Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Exploration de texte, Analyse de régression, Modélisation statistique, Programmation Python, Vérification et validation, Programmation en Python, Traitement du langage naturel, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification, Analyse prédictive
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité, Bioinformatique, Réduction de la dimensionnalité, Ingénierie des fonctionnalités, Manipulation des données, Prétraitement de données, Manipulation de données, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Développement de médicaments, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Visualisation scientifique, Pandas (paquetage Python), Science et recherche médicales, Biologie moléculaire, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Analyse prédictive
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Ingénierie des fonctionnalités, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de réseau, Emboîtements, Analyse d'images
Avancées · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Modélisation des grandes langues, Motifs de l'invitation, Ingénierie rapide, Intelligence artificielle, IA générative, ChatGPT, Traitement du langage naturel, Ingénierie de requête, Architectures de modèles génératifs, Évaluation du modèle, Sécurité de l'IA, Workflows d'IA, L'IA responsable, Déploiement du modèle, OpenAI
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, IA générative, Architectures de modèles génératifs, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Tensorflow, Déploiement du modèle
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, IA responsable, Connaissance du secteur de la santé, Intelligence artificielle, Imagerie médicale, Planification du traitement, IA générative, Traitement du langage naturel, Éthique des données, Systèmes d'aide à la décision, Protection de la vie privée dans le domaine médical, Éthique des soins de santé, Procédure et réglementation en matière de soins de santé, L'IA responsable
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Informatique de santé, Apprentissage non supervisé, Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Développement du programme, Soins de santé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Science et recherche médicales, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Gestion de projets dans le domaine de la santé
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Programmation Python, IA générative, ChatGPT, Prétraitement de données, Programmation en Python, Mise au point, Données d'essai, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Importation/exportation de données, Prétraitement des données
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: LangChain, LLM Application, Large Language Modeling, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Generative AI, Tool Calling, Fine-tuning, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Semantic Web, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Application Development, Analytical Skills, Application Programming Interface (API), Supervised Learning, Computer Programming Tools
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Apprentissage automatique, Transformation de données, Développement de logiciels, Apprentissage profond, Science des données, Algèbre linéaire, Traitement des signaux numériques, Transformation des données, Réseaux neuronaux artificiels, Structures de données, Développement du programme, Apprentissage automatique appliqué, Logiciels mathématiques
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage automatique, Exploration de texte, Visualisation des données, Informatique, Analyse des données, Données non structurées, Programmation Python, Analyse exploratoire des données (AED), Prétraitement de données, Nettoyage des données, Programmation en Python, Traitement du langage naturel, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Tracé (graphique), Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Analyse exploratoire des données, Apprentissage statistique des machines, Prétraitement des données, Algorithmes de classification, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures