et la machine

      Compétences que vous acquerrez: Cas de test, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Résolution de problèmes, Distribution de probabilité, Vision par ordinateur, Développement humain, Algorithmes, Psychologie, Analyse d'images, Économie comportementale, Raisonnement logique, Interfaces homme-machine, Théorie des jeux, Science Informatique Théorique, Compétences analytiques, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Facteurs humains, Pensée informatique, Infographie

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      359 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…252627…67

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

    • Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
    • Opérationnaliser les LLM sur Azure: Duke University
    • Introduction to AI: Key Concepts and Applications: Johns Hopkins University
    • Microsoft Copilot for Data Science: Microsoft
    • La GenAI pour tous: Coursera Instructor Network
    • Projets de bases de données vectorielles : Systèmes de recommandation IA: IBM
    • IA générative : principes fondamentaux, applications et défis: University of Michigan
    • Intelligence artificielle: Illinois Tech
    • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
    • Application de l’analyse des données à la comptabilité: University of Illinois Urbana-Champaign

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Nlp

    Le traitement du langage naturel, ou NLP, est le domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui vise à permettre aux ordinateurs de comprendre et d'utiliser le langage humain. En s'appuyant sur les connaissances de la linguistique et de l'informatique de pointe, la PNL joue un rôle de plus en plus important pour aider les ordinateurs à comprendre les gens et, inversement, pour aider les humains à mieux naviguer dans notre monde de plus en plus numérique.

    Par exemple, la PNL est essentielle pour programmer les assistants numériques qui répondent avec précision aux commandes vocales, comme Alexa ou Google Home. Il permet également de créer des chatbots capables de répondre aux demandes de service client les plus courantes. Au-delà des outils destinés aux clients, le NLP est également utilisé pour les applications d'analyse des sentiments utilisées par les entreprises pour évaluer les réactions des médias sociaux à leur marque, ou pour les services capables de créer automatiquement des résumés clairement rédigés de textes ou d'ensembles de données.

    Comme d'autres domaines de l'IA et deep learning, la PNL repose sur des algorithmes d'apprentissage automatique organisés dans des architectures neuronales en réseau. Comme les réseaux neuronaux imitent la structure du cerveau humain, ces approches sont particulièrement bien adaptées au traitement du langage naturel. Et, comme pour d'autres applications d'IA/ML, le travail dans le domaine du NLP est le plus souvent effectué en programmation TensorFlow ou Python.

    Le traitement du langage naturel est l'une des compétences professionnelles les plus en vogue selon l'indice 2020 des compétences mondiales (GSI) de Coursera. Télécharger l’édition 2020 du rapport du GSI. ‎

    C'est une période passionnante pour travailler dans le domaine du traitement du langage naturel, car de plus en plus d'organisations explorent les moyens d'utiliser les chatbots, les assistants numériques et d'autres applications de traitement du langage naturel. Cette tendance a été accélérée par l'épidémie de Covid-19, car l'abandon des services d'assistance physique et des départements de service à la clientèle a conduit les entreprises à essayer de nouveaux modes d'interaction avec les clients. Ainsi, une bonne connaissance des approches NLP peut être utile aux développeurs de logiciels, aux scientifiques des données et à d'autres professionnels de la technologie.

    Les professionnels qui souhaitent mettre à profit leur expertise en traitement du langage naturel pour développer de nouvelles approches dans ce domaine peuvent obtenir un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Selon le Bureau of Labor Statistics, ils gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et les emplois dans ce domaine devraient croître beaucoup plus rapidement que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Certainement. Coursera propose une multitude de cours et de spécialisations en informatique, en science des données et en intelligence artificielle, y compris des cours spécifiquement axés sur les applications NLP. Ces cours sont proposés par des institutions de premier plan telles que deeplearning.ai, l'Université du Michigan et l'École supérieure d'économie de l'Université nationale de recherche. Vous pouvez également apprendre la PNL avec la pratique Projet Guidé de Coursera, qui vous aide à développer de nouvelles compétences grâce à des tutoriels présentés par des enseignants expérimentés. ‎

    La maîtrise du NLP peut améliorer vos qualifications pour une gamme de carrières dans la technologie et l'analyse de données, y compris :

    • Data Scientist spécialisé dans l'analyse de données textuelles et linguistiques
    • Ingénieur IA développant des systèmes qui comprennent et génèrent le langage humain
    • Chercheur scientifique dans le monde universitaire ou dans l'industrie qui se concentre sur l'avancement des technologies NLP
    • Spécialiste du NLP dans des entreprises technologiques créant des interactions utilisateur plus intuitives
    • Stratège de contenu utilisant des outils NLP pour analyser et optimiser le contenu numérique

    Ces rôles exploitent les compétences NLP pour développer des solutions innovantes qui améliorent la façon dont nous interagissons avec la technologie et les uns avec les autres par le biais du langage.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris la NLP. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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