Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Modélisation des grandes langues, Évaluation du modèle, Analyse comparative, Mise au point, IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, Candidature au LLM
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming, Code Reusability, Computational Logic, Distributed Computing, Computer Science, Computational Thinking, Computer Networking, Data Structures, Network Model, Natural Language Processing, Algorithms, Web Services, Problem Solving, Geospatial Information and Technology, Application Programming Interface (API)
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Test de l'API, Traitement du langage naturel, Communication, Applications en nuage, API dans le nuage, JSON, Google Cloud Platform
Débutant · Projet · Moins de 2 heures

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Classification Algorithms
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Analyse d'images, Emboîtements, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par transfert, Prétraitement des données, Optimisation du modèle, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), IA générative, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux artificiels, Architecture du réseau, Tensorflow, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage profond, Prétraitement de données
Avancées · Cours · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Apprentissage par arbre de décision, Analyse exploratoire des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse des données, Visualisation des données, Logiciel de visualisation de données, Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Évaluation du modèle, Analyse exploratoire des données (AED), Prétraitement des données, Méthodes statistiques, Tracé (graphique), Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Apprentissage profond, Analyse prédictive, Prétraitement de données
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Collecte de données, Analyse d'images, Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation du modèle, Visualisation scientifique, Réseaux neuronaux artificiels, Informatique en nuage, Vision par ordinateur, Collecte des données, Google Cloud Platform, Apprentissage profond, Tensorflow
Débutant · Projet · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Model Training, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Bayesian Statistics
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Generative AI Agents, Agentic systems, Generative AI, Generative Model Architectures, Agentic Workflows, Responsible AI, AI Orchestration, Large Language Modeling, AI Security, Artificial Intelligence, LLM Application, Tool Calling, LangChain, Restful API, Automation, Natural Language Processing, Python Programming, Ethical Standards And Conduct
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Traitement des données, Analyse d'images, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par transfert, Mise au point, Optimisation du modèle, Algorithmes de classification, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Architecture du réseau, Apprentissage profond, Tensorflow
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Text Mining
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Illinois Tech
Compétences que vous acquerrez: Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Predictive Analytics, Data Cleansing, Unsupervised Learning, Data Transformation, Data Analysis, Statistical Machine Learning, Analytics, Data Science, Data Mining, R (Software), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Neural Networks
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois