Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Model Training, Artificial Neural Networks
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, IA responsable, Modélisation des grandes langues, Intelligence artificielle, MLOps (Machine Learning Operations), IA générative, Traitement du langage naturel, Évaluation du modèle, Éthique des données, Contrôle des versions, Déploiement du modèle, Workflows d'IA, Évolutivité, Protection de l'information, L'IA responsable
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Jupyter
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage automatique, Exploration de texte, Apprentissage non supervisé, Apprentissage profond, Données non structurées, Programmation Python, Analyse marketing, Programmation en Python, Prétraitement de données, Traitement du langage naturel, JSON, Évaluation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Informatique en nuage, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation Python, Vision par ordinateur, Prétraitement de données, Programmation en Python, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement des données, Environnement de développement, Analyse d'images
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Traitement des données, Apprentissage profond, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Prétraitement de données, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of the Arts London
Compétences que vous acquerrez: AI powered creativity, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence, Model Training, Creativity, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Creative Thinking, Generative AI, Artificial Neural Networks, Responsible AI, Creative Problem-Solving, Creative Design, Data Ethics, Critical Thinking
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Statistical Visualization, Predictive Modeling, Model Training, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Processing, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Deep Learning, Data Wrangling, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Données Validation des données, Traitement des données, IA responsable, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Qualité des données, IA générative, Microsoft Copilot, Prétraitement de données, Nettoyage des données, Traitement du langage naturel, Pipelines de données, Éthique des données, Validation des données, Synthèse des données, Détection des anomalies, Prétraitement des données, L'IA responsable
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
University of Maryland, College Park
Compétences que vous acquerrez: Online Advertising, LLM Application, AI Enablement, Branding, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage automatique, Modélisation des grandes langues, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), IA générative, DevOps, Amazon Web Services, Traitement du langage naturel, Rust (langage de programmation), Apprentissage automatique appliqué, Visage étreint, Candidature au LLM, Déploiement du modèle, Déploiement dans le nuage
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Model Optimization, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Unsupervised Learning, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Object Oriented Design, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Plot (Graphics), Transfer Learning, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Natural Language Processing, Seaborn, Python Programming, Deep Learning
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois