Duke University
Rust pour les opérations de modélisation linguistique à grande échelle (LLMOps)

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Rust pour les opérations de modélisation linguistique à grande échelle (LLMOps)

Noah Gift
Alfredo Deza

Instructeurs : Noah Gift

2 172 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.0

(10 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

16 heures pour terminer
3 semaines à 5 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Maîtrise du déploiement de Rust pour des flux de travail LLMOps complexes.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Rust (langage de programmation)
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Transformateurs à visage embrassant
  • Catégorie : Grands modèles linguistiques
  • Catégorie : Assistants de codage

Détails à connaître

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Évaluations

5 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Programmation en rouille
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Il y a 4 modules dans ce cours

Vous aspirez à devenir un développeur Rust à la pointe de la révolution de l'IA ? Ce cours révolutionnaire de 4 semaines est conçu spécifiquement pour vous former aux opérations de grands modèles de langage (LLMOps) à l'aide de Rust. Ce cours ne se contente pas d'effleurer la surface ; il plonge en profondeur dans la façon dont vous pouvez intégrer Rust avec des frameworks LLM sophistiqués tels que HuggingFace Transformateurs. Nous explorerons également comment déployer efficacement ces grands modèles sur des infrastructures cloud telles qu'AWS, tout en intégrant des méthodologies DevOps adaptées aux LLMOps.

Inclus

23 vidéos15 lectures1 devoir2 laboratoires non notés

Cette semaine, vous allez vous plonger dans la puissante combinaison de Rust avec Candle, un framework ML minimaliste, et explorer comment ils peuvent être utilisés avec les modèles transformateurs populaires de Hugging Face. Vous appliquerez ces concepts en travaillant sur une série de laboratoires pratiques qui vous guideront dans la construction, l'Entraînement et le Déploiement de modèles d'Apprentissage Automatique en utilisant Rust, Candle et Hugging Face. L'évaluation vous mettra au défi de créer une application réelle à l'aide de ces outils, démontrant votre capacité à appliquer les techniques apprises dans des scénarios complexes.

Inclus

15 vidéos16 lectures1 devoir

Cette semaine, vous apprendrez à implémenter des modèles de traitement du langage naturel (NLP) en Rust en utilisant les technologies clés de LLMOps comme Rust Bert, tch-rs, et ONNX. Vous appliquerez ces compétences en convertissant un modèle BERT en ONNX et en le déployant dans une application Rust, démontrant ainsi votre maîtrise de l'opérationnalisation des pipelines NLP.

Inclus

10 vidéos13 lectures1 devoir

Cette semaine, vous apprendrez à utiliser les systèmes GenAI pour améliorer votre capacité à écrire des logiciels de production et à résoudre des problèmes.

Inclus

12 vidéos6 lectures2 devoirs

Instructeurs

Noah Gift
Duke University
40 Cours143 028 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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